¿Qué es la observabilidad?

La observabilidad se refiere a cómo se puede comprender el estado interno de un sistema mediante el examen de sus salidas externas, en especial, sus datos.

En el contexto del desarrollo de aplicaciones modernas, la observabilidad hace referencia a la recopilación y el análisis de datos (logs, métricas y rastreos) de una gran variedad de fuentes, con el objetivo de brindar información detallada sobre el comportamiento de las aplicaciones que se ejecutan en tus entornos. Se puede aplicar a cualquier sistema que compiles y desees monitorear.

La observabilidad es fundamental para las arquitecturas dinámicas actuales y los entornos de computación en el cloud. Permite a los ingenieros de software y equipos de IT, DevOps e ingeniería de confiabilidad del sitio (SRE) decodificar los datos de telemetría. Esto se hace con la ayuda de visualizaciones (dashboards, mapas de dependencias de servicios y rastreos distribuidos), así como con enfoques de AIOps y machine learning. Con la solución de observabilidad adecuada, puedes comprender el rendimiento de tus aplicaciones, servicios e infraestructura para rastrear problemas y responder a ellos.

La observabilidad es importante porque permite a los equipos evaluar, monitorear y mejorar el rendimiento de sistemas de IT distribuidos. Es mucho más efectiva que los métodos de monitoreo tradicionales. Una plataforma de observabilidad integral puede ayudar a desarmar silos y fomentar la colaboración. Los problemas pueden diagnosticarse, analizarse y rastrarse hasta sus orígenes de forma proactiva.

La observabilidad brinda a las organizaciones de IT verdadera visibilidad de las diversas fuentes de datos en entornos nativos del cloud. Los tres pilares de la observabilidad son los logs, las métricas y los rastreos. La observabilidad del stack completo te permite rastrear el rendimiento de tu ecosistema multicloud histórico y en tiempo real. Puedes sintetizar los datos de endpoints y servicios generados por componentes de hardware, software e infraestructura cloud, contenedores, open source, microservicios y más.

La observabilidad ayuda a las organizaciones a hacer lo siguiente:

• Descubrir y analizar la importancia de los incidentes de rendimiento para su empresa
• Aumentar la eficiencia de los ciclos de vida de desarrollo del software
• Acelerar la resolución de problemas y el análisis de causa raíz
• Mejorar las experiencias de usuario final
• Fortalecer la seguridad de las aplicaciones

Las soluciones de observabilidad son tan esenciales para las operaciones de IT de una empresa como para sus resultados. La observabilidad lleva a una entrega de aplicaciones más rápida y de mayor calidad, lo que significa ahorro de costos y optimización de recursos para tus equipos. Las aplicaciones con mejor rendimiento llevan, en última instancia, a más ingresos.

Conoce más sobre la diferencia entre observabilidad, APM y monitoreo.

Monitoreo
El monitoreo es la forma en que los equipos observan y evalúan el estado de sus sistemas individuales. Suele usar conjuntos predefinidos de métricas y logs para rastrear errores y patrones de uso. Estos pueden ayudar a responder preguntas simples sobre el uso del servidor, tiempos de respuesta y rendimiento. Las herramientas de monitoreo especializadas pueden ayudar a revelar problemas aislados que los equipos pueden anticipar. Pero los problemas son menos predecibles en aplicaciones nativas del cloud más complejas, donde entran en juego varias dependencias. Los equipos necesitan una herramienta para ayudar a gestionar este nivel de complejidad.

APM
El monitoreo de rendimiento de aplicaciones (APM), que suele considerarse como un subconjunto de la observabilidad, es un tipo de monitoreo usado para obtener información detallada de las dependencias y el código de las aplicaciones. Una característica clave de APM es el rastreo distribuido. Esta característica se usa para rastrear transacciones de extremo a extremo dentro de las aplicaciones. APM puede ayudar a brindar soporte y optimizar el rendimiento de las aplicaciones, identificar cuellos de botella y mejorar la experiencia del usuario.

Observabilidad
La observabilidad incorpora APM y herramientas de monitoreo tradicionales, pero no los reemplaza. Ofrece un conjunto de herramientas más amplio creado para los sistemas de software complejos actuales que puede revelar información granular del estado y el rendimiento de toda tu infraestructura.

La observabilidad usa logs, rastreos y métricas recopilados y agregados de todas las aplicaciones, microservicios, servidores y bases de datos en tu entorno. Esto ayuda a los equipos a identificar las causas raíz de los problemas mirando los datos y las dependencias de todo el ecosistema de IT. Mediante el análisis de propiedades y patrones usando enfoques estadísticos y de machine learning, brinda información procesable sobre las incógnitas desconocidas de un sistema.

