Graph
데이터 관계 분석
Elastic Stack의 문서들 간에는 잠재적으로 관계가 존재할 수 있습니다. 사람, 장소, 선호도, 제품 간의 관계를 연결짓고 이름을 붙여보세요.Graph는 Elasticsearch의 연관도 분석 기능을 이용하여 데이터간 연계를 탐색하는 관계 지향적 접근법을 제공합니다.
Elasticsearch에 저장된 데이터를 탐색하는 새로운 방법
Graph는 데이터간의 유사 관계를 파악하는 데 유용한 API 및 UI 기반 도구로, 분산 쿼리 실행, 실시간 데이터 활용, 대용량 인덱싱 등의 Elasticsearch 기본 기능을 함께 사용할 수 있습니다.
인기 항목이라고 해서 언제나 연관성이 높은 것은 아닙니다
대부분 데이터 세트의 공통 분모로서 구매 기록 데이터의 경우 Amazon, 음악의 경우 Beatles, 영화의 경우 쇼생크 탈출 같은 "super connectors(슈퍼 커넥터)"가 존재합니다. 배우 케빈 베이컨도 있습니다. 몇 회의 탐색만으로는 구분할 수가 없습니다.
인기도(popularity)와 연관도(relevance) 간의 차이를 식별하는 능력이 핵심입니다. Elasticsearch는 정보 검색에 대한 깊은 지식과 풍부한 통계 정보를 조합한 인덱싱을 통해 연관성을 계산하고 가장 유의미한 링크를 가장 먼저 제시합니다.
기존의 Elasticsearch 인덱스를 탐색할 수 있습니다
간편하게 시작하여 기존의 Elasticsearch에서 생생한 연관성을 탐색할 수 있습니다. 새 데이터 형식을 구성할 필요가 없습니다. 새 인덱스를 생성할 필요도 없습니다. 서드파티 시스템을 유지관리해야 할 필요도 없습니다. 높은 세금도 없습니다. 그냥 마음껏 즐기고 호기심을 펼쳐보세요.
애플리케이션에 Graph API를 통합하세요
Graph API는 Elasticsearch 집계와 쿼리 언어를 이용한 그래프 탐색용 Simple API입니다. 복잡한 온톨로지를 정의하거나 새 쿼리 언어를 학습할 필요가 없습니다. 유연하고 쉽게 이해할 수 있고 위치정보 필터와 같은 강력한 검색 기능을 활용하여 탐색을 안내합니다.
Kibana의 데이터 관계 시각화
두 계좌 간의 은행 거래와 같이, 그래프 상의 단 한개의 링크로 수천 개의 문서를 나타낼 수 있습니다. Kibana의 Graph UI는 이러한 연결을 시각화합니다.
Kibana의 지도, 타임라인, 파이 차트, 원시 문서 기각화를 이용해 자세히 살펴보세요. 네트워크로 연결된 엔티티 그래프를 클릭하여 상호 작용하고, 연결 강도를 확인하고, 색상과 아이콘을 사용자 지정할 수도 있습니다.
