可观测性、安全和搜索等三大解决方案 — 由 Elasticsearch 平台提供支持。
搜索和分析、数据采集以及可视化,易如反掌
在您首选的云服务提供商平台上利用 Elastic 找到重要答案。
一体化实现应用和基础架构可见性,主动解决问题。
快速、大规模地防范、调查和应对网络威胁。
在任何云中加速搜索结果,并提高个性化程度。
让客户能够提升速度、灵活扩展并制定下一步的计划。
Cisco 每月节省了 5,000 小时的支持工程师时间
Sitecore 借助 Elastic 实现了 96% 的安全工作流自动化
Comcast 通过 Elastic 可观测性解决方案转变了客户体验
进一步了解 Elastic 企业搜索、可观测性和安全解决方案,这三大解决方案均基于同一个灵活的技术堆栈构建而成,在任何地方均可部署。
Elastic 8.15 版在多个方面都得到了显著增强,包括语义搜索的改进,引入新的 OTel 收集器分发,实现了 AI 驱动的 SIEM 数据导入,支持 LLM 集成,增加了跨集群搜索 (CCS) 的新功能,以及 Elasticsearch 查询语言 (ES|QL) 中的功能更为丰富。
Elastic 8.14 版包括 GA 版 ES|QL(分析 Elasticsearch 中数据的一种创新且精简的方法)、对向量搜索进行的改进,以及全新的生成式 AI Attack Discovery 安全功能等等。
探索 NLP 和 LLM 的世界,了解它们在 AI 领域中的独有之处和应用。
探索 Elastic 简单易用的 Machine Learning 模型 ELSER(现已正式发布)以及标量量化和推理 API 等功能如何简化模型选择和扩展生产就绪的搜索体验。
Elastic 8.13 版包括面向可观测性的 Elastic AI Assistant 中 Amazon Bedrock 支持的正式发布版、新的向量搜索配置、Logstash 的新集成筛选器插件等。
揭开 Machine Learning 和人工智能的神秘面纱,一窥其中究竟。了解 MT 与 AI 之间的差异,以及它们如何相互融合,共同推动创新的发展。
通过本指南,您可以学习如何高效开发聊天机器人,同时了解聊天机器人开发人员的“宜与忌”,以及其他一些实用的开发技巧。
Elastic 隆重推出 Elastic AI Assistant,助力组织提高效率并充分利用生成式 AI。
使用 Elastic 简化构建搜索引擎的过程,并开始探索其无尽的可能性。
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经历了飞速发展的 2023 年,AI 和搜索会迎来怎样的前景?我们对搜索现状进行了评估,并就 2024 年 AI 的几个关键主题发表了看法。
解锁 AI 搜索算法的潜力。理解这些算法的重要性和应用场景,探索其主要组成元素,并了解可供使用的不同类型。
开始使用 ES|QL,并了解如何使用它来分析、可视化数据以及从数据中获得见解。ES|QL 允许您直接从一个屏幕上创建可视化、计算和聚合,从而加快您的工作流。