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El impacto de AIOps y GAI en la observabilidad moderna

Presentado por:

David Hope

David Hope

Director of Product Marketing

Elastic

Bahubali Shetti

Bahubali Shetti

Senior Director, Product Marketing

Elastic

Visión general

Conoce cómo AIOps y GAI ofrecen una solución para monitorear y analizar la avalancha de datos de observabilidad que generan las aplicaciones modernas actuales. Te mostraremos cómo AIOps y GAI pueden ayudarte a brindar aplicaciones más resilientes cuando se usan con las plataformas de observabilidad.

Comienza por los conceptos básicos de cómo funciona AIOps, revisa casos de uso clave de observabilidad y descubre cómo los asistentes de AI y GAT mejorarán AIOps de aquí en más. También profundizaremos sobre cómo puedes integrar tus datos internos privados a los LLM públicos para una orientación más efectiva al diagnosticar problemas. Esta sesión concluirá con demostraciones de cómo AIOps y GAI ayudarán a mejorar la resistencia operativa de tus aplicaciones y el rendimiento de tus equipos.

Aspectos destacados

  • La necesidad de AIOps en observabilidad
    • Arquitectura y capacidades de una solución de AIOps
    • El impacto de GAI en AIOps
    • RAG y uso de datos privados con LLM
  • Casos de uso clave de AIOps
  • Demostración: AIOps para observabilidad
  • Demostración: Elastic AI Assistant

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