현재 정식 출시된 Elastic의 사용하기 쉬운 머신 러닝 모델 ELSER와 스칼라 양자화 및 유추 API와 같은 기능이 어떻게 모델 선택을 단순화하고 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 검색 경험을 확장하는지 알아보세요.
Elastic, Elastic AI Assistant 도입
Elastic은 조직의 생산성을 높이고 생성형 AI를 활용하는 데 도움이 되는 Elastic AI Assistant를 출시합니다.
사용자가 검색 작업을 주도할 수 있도록 힘을 합치는 Elastic과 Opster
Elastic은 Elasticsearch 모니터링 및 관리 도구를 제공하는 회사인 Opster 인수 계약을 체결했습니다. 이러한 행보는 사용자가 배포를 더 효과적으로 활용하고 클라우드 제품 및 서비스를 더 쉽게 운영하는 데 도움이 될 것입니다.
몽상에서 현실로: Elastic의 파이프 쿼리 언어인 ES|QL 발표
ES|QL: Elastic의 파이프 쿼리 언어 소개. 동시 처리, 데이터 전반의 효율적인 검색, 반복적인 워크플로우를 제공하는 올인원 화면 집계 및 시각화를 통해 데이터 조사를 변환, 강화 및 단순화합니다.
2023년 Elastic 글로벌 위협 보고서: 최고의 사이버 보안 예측 및 추천
10억 개가 넘는 데이터 요소에 대한 Elastic의 포괄적인 분석을 통해 얻은 인사이트와 추천을 통해 2023년에 가장 흔히 발생하는 사이버 위협과 새롭게 등장하는 사이버 위협을 방어하는 방법을 알아보세요.
AI Assistant, OTel 표준화, 지속적인 프로파일링 및 향상된 로그 분석을 통해 Observability를 혁신합니다.
Elastic Observability는 AI Assistant를 통해 대화형 AI 기반 인사이트를 제공하고, OpenTelemetry에 표준화된 솔루션을 제공하며, 프로파일링을 포함하도록 확장하고, 로그 분석을 강화하여 사일로를 허물고 문제 해결을 가속화합니다.
Elastic 8.10: 향상된 클러스터 간 검색 기능과 Elastic AI Assistant for Security의 정식 버전
Elastic 8.10은 향상된 클러스터 간 검색(CCS) 기능, Elastic AI Assistant for Security의 정식 버전, Universal Profiling(Elastic Observability)의 정식 버전을 통해 계측 없이 인프라 성능에 대한 가시성을 제공합니다.
AI 혁신을 위한 고급 검색, Elasticsearch Relevance Engine™ 소개
Elasticsearch Relevance Engine™(ESRE)은 더 많은 검색 애플리케이션 개발자에게 더 높은 정확도를 제공하는 시맨틱 검색용 벡터 데이터베이스와 머신 러닝 모델을 통해 프라이빗 데이터 세트용 생성형 AI 솔루션을 지원합니다.
OpenTelemetry(OTel)에 Elastic Common Schema(ECS)를 제공하여 OTel 기반의 Observability 및 보안 채택 가속화를 지원하는 Elastic
메트릭, 로그, 추적 및 이벤트 데이터에 대한 공통 스키마를 지원하는 OpenTelemetry 프로젝트에서 오픈 소스 사양인 Elastic Common Schema를 받아들였습니다. 이것이 Observability 및 보안 작업에 어떻게 도움이 될 수 있는지 알아보세요.
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