La observabilidad funciona mediante la recopilación continua de datos de rendimiento para crear un registro completo y correlacionado de cada transacción y solicitud de usuario. Mientras más se pueda observar el sistema, más rápida y precisamente puedes identificar y rastrear un problema de rendimiento hasta sus orígenes. Los conceptos clave de observabilidad incluyen lo siguiente:

Datos de log
Los logs ofrecen registros con marcas de tiempo de los eventos de aplicaciones. Una organización grande puede producir miles de millones de logs en un día.

Métricas
Las métricas son datos temporales que miden el estado del sistema y las aplicaciones, y el rendimiento en el tiempo.

Rastreo distribuido
El rastreo distribuido brinda un registro del nivel del código integral de cada solicitud de usuario a través de la arquitectura distribuida completa.

Mapeo de dependencias
Los mapas de dependencias muestran cómo se conectan las aplicaciones, los servicios y los componentes de la infraestructura.

Detección de anomalías
La detección de anomalías usa puntos de referencia, análisis estadístico o machine learning para proporcionar una advertencia temprana de comportamiento anormal en un sistema.

Una plataforma de observabilidad correlaciona grandes cantidades de datos de telemetría en tiempo real, lo que brinda a los equipos de DevOps, SRE e IT un panorama contextual completo de cualquier evento o problema.

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Las herramientas de observabilidad permiten a los equipos procesar enormes cantidades de datos sin tediosos esfuerzos manuales ni sistemas ineficientes. Las plataformas de observabilidad resuelven problemas y determinan las causas raíz antes de que afecten los ingresos y la experiencia del cliente. Los casos de uso potenciales varían según el área de la organización, desde desarrollo hasta operaciones de IT y la alta dirección.

Monitorear el rendimiento del sistema y responder a él

La depuración y el rendimiento de aplicaciones son los casos de uso principales para la observabilidad. Puede ayudarte a responder preguntas sobre el estado de tus servicios y los sistemas en general. La observabilidad en DevOps puede monitorear el tiempo de respuesta promedio de una operación dada y descubrir qué genera que ciertos usuarios experimenten tiempos de carga más prolongados. También puede informarte qué servicios necesitan ajustes o cómo un cambio puede haber creado latencia o impactado en el rendimiento de las aplicaciones. Además, te brinda reportes sobre los conceptos básicos de tu experiencia de usuario y cómo están midiendo los SLO.

Aumentar el rendimiento comercial y mejorar la productividad

Relacionar los datos comerciales y operativos puede mejorar en gran medida el rendimiento comercial. ​Combinar ambos ofrece visibilidad completa, lo cual te permite tener un enfoque holístico de los sistemas complejos. Con operaciones más eficientes, tus equipos pueden abordar con rapidez problemas potenciales cuando surgen y dedicar más tiempo en otras partes del negocio. Una mejor visibilidad y procesos más optimizados llevan a mayores ingresos y productividad.

Habilitar la transformación digital y del cloud

A medida que las empresas migran a la infraestructura en el cloud y la modernización de aplicaciones, la observabilidad les da una visión panorámica de todas las piezas en movimiento. Mantener los sistemas en marcha durante la migración es complejo. La observabilidad del stack completo es necesaria para asegurar que tus sistemas se ejecuten de forma confiable durante el proceso de migración al cloud y después de este.

Las arquitecturas de microservicios agregan incluso más complejidad. Como pueden desplegarse de forma independiente en distintos hosts, ayudan a que las aplicaciones sean escalables y fáciles de mantener. Sin embargo, es esencial hacer un seguimiento de las actualizaciones, los errores y las fallas en una arquitectura de microservicios. La observabilidad puede brindarte visibilidad completa de las dependencias en un sistema dinámico. Por ejemplo:

• Alimentar la reflexión
  AH Tech adoptó una plataforma de observabilidad para el grupo alimenticio Ahold Delhaize. Les permite rastrear elementos individuales en cada etapa de la cadena de procesamiento de pedidos. Pueden observar datos en tiempo real de todo el proceso, hasta el precio de una unidad en 13 000 puntos de venta. Los equipos de IT ahora tienen información sobre los problemas antes de que tiendas individuales puedan reportarlos.
• Vistas increíbles
  El rápido crecimiento del sitio de viajes francés Oui.sncf llevó a varios silos que dificultaban la experiencia del usuario, lo que presentaba una amenaza para los ingresos. La observabilidad fue la solución. Una vez que adoptaron una plataforma de observabilidad, los departamentos podían relacionar todos los datos operativos. Se pudieron analizar por región los ingresos por billetes, el tiempo de compra y los carritos abandonados. Las capacidades del dashboard facilitaron la solución de problemas, lo que permitió a los equipos responder a eventos en tiempo real y reducir el tiempo de resolución de incidentes de horas a minutos.

