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El impacto de AIOps y GAI en la observabilidad moderna
Presentado por:
![David Hope](https://static-www.elastic.co/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltb10b05c52073aab0/666b112571203e7a3f988622/headshot-david-hope-300x300.jpg)
David Hope
Director of Product Marketing
Elastic
![Bahubali Shetti](https://static-www.elastic.co/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt80d49ab8855634f9/63d01c102385d62e1135975e/headshot-bahubali-shetti-512x512.jpg)
Bahubali Shetti
Senior Director, Product Marketing
Elastic
Visión general
Conoce cómo AIOps y GAI ofrecen una solución para monitorear y analizar la avalancha de datos de observabilidad que generan las aplicaciones modernas actuales. Te mostraremos cómo AIOps y GAI pueden ayudarte a brindar aplicaciones más resilientes cuando se usan con las plataformas de observabilidad.
Comienza por los conceptos básicos de cómo funciona AIOps, revisa casos de uso clave de observabilidad y descubre cómo los asistentes de AI y GAT mejorarán AIOps de aquí en más. También profundizaremos sobre cómo puedes integrar tus datos internos privados a los LLM públicos para una orientación más efectiva al diagnosticar problemas. Esta sesión concluirá con demostraciones de cómo AIOps y GAI ayudarán a mejorar la resistencia operativa de tus aplicaciones y el rendimiento de tus equipos.
Aspectos destacados
- La necesidad de AIOps en observabilidad
- Arquitectura y capacidades de una solución de AIOps
- El impacto de GAI en AIOps
- RAG y uso de datos privados con LLM
- Casos de uso clave de AIOps
- Demostración: AIOps para observabilidad
- Demostración: Elastic AI Assistant
Recursos adicionales
- Webinar Why you need AIOps as part of your observability strategy (Por qué necesitas AIOps como parte de tu estrategia de observabilidad)
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