Application Performance Monitoring (APM)
Softwareentwicklung von der Pipe bis zur Produktion beschleunigen
Erhalten Sie umfassende Einblicke in Ihre cloudnativen und verteilten Anwendungen – von Microservices bis hin zu serverlosen Architekturen – und identifizieren Sie die Ursachen von Problemen, um sie schnell zu lösen. Führen Sie APM nahtlos ein, um Anomalien automatisch zu identifizieren, Serviceabhängigkeiten zuzuordnen und Untersuchungen von Ausreißern und ungewöhnlichem Verhalten zu vereinfachen. Optimieren Sie den Anwendungscode durch die umfassende Unterstützung für verbreitete Sprachen, OpenTelemetry und verteiltes Tracing.
Besserer Code durch End-to-End-Tracing verteilter Transaktionen
Erfassen und analysieren Sie verteilte Transaktionen, die sich über Microservices, serverlose und monolithische Architekturen erstrecken, einschließlich Unterstützung für AWS Lambda, automatische Instrumentierung und gängige Sprachen wie Java, .NET, PHP, Python, Go und viele mehr. Untersuchen Sie jede Tier vom Client bis zur Anwendung und den Cloud-Services mit angereicherten Transaktionsmetadaten und Tagging für eine schnellere Analyse. Minimieren Sie Betriebsausfallzeiten und optimieren Sie die Customer Experience durch Kommentierung von Transaktionen mit Kundendaten und Deployment-Markierungen.
Dank intelligentem Sampling keine Probleme übersehen
Die skalierbare und flexible Architektur ermöglicht das zuverlässige und komplette Erfassen, Speichern, Analysieren und Durchsuchen von Transaktionsproben mit allem, was dazugehört, um das Sampling bedarfsgerecht und flexibel auszuweiten oder zurückzufahren. Erhalten Sie mit tail-basiertem Sampling von Transaktionen passgenaue Steuerungsmöglichkeiten der Sampling-Bedingungen, um optimale Transparenz zu gewinnen.
Schnelles Ermitteln von Anwendungsproblemen durch Mapping der Abhängigkeiten
Die automatisch erstellte und kuratierte grafische Darstellung aller Abhängigkeiten, einschließlich Cloud, Messaging, Datenspeichern und Drittanbieterdiensten, sowie ihrer Performance-Daten erleichtert es Ihnen, Performance-Problemen auf den Grund zu gehen. Arbeiten Sie sich zu Anomalien, Transaktionsdetails und Metriken vor, um sie genauer analysieren zu können.
Ursachenanalyse mithilfe von Machine Learning und AIOps beschleunigen
Die automatische Anomalieerkennung mittels Machine Learning macht es im Zusammenspiel mit Latenz- und Fehlerkorrelationen einfacher als beim herkömmlichen Monitoring, Probleme aufzuspüren, und zwar auch solche, die nur sporadisch auftreten.
Verlässliche Deployments durch Transparenz der CI/CD-Pipeline
Die kontinuierliche Transparenz bei neuen oder „Blue/Green“-Deployments ermöglicht eine einfache Ermittlung und Quantifizierung von Veränderungen der Anwendungs-Performance. Ermitteln Sie die Ursache von Problemen und grenzen Sie sie auf eine bestimmte Release- oder Versionsnummer oder auf einzelne Knoten ein, wobei Traces, Logs und Metriken Sie mit zusätzlichem Kontext unterstützen. Erhalten Sie Einblicke in problemanfällige Jobs, langsame Builds und unzuverlässige Tests mit den von Elastic bereitgestellten, auf offenen Standards basierenden OpenTelemetry-Plugins für Jenkins, Maven und Ansible.
Entwicklerfreundliche Unterstützung für offene Standards
Zur Unterstützung für Open Standards gehören die native Unterstützung für das OpenTelemetry-Protokoll, W3C-Trace-Kontext und Jaeger. OpenTelemetry und auf offenen Standards basierende Datenquellen bieten maximale Flexibilität und geringere Kosten für künftige Integrationsinitiativen und machen Ihre Observability-Investitionen so zukunftssicher.
Application Performance Monitoring (APM) ist nur eine von mehreren Observability-Optionen für Anwendungen
Elastic Observability bietet eine zentrale Lösung für die Überwachung Ihrer gesamten Infrastruktur.
