Reflexiones de la gerencia sobre el poder transformador de la AI generativa

La AI generativa está revolucionando la forma en que operan las empresas, desde mejorar la resiliencia operativa hasta mitigar los riesgos de seguridad y mejorar las experiencias de los clientes. En un resumen reciente de las reflexiones de la gerencia de tres líderes de IT (Matt Minetola, CIO, Mandy Andress, CISO, y Rick Laner, director de servicio al cliente), obtenemos una comprensión integral de cómo se está usando la AI generativa para mejorar los resultados comerciales en todas las organizaciones.

Matt Minetola, CIO en Elastic, destaca el uso de la AI generativa para mejorar la resiliencia operativa. Resalta que las organizaciones ya poseen una gran cantidad de datos de telemetría, lo que es fundamental para identificar problemas como errores en las aplicaciones, errores de los usuarios y ataques cibernéticos. El verdadero poder de la AI generativa, según Minetola, reside en integrar estos datos privados a modelos de lenguaje grandes (LLM). Tal integración permite a las empresas mejorar sus capacidades de AIOps y aumentar los flujos de trabajo de seguridad y observabilidad. Brinda visibilidad más rápida de los sistemas de IT, lo que permite una corrección más rápida de incidentes y el incremento de la resiliencia operativa. Minetola enfatiza la importancia de una plataforma de datos unificada para transformar los datos en resultados procesables y asegurar el uso eficiente de la AI generativa.

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Mandy Andress, CISO en Elastic, habla sobre el uso de la AI generativa para mitigar los riesgos de seguridad. Destaca que si bien las herramientas de AI generativa como ChatGPT se están popularizando, también presentan oportunidades para que los actores de amenazas exploten debilidades de seguridad. Andress resalta la importancia de automatizar los flujos de trabajo de seguridad para responder rápidamente a las amenazas. Implementar de forma segura herramientas de AI generativa en procesos de seguridad puede permitir a los equipos detectar vulnerabilidades y anomalías en tiempo real, lo que reduce significativamente los tiempos de respuesta ante vulneraciones de seguridad. Enfatiza la necesidad de una herramienta de AI generativa segura para analizar los datos privados y ofrecer información relevante, y hace foco en la necesidad de una plataforma de datos unificada para la gestión de datos y seguridad efectivas.

Rick Laner, director de servicio al cliente en Elastic, aclara cómo la AI generativa puede crear recorridos sin inconvenientes para los clientes. Señala que los clientes ahora esperan experiencias personalizadas a demanda; una demanda que la AI generativa puede ayudar a satisfacer. Con el uso de la AI generativa, las empresas pueden ofrecer información sumamente relevante en formatos de lenguaje natural, lo cual mejora la experiencia del cliente. Laner destaca la potencial desventaja de que las herramientas de AI generativa proporcionen la información incorrecta debido a que dependen de la gran cantidad de datos en internet. Para contrarrestar esto, sugiere que las organizaciones deben alimentar sus datos específicos en herramientas de AI generativa seguras con el objetivo de asegurar la precisión y la relevancia, y así lograr mantener la confianza de los clientes y aumentar las ventas.

La adopción de la AI generativa en operaciones comerciales es crucial para mejorar la eficiencia operativa, la seguridad y la interacción de los clientes. La integración de datos privados en modelos de AI, la automatización de flujos de trabajo de seguridad y operativos, y el foco en brindar información precisa y relevante a los clientes son estrategias clave que destacaron estos líderes de IT. Conoce sus perspectivas completas sobre el poder transformador de la AI generativa.

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