Elastic 8.16 : BBQ, observabilité LLM, protégez vos actifs cloud

La version 8.16 inclut de nombreuses fonctionnalités à fort impact dans notre portefeuille :

• Elastic est la première base de données vectorielles avec une meilleure quantification binaire (BBQ) pour les charges de travail importantes. 

• L'observabilité des grands modèles de langage (LLM) pour Amazon Bedrock surveille et résout les erreurs d'invocation des LLM et les défis de performance - en étendant la visibilité à un autre LLM populaire.

• Protégez vos actifs cloud grâce à un SIEM qui résout enfin la question de la protection du cloud et des enquêtes contextuelles en une seule licence.

• Découvrez une expérience Kibana actualisée qui s'adapte au contexte et qui est facile à naviguer.

Découvrez les points forts par solution ci-dessous.

Elasticsearch aide les développeurs à créer des expériences de recherche basées sur l’IA sur la base de données vectorielle la plus utilisée du secteur, avec une recherche sémantique prête à l’emploi et des capacités d’IA générative.

Points forts de la mise à jour 8.16 :

• Elastic est le premier à proposer BBQ - Better Binary Quantization est une optimisation performante et efficace pour les bases de données vectorielles qui est maintenant en avant-première technique. Elle permet un rappel supérieur et des options personnalisables pour les charges de travail importantes avec quantification scalaire et prise en charge des vecteurs binaires.

• La recherche conversationnelle hybride prête pour la production avec des retrievers et la fusion de rangs réciproques (RRF) est désormais disponible pour tous, ce qui permet une normalisation des résultats et une composabilité faciles.

• Démarrez avec Elastic en quelques minutes avec start-local, un déploiement local en une étape pour Elasticsearch et Kibana - à nouveau en open source! Ensuite, évoluez rapidement avec le léger Open Web Crawler pour l'ingestion de données.

• Elastic AI Assistant for Search permet aux utilisateurs de recherche d'obtenir une aide contextuelle de la part de modèles d'IA génératifs sur la construction de requêtes, l'ingestion de données et la création d'expériences de recherche pilotées par l'IA à l'aide d'Elasticsearch.

Vous trouverez plus de détails sur le blog Elasticsearch 8.16 highlights ou dans les notes de version 8.16.

Elastic Observability prévient les pannes grâce à une pertinence basée sur la recherche, une conservation des données sans compromis, une efficacité opérationnelle et des coûts améliorés, ainsi qu'un investissement ouvert et à l'épreuve du temps. 

Les temps forts de la version 8.16 : 

Suivi des performances du LLM

• L'observabilité du LLM a été étendue à Amazon Bedrock pour le suivi complet et la résolution des erreurs d'invocation du LLM et des problèmes de performances (aperçu technique). 

Ingestion de données OpenTelemetry (OTel) qui fonctionne parfaitement

• L'auto-instrumentation des applications à l'aide des kits de développement Elastic Distributions of OpenTelemetry (EDOT), des kits SDK Otel pris en charge par le commerce, est désormais prise en charge via l'opérateur Otel pour Go, Python, .NET (aperçu technique) et Java (GA).

• Les flux de travail Quickstart pour la surveillance de Kubernetes à l'aide de l'EDOT OTel Collector et de l'Elastic Agent sont désormais disponibles, ainsi que des tableaux de bord Kubernetes prêts à l'emploi gérés par Otel (aperçu technique).

• L'ingestion de données OTel qui fonctionne tout simplement - permettant des tableaux de bord, des analyses de logs, l'APM et des perspectives basées sur l'IA, le tout avec une compatibilité ECS et sans conversions de schémas.

• Le flux de travail de démarrage rapide d’Amazon Firehose avec prise en charge des métriques et des journaux CloudWatch est désormais en version bêta. 

Améliorations de l'analyse des logs

• Discover vous offre des vues personnalisées de vos données et une colonne de résumé pour l'exploration contextuelle des logs (GA).

• Amélioration de la qualité des données de connexion grâce à un flux de travail qui permet de résoudre les problèmes courants liés à l'ingestion des données de connexion, qui se traduisent par des champs_ignorés, offrant ainsi un moyen simple et rapide d'accroître la valeur de vos données de connexion (version bêta).

Universal Profiling

• L’exécution du profilage universel sur la Suite Elastic autogérée est désormais disponible pour tous. Les utilisateurs sur site peuvent désormais installer et exécuter Universal Profiling sur ECE, Kubernetes (via les cartes Helm) et les déploiements Elastic stack auto-hébergés. Une licence Entreprise est nécessaire pour exécuter Universal Profiling en dehors d'Elastic Cloud.

Vous trouverez plus de détails sur le blog Elastic 8.16 Observability highlights ou dans les notes de version 8.16.

Elastic Security assure la pérennité des SecOps grâce à des analyses de sécurité basées sur l’IA, accélérant ainsi la détection, l’investigation et la réponse aux menaces.

Les temps forts de la version 8.16 : 

• Protections étendues des fournisseurs de sécurité en nuage (GA) : Tirez parti des flux de travail natifs de sécurité en nuage avec des intégrations pour Wiz, AWS Security Hub et Falco - permettant une détection contextuelle des menaces et des enquêtes prêtes à l'emploi.

• Intégration des connaissances personnalisées (GA) : Elastic AI Assistant for Security prend désormais en charge les sources de connaissances personnalisées - offrant des réponses sur mesure pour une expérience plus personnalisée.

• Intégration de la gestion de la posture de sécurité dans le cloud (CSPM) sans agent (bêta) :plus besoin de gérer les agents grâce à une CSPM sans agent, rationalisant ainsi l'ingestion de données.

• Prise en charge étendue de la vue de session (GA) : la vue de session inclut désormais Auditbeat et Auditd Manager, ce qui permet aux analystes d’obtenir des informations plus approfondies pour des investigations complètes des processus Linux.

Vous trouverez plus de détails dans notre article sur Elastic Security 8.16 ou dans les notes de publication de la version 8.16.

La plateforme Elastic Search AI combine la précision de la recherche et l'intelligence de l'IA. Tous les utilisateurs - quel que soit le cas d'utilisation - peuvent bénéficier des améliorations fondamentales.

Les temps forts de la version 8.16 : 

• Découvrez une expérience Kibana actualisée qui s'adapte au contexte, est facile à naviguer et offre une console de développement plus réactive avec une toute nouvelle interface.  

• Gardez le contrôle de vos données grâce à Elasticsearch Query Language (ES|QL)  : requêtes recommandées, paramètres nommés et performancesplus rapides. 

• Essayez des stratégies de regroupement flexibles basées sur les mots ou les séquences, des tailles maximales et des paramètres de chevauchement personnalisables, la prise en charge des API de flux pour nos intégrations API d'inférence et des tâches de détection d'anomalies qui s'adaptent automatiquement à l'heure d'été. 

Vous trouverez plus de détails sur le blog Elastic Search AI Platform highlights ou dans les notes de version 8.16.

Prêt à démarrer ? Elastic 8.16 est désormais disponible sur Elastic Cloud — le service Elasticsearch hébergé qui inclut toutes les nouvelles fonctionnalités de cette dernière version .