エージェント型のセキュリティ運用プラットフォーム、Elastic Security
AIが国家レベルの攻撃能力をコモディティ価格で提供するずっと以前から、セキュリティ業界はデバイスごとの課金、サイロ化されたツール、独自のAI、ロックされたデータなど、負担を積み上げてきました。
Elasticはセキュリティのために構築されており、負担を課すことはありません。そのため、チームは機械のスピードで見て、考え、対応することができます。
レポート
ElasticはThe Forrester Wave™: Security Analytics Platforms, Q2 2025でリーダーに選出されました。
業界テスト
Elasticは、AV-Comparativesの2025年ビジネスセキュリティテストすべてで100％の保護率を達成した唯一のベンダーです。
レポート
Elasticは2025 Gartner® Magic Quadrant™ for SIEMで「Visionary」評価を獲得しました。
負担を増やすためでなく、セキュリティを確保するための設計
時間、資金、信頼、注意力に対する負担はありません
セキュリティベンダーが作り出すあらゆる人為的な障壁（財務、技術、運用）は、攻撃者が悪用できるギャップとなります。それらを排除するためにElastic Securityを構築しました。
セキュリティ運用は変化しました。その具体的な意味は以下のとおりです。
自律エージェントはインジェストから対応までの全ライフサイクルを処理し、アナリストは判断、検証、承認を担当します。
仲間がいます
お客様事例
ProficioはElasticによってSOC効率を高め、60%の成長を達成しました。Elastic AI Assistantを使用して費用対効果の高い大規模なトリアージを行うことで、調査時間を34%短縮し、3年間で100万ドルの節約を実現しました。
お客様事例
UOLは、Elastic Securityを活用してセキュリティ運用を高速化し、インシデント解決を80%高速化し、シームレスな脅威管理を実現しました。
お客様事例
Elastic Securityで複数のツールを置き換えることで、Texas A&Mは主要なプロセスを自動化および合理化し、アナリストの時間を毎月100時間以上解放し、応答時間を99%短縮しました。
エージェント型セキュリティ運用プラットフォームで重要な点
ほとんどのプラットフォームは、本来は削除すべきツール、手数料、断片化を逆に追加しています。AIを活用した脅威環境向けに構築されたプラットフォームと、後からその環境に対応するように改修されたプラットフォームとの違いは以下のとおりです。
Elastic Security
その他のプラットフォーム
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よくあるご質問
エージェント型セキュリティ運用プラットフォームとは？
エージェント型セキュリティ運用プラットフォームとは？
Elasticは、課金ではなくセキュリティを確保するために構築されたエージェント型セキュリティ運用プラットフォームです。自律型エージェントがインジェストから対応までのライフサイクル全体を処理し、アナリストが判断、検証、承認を行うプラットフォームです。
エージェント型セキュリティ運用プラットフォームは完全に自律的なSOCではありません。人間はループから排除されるのではなく、その頂点に位置します。プラットフォームは対応計画を調査、関連付け、構築し、アナリストはそれを読み、判断し、承認します。そしてプラットフォームが実行します。この「ヒューマン・イン・ザ・ループ（人間がループ内にいる）」のではなく「ヒューマン・オン・ザ・ループ（ループ最上部にいる）」というアーキテクチャが、エージェント型セキュリティ運用プラットフォームを、責任あるセキュリティチームが導入すべきではないレガシーモデルや理論上の自律型SOCと区別する要因です。
エージェント型SOCと完全自律型SOCの違いは何ですか？
エージェント型SOCと完全自律型SOCの違いは何ですか？
完全自律型SOCは人間を完全に排除します。責任あるセキュリティチームはそのようなものをデプロイすべきではありません。エージェント型SOCは人間をループの最上部に移動させます。プラットフォームが調査、相関、対応プランの作成を行い、アナリストがそれをレビュー、判断、承認します。そしてプラットフォームが行動します。この違いは重要です。なぜなら、目標は、人間の判断を必要とする意思決定から排除することなく、攻撃者のスピードに合わせることだからです。
