Acelerar la innovación en AI: Presentamos Elastic AI Ecosystem

La AI generativa (GenAI) está transformando el panorama empresarial que conocemos. Para simplificar y acelerar la forma en que los desarrolladores crean y despliegan sus aplicaciones de generación aumentada de recuperación (RAG), Elastic se enorgullece de anunciar la llegada de Elastic AI Ecosystem que reúne un amplio conjunto de integraciones de bases de datos vectoriales de Elasticsearch con proveedores de tecnología de IA líderes de la industria.

Conoce el ecosistema de integraciones que acelera el desarrollo de aplicaciones de IA, una integración a la vez: Alibaba Cloud, Amazon Web Services (AWS), Claude de Anthropic, Cohere, Confluent, Dataiku, DataRobot, Galileo, Google Cloud, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, Mistral AI, Microsoft, NVIDIA, OpenAI, Protect AI, Red Hat, Vectorize.io y Unstructured.

La base de la AI generativa son los datos, y Elastic Search AI Platform es donde los datos de las empresas privadas se encuentran con la AI. La base de datos vectorial de Elasticsearch crea, almacena y busca incrustaciones vectoriales a escala de manera eficiente. Además, ofrecemos varios tipos de recuperación (texto, vector disperso y denso, e híbrido) que permiten a los desarrolladores elegir modelos de AI adecuados con la API de inferencia abierta de Elasticsearch. Nos estamos integrando con proveedores de tecnología de AI que se centran en: 

• Modelos de AI

• Plataformas de preparación e ingesta de datos

• Evaluación y experimentación de modelos de IA

• Marcos de desarrollo de GenAI

• Capacidades de operaciones de machine learning (MLOps)

• Seguridad de la AI

• Infraestructura en el cloud de tu elección

"La AI es tan eficaz como los datos que la alimentan. Sin conjuntos de datos nuevos y en tiempo real, incluso las aplicaciones de AI más avanzadas tendrán dificultades para ofrecer información precisa y relevante" , afirma Paul Mac Farland, vicepresidente senior de ecosistemas de socios e innovación de Confluent. "Perfectamente integrada con Elastic, la plataforma de flujo de datos totalmente gestionada de Confluent, con Apache Kafka^® y Apache Flink^® unificados, permite a las compañías crear la base de datos siempre actualizada y en tiempo real que requieren las aplicaciones de AI de búsqueda altamente contextualizadas y listas para producción".

"Nos hemos asociado con Elastic para capacitar a los desarrolladores en generar confianza en sus aplicaciones de GenAI aprovechando la base de datos vectorial de Elasticsearch y la plataforma de inteligencia de evaluaciones de Galileo", dijo Vikram Chatterji, CEO y cofundador de Galileo.

“La combinación de endpoints de inferencia de Hugging Face con las herramientas de relevancia de recuperación de Elastic ayuda a los usuarios a obtener mejor información y a mejorar la funcionalidad de búsqueda", dijo Jeff Boudier, jefe de producto de Hugging Face. "Con esta integración, los desarrolladores obtienen una solución completa para aprovechar los mejores modelos abiertos, hospedados en la infraestructura de GPU multicloud de Hugging Face, para crear experiencias de búsqueda semántica en Elasticsearch".

"Nuestra asociación con Elastic ayuda a los desarrolladores a crear aplicaciones de GenAI de manera más rápida y efectiva. Al aprovechar LangGraph junto con la base de datos vectorial de Elasticsearch, los desarrolladores pueden crear aplicaciones autónomas de alto impacto que agilizan el camino desde el desarrollo hasta la producción", dijo Harrison Chase, cofundador y CEO de LangChain.

"Nuestra colaboración con Elastic les brinda a los usuarios herramientas estables para el desarrollo de aplicaciones de AI. La integración de LlamaIndex con la base de datos vectorial de Elasticsearch les permite a los usuarios crear aplicaciones autónomas de alta capacidad conectadas a sus datos empresariales", dijo Jerry Liu, CEO de Llamalndex.

"Protect AI está comprometida con la creación de un mundo más seguro impulsado por la AI", dijo Ian Swanson, CEO de Protect AI. "Asociarnos con Elastic nos permitirá llevar nuestra plataforma integral a los desarrolladores a medida que ellos crean aplicaciones de AI con Elasticsearch".

"Nuestra colaboración con Elastic les permite a los desarrolladores aprovechar la escalabilidad y la relevancia de la base de datos vectorial de Elasticsearch directamente dentro de los pipelines de Vectorize.io, lo que agiliza el desarrollo iterativo de aplicaciones de generación aumentada de recuperación de alta calidad", dijo Chris Latimer, cofundador y CEO de Vectorize.io.

El lanzamiento y el momento de cualquier característica o funcionalidad descrita en esta publicación quedan a discreción exclusiva de Elastic. Es posible que cualquier característica o funcionalidad que no esté disponible en este momento no se lance a tiempo o no se lance en absoluto.

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