Reducir el riesgo con una mejor detección de anomalías
El diseño de esquema durante la escritura, a diferencia del esquema durante la lectura de Splunk, permite a los analistas encontrar errores más rápido, aumentando así la moral y la productividad de los analistas.
Reducir los costos de licenciamiento y aumentar los conocimientos
Cambiar de Splunk a Elastic redujo inmediatamente $550 000 en los costos de licenciamiento anual y liberó más fuentes de datos para observar.
El soporte de Elastic ayudó a lograr los objetivos de lanzamiento acelerado
El equipo de soporte práctico de Elastic brindó un nivel de servicio superior al de Splunk, lo que permitió al banco cumplir fácilmente su agresivo cronograma de lanzamientos.
Visión general de la empresa
La organización de servicios financieros con sede en Australia es una unidad de una potencia bancaria global orientada a la sustentabilidad y líder en la financiación del sector de alimentos y agricultura.
¿Por qué Elastic en lugar de Splunk?
El banco, cuya empresa matriz está entre las 30 instituciones financieras más grandes del mundo, migró a una nueva plataforma de banca digital para mantener la competitividad, y necesitaba una solución de observabilidad de categoría mundial para seguir funcionando. Después de un año caro y lento usando Splunk, migró a Elastic y no miró hacia atrás.
- Eligió Elastic para mantener la competitividad con los bancos locales confiables de Australia. La plataforma de analíticas combinada de esta subsidiaria del banco usa Elastic para Machine Learning, Alerting y Security.
- Elastic provee descubrimiento y mitigación de errores a la velocidad de la luz. El esquema durante la escritura de Elasticsearch crea índices para buscar y descubrir problemas durante la ingesta, mientras que Splunk usa un enfoque de esquema durante la lectura, que lleva a retrasos significativos en el descubrimiento, el diagnóstico y la mitigación de los problemas.
- La plataforma flexible y open source de Elastic facilitó la incorporación y el desarrollo. La solución patentada de código cerrado de Splunk es limitada en términos de desarrollo e integración. El cambio a Elastic preparó el camino para la integración inmediata con otras aplicaciones y permitió al banco empezar las visualizaciones de datos con dashboards customizados.
¿Todo listo para empezar la migración de Splunk al Elastic Stack? Conoce más.