ElasticのAIは何が他と違うのでしょうか？
ElasticのAIは何が他と違うのでしょうか？
Elasticはモデル非依存型のアーキテクチャーに基づいて構築されているため、Elastic Managed LLM、OpenAI、Anthropic、Gemini、またはオンプレミスのオープンソースモデルを使用できます。オーケストレーションにはElastic Agent Builderが搭載されており、Jina AIマルチモーダルモデルを使用しているため、言語や非構造化データを問わず独自の検索が可能です。
セキュリティチームが検出に使用するものと同じElasticプラットフォームを、AIエンジニアリングチームがエージェント、セマンティック検索、AIアプリケーションを構築するために使用します。共通の基盤により、SOCのAI推論は別のレイヤーで動作するのではなく、実際のデータコンテキストに基づきます。敵が機械の速度で動く場合、防御側にはその現実に備えて設計されたプラットフォームが必要です。すべての障壁は遅延となり、あらゆる遅延は敵にとってチャンスとなります。Elasticはそれらを排除します。
Elastic Securityは、現在使用しているSIEMまたはXDRに取って代わるものですか？
Elastic Securityは、現在使用しているSIEMまたはXDRに取って代わるものですか？
Elastic Securityは、これらのカテゴリーを超越した次世代ソリューションです。世界最高水準のSIEMおよびXDR機能を提供するだけでなく、包括的なエージェント型セキュリティ運用プラットフォームとして機能します。つまり、従来のツールに見られるような断片化やコスト負担なしに、検出、調査、対応を1か所で統合的に実行できます。
Elastic Securityはオープンプラットフォームですか？
Elastic Securityはオープンプラットフォームですか？
はい。Elasticはマーケティングだけでなく、アーキテクチャーもオープンです。GitHubで公開されている1,300以上のオープンでカスタマイズ可能な検出ルールを含み、ECSやOCSFといったコミュニティ標準をサポートし、AIのロジック、ソース、パスに対する完全な透明性を提供します。この「ブラックボックスなし」のアプローチにより、防御者がデータとルールを完全に制御できることを保証します。
SOCに対してベンダーが課す税金は何ですか？
SOCに対してベンダーが課す税金は何ですか？
セキュリティ業界は、本来取り除くべき障壁をかえって増やしてしまいました。
- エンドポイント課金：デバイスごとの料金体系は、本来予算上の判断であるべきではないカバレッジの意思決定を迫ります。
- 自動化税：独立したSOARは、今日の脅威に適応できない脆弱で決定論的なワークフローを意味します。
- AIのブラックボックス化：透明性のないベンダー主導のモデルでは、チームが代わりに下された決定を検証できません。
- データに関する課題：過去のデータに対するリハイドレーションのペナルティは、まさに完全なコンテキストが最も重要となる時に盲点を生み出します。
これらはすべて、ベンダーがSOCに課す負担です。AIを活用した脅威環境では、もはや非効率なだけでなく、負債でもあります。
Elasticがこれらの負担を撤廃する方法
Elasticがこれらの負担を撤廃する方法
- エンドポイント課金：Elasticでは、エンドポイントごとではなく、使用するコンピューティングとストレージに基づいて価格設定されるため、予算を理由にカバレッジが制限されることがありません。
- 自動化に伴う負担：ネイティブ自動化がプラットフォームに組み込まれているため、個別にSOARを購入、統合、保守する必要はありません。
- AIのブラックボックス化：モデル非依存のプラットフォームで、プロンプト、クエリ、推論など、あらゆるAIの決定を完全に可視化できます。
- データに関する負担：何年分ものアーカイブされたデータを数秒でクエリできます。リハイドレーションの待機もペナルティもありません。
敵が機械のスピードで動くとき、ベンダーが課す障壁はすべて悪用可能なギャップとなります。Elasticはそれらをすべて取り除きます。