如何(及为何)升级

升级 Elastic 部署后,您可以使用面向 Elastic 客户推出的最新且最强大的功能。

入门

支持

我们的专业团队非常善于深入浅出地为您答疑解惑。为用户提供支持并协助他们取得成功是我们矢志不渝的初心。支持团队与 Elastic 工程团队已进行了全面整合。

Elastic Cloud 入门

分分钟即可将 Elastic Stack 部署完毕并开始正常运行。让您的项目从实验阶段顺利进入生产阶段,同时又不会遇到扩展障碍。

自管型订阅和许可

Elastic Stack(包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash)能够为各种各样的用例提供支持。而且,我们还提供多种灵活的套餐来帮助您充分利用本地部署的订阅。

我们按资源使用量定价的理念非常简单透明。无论部署规模如何,也无论是何用例,您只需为所用的数据量付费即可。

无论您希望管理单个集群的各个发展阶段,还是在自己的组织内管理涉及多个用例的大量部署,我们都能提供相关的配置、管理和编排工具来帮助您取得成功。使用 Elastic Cloud Enterprise 和 Elastic Cloud on Kubernetes(由 Elasticsearch 的开发企业 Elastic 提供的编排工具套件),简化运营并提高工作效率。

社区

作为一家开源公司,我们的团队已扩展到我们的员工之外。无论是在论坛上围绕功能反馈进行互动,将拉取请求整合到我们的各版产品中,还是在见面会上分享自己的故事,没有你们,Elastic 不会有今天的成就。


规划

无论您是管理一个还是数百个 Elastic 部署,创建部署管理流程都是至关重要的一环。这个页面收集了 Elastic 支持、客户成功团队和我们的客户就如何帮您取得成功提供的一些建议。文档链接会指向文档的最新版本(您会在 URL 中看到 /current/)。如果您运行的不是最新版本,请在主要导航栏的下拉列表中选择文档的版本。

如果您正在管理 Elastic 卓越中心,可以在这个页面上找到一些关于集群管理的实用资源。我们建议您将所提供的链接复制到您的内部运行手册、维基等资源中。

规划和特定解决方案的指南

我们的成功框架可帮助您规划成功之路,指明您在部署过程中应考虑的事项,并提出建议来助您持续改进。根据您使用我们解决方案的方式,以下三个旅程都提供了具体的建议 — 所有这些解决方案均基于 Elastic Stack 构建而成。

迁移

全面了解从自管型 Elastic 部署迁移到 Elastic Cloud、Kubernetes 或从另一组工具迁移到我们的解决方案的信息。

升级

及时了解最新发布的性能改进、新功能和错误/安全修复。 当然,规划升级路径同样重要。 您的数据价值非凡,请务必花时间完成测试,并在生产环境中一步到位。

服务和培训

如果您正在寻找由 Elastic 或值得信赖且技术精湛的 Elastic 合作伙伴提供的独特解决方案或服务,那么您无需再费心寻找了。Elastic 顾问拥有大量的经验和深入的技术知识,能够帮助您精简项目的时间线并推动取得业务成果。此外,我们还拥有一个全球合作伙伴生态系统,可随时为您提供协助,满足您的业务需求。了解如何利用不同方案的强大功能,成为 Elastic 专家。


支持技巧

无论您是管理一个还是数百个 Elastic 部署,创建部署管理流程都是至关重要的一环。这个页面收集了 Elastic 支持、客户成功团队和我们的客户就如何帮您取得成功提供的一些建议。文档链接会指向文档的最新版本(您会在 URL 中看到 /current/)。如果您运行的不是最新版本,请在主要导航栏的下拉列表中选择文档的版本。

如果您正在管理 Elastic 卓越中心,可以在这个页面上找到一些关于集群管理的实用资源。我们建议您将所提供的链接复制到您的内部运行手册、维基等资源中。

有关如何添加支持联系人、开立支持案例以及了解政策等方面的详细信息,请参阅入门资源

了解分片及如何进行故障排查

以下文档将向您介绍 Elasticsearch 中的数据如何按分片进行整理,教您如何处理未分配的分片,并培养更高水平的集群管理技能。

修复和恢复

事件难免会发生。无论是硬件故障、网络故障还是其他问题,您都必须做好应对之策。以下这些措施都是您应当谙熟于心的经略之法,以防不测风云。

配置

这些资源讨论了重要的操作系统、Elasticsearch 和索引生命周期管理配置。

运维

收集诊断信息、备份和恢复以及监测都是次日要执行的重要活动。

安全性

下面的资源介绍了保护 Elastic 部署、报告安全问题和订阅安全公告的相关信息。

调优 Elastic Stack

Elasticsearch 适用于多种用例,并且每个部署都可以根据业务需求进行性能调优。您可以在下方找到有关调优搜索速度、索引速度、Logstash 性能和 Beats 性能的文档。

内存压力

堆内存使用率居高不下可能是由密集监测、字段数据中的高基数、映射爆炸式增长、完成提示器、分片过多、搜索/索引量过大等引起的。有关监控和减少堆使用的信息,请参阅下文。

对性能问题进行故障排查

前面两个部分与调优 Elastic Stack 的性能有关。这些资源与改进您和堆栈交互的方式有关。

存储与性能

了解如何在数据保护、性能和容量这三者之间取得平衡,继而调整部署以满足业务需求。

对超时进行故障排查

如果 Kibana 或定制客户端出现超时错误,请参考这些文档中的故障排查步骤。