Generative AI

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ElasticがElastic AI Assistantを導入

組織の生産性の向上と、生成AIの利用推進を支援するため、ElasticがElastic AI Assistantを導入しました。

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LLMを選択する:2024年版オープンソースLLM入門ガイド

Elasticの2024年版ガイドで人気のオープンソース大規模言語モデル(LLM)の世界に足を踏み入れましょう。LLMが自然言語処理に革命をもたらすしくみを知り、比較を通じて自分に合ったLLMを見つけてください。

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チャットボット、AI、人事:通信企業や大企業で絶大な効果を発揮する組み合わせ

生成AIとElastic Stackを組み合わせると、オンボーディングプロセスが効率的になるだけでなく、通信企業で新たに働く従業員のエンゲージメントと安心感を醸成できます。

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通信事業者の最新サイバーセキュリティアプローチ

5G時代の通信事業者は複雑なサイバーセキュリティの課題に直面していますが、Elasticセキュリティで強力な保護体制を作ることができます。

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通信企業の調達にElasticsearchプラットフォームで革新を:ライセンスを統一し、コストを削減する包括的なアプローチ

Elasticを導入すると、通信企業の調達部門がソフトウェアソリューションを一元化し、運用コストとライセンスコストを削減するうえで大きな効果を発揮します。通信企業がElasticsearchプラットフォームを活用するメリットを紹介します。

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Elastic AI Assistant for Observabilityで状況に応じたインサイトを獲得

生成AIの力でインサイトをアクションに変えましょう。Elasticsearch Relevance Engine™を活用したElastic AI Assistantの対話型アシスタントが、SREに状況に応じた修復案を提示し、これまでにない問題特定プロセスを実現します。

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AIアシスタント、OTelでの標準化、継続的プロファイリング、ログ分析の強化でオブザーバビリティを変革

Elasticオブザーバビリティを導入すると、AIアシスタントを通じてインタラクティブなAI駆動のインサイトを取得したり、OpenTelemetryで標準化されたソリューションを活用したりできます。Elasticオブザーバビリティはプロファイリングの実装で拡充され、ログ分析も強化されており、サイロの解消や問題解決の時間短縮を実現できます。

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Elasticsearchを使用してChatGPTへのプロンプトを自然言語で用意する方法

このブログでは、ChatGPTを使用して自然言語でElasticsearchにクエリを実行する実験的なプロジェクトをご紹介します。