La observabilidad resulta beneficiosa para ayudar a resolver desafíos comerciales y operativos a los equipos de IT, DevOps, SRE y organizaciones en general. Esto es lo que la solución de observabilidad adecuada ofrece:

Monitoreo de rendimiento que lleva a resoluciones más rápidas

La observabilidad descubre condiciones que quizá nunca pensarías en buscar. Esto te permite identificar las causas raíz de problemas de rendimiento de aplicaciones específicos en sistemas sumamente distribuidos. El machine learning integrado puede correlacionar de forma automática las anomalías con las dependencias y los datos posteriores, lo que proporciona resultados procesables.

Visibilidad completa e instantánea

Ve con claridad en entornos nativos del cloud e híbridos, incluidos los Kubernetes. Las métricas, los logs y los rastreos se ingestan con facilidad desde aplicaciones y la infraestructura. Todos tus datos se unifican y visualizan en un lugar.

La eliminación de silos de herramientas

La observabilidad te permite consolidar varias herramientas y recopilar datos de telemetría de forma holística.

Una mejor experiencia de usuario

Encuentra de forma proactiva los problemas antes que los usuarios. Confirma el estado de los hosts, los servicios y las API, y rastrea el rendimiento y la disponibilidad en todas las regiones y los dispositivos con métricas, cargas de páginas, solicitudes y latencia. Conecta los indicadores de rendimiento clave comerciales y operativos.

Los desafíos de la observabilidad están relacionados con la explosión de arquitecturas complejas. Sin la solución de observabilidad correcta, el mero volumen, velocidad y variedad de los datos sin procesar pueden dificultar la extracción de respuestas y aumentar los costos. Esto es particularmente cierto con plataformas cloud, como AWS, Azure y GCP, y tecnologías nativas del cloud, como Kubernetes y contenedores.

Las organizaciones que no adoptan estrategias de observabilidad efectivas también se enfrentan a desafíos con el rastreo distribuido integral. Las arquitecturas dinámicas requieren visibilidad en tiempo real de las cargas de trabajo que se ejecutan en los contenedores. No es factible para los equipos unir manualmente toda la información de varios dashboards.

Migrar la infraestructura y agregar más clouds puede crear más obstáculos. Los datos ruidosos, las estrategias de monitoreo fragmentadas y la cantidad de herramientas son potenciales obstáculos. Y con los equipos asilados, las señales y las conclusiones pueden perderse.

Desarrollar una cultura de observabilidad en toda una organización puede ser un desafío en sí mismo. Para muchos en el sector de la IT y el desarrollo, puede ser difícil explicar la importancia comercial de la observabilidad a quienes quizá no comprenden por completo su impacto. Los costos a corto plazo y los sacrificios de implementar un plan de observabilidad integral (en comparación con los ahorros a largo plazo y la mayor eficiencia), en ocasiones, solo son obvios para los ingenieros.

Una excelente forma de comenzar es explicando que la observabilidad puede brindar grandes mejoras de rendimiento y ahorros de costos de forma generalizada.

Explorar desafíos comunes para la observabilidad

Las características clave de una plataforma de observabilidad incluyen información en tiempo real y agregación de datos multiseñal con visualización interactiva. Por supuesto, la herramienta de observabilidad correcta debería ser fácil de usar e implementar. Como mínimo, debería brindar visibilidad de los sistemas de software híbridos y multicloud, mejorar la resolución de problemas, ofrecer mejores analíticas y aumentar la eficiencia operativa.

Tener un solo stack para unificar los logs, las métricas, los datos, los rastreos y el monitoreo sintético puede ayudar a derribar los silos de datos. Los equipos pueden ingestar con facilidad datos de telemetría en una plataforma abierta y escalable. Además, un modelo de datos contextual brinda la flexibilidad para recopilar, almacenar y visualizar cualquier dato de cualquier fuente.

La herramienta de observabilidad correcta también te permitirá buscar, monitorear y aplicar analíticas a los eventos a medida que sucedan. Puedes analizar los logs de una transacción específica, monitorear el rendimiento de las métricas del host o el contenedor en el que se ejecutó, comprobar la disponibilidad del servicio en general y más.

Desarrollado a partir del Elastic Stack, Elastic Observability ayuda a las organizaciones a correlacionar datos de telemetría ilimitados con el poder de la búsqueda para convertir los datos en resultados. En una única experiencia unificada, Elastic Observability brinda visibilidad de los entornos en el cloud, como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, con integraciones desarrolladas para la ingesta de datos sin inconvenientes.

Elastic Observability ha demostrado brindar a las empresas 10 veces mejor rendimiento con un ahorro de costos del 75 %. Para saber si Elastic Observability podría servirte a ti y a tu organización, míralo en acción lanzando una demostración en un entorno de prueba o simplemente inicia una prueba gratuita.

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