Des économies dans le cloud
La transition de SGDBF d'un déploiement autogéré à Elastic Cloud a réduit les coûts de 40 % et augmenté l'efficacité opérationnelle.
Observabilité améliorée
SGDBF a optimisé le monitoring avec des fonctionnalités Elastic Observability comme l'APM, le monitoring synthetics ainsi que le Machine Learning et l'AIOps, élargissant ainsi la portée de l'analyse de données.
Gestion rationalisée et scalabilité améliorée
Elastic Cloud simplifie la surcharge administrative et permet une organisation flexible des environnements avec agilité et scalabilité pour vos besoins futurs.
Saint-Gobain scale les opérations de façon efficace grâce à Elastic Observability, pour répondre au volume croissant de données, ce qui contribue à son avantage concurrentiel
Le groupe Saint-Gobain se positionne comme leader mondial de la construction durable. Présent dans 76 pays et employant plus de 160 000 personnes, Saint-Gobain se spécialise dans la conception, la fabrication et la distribution de matériaux et services adaptés aux marchés de l’industrie et de la construction.
Dans le monde en perpétuelle évolution de la distribution de matériaux de construction, Saint-Gobain Distribution Bâtiment France (SGDBF), unité opérationnelle clé du groupe Saint-Gobain, tire parti de la technologie pour redéfinir son système de gestion des logs. À la tête de ce parcours de transformation se trouvent Nicolas Saint-Remy, directeur technique, ainsi que Fabien Davaut, responsable d'architecture technique chez SGDBF. Leur équipe est responsable de l'approche stratégique de la gestion des logs, du monitoring optimisé et de l'intégration du cloud, ce qui les aide à innover au sein du secteur ainsi qu'au sein du groupe Saint-Gobain.
"Notre parcours avec Elastic Cloud n'a pas seulement simplifié notre gestion des logs, il nous a également placé en première ligne de l'avancement technologique au sein du secteur des matériaux de construction."
Agilité et économies grâce à Elastic Cloud
SGDBF a réalisé une évaluation complète de ses récepteurs de logs. La gestion de l'immense quantité de logs, 6 To, sur 31 machines virtuelles et 12 clusters, s'est avérée être un véritable défi : les coûts d'infrastructure étaient importants et le volume croissant de données a indiqué un besoin de changement. À ce titre, l'équipe a su reconnaître l'opportunité qui s'est présentée à elle d'adopter une offre plus axée sur le SaaS.
Elastic Cloud a changé la donne pour SGDBF. En se tournant vers Elastic avec ses problématiques, l'entreprise a trouvé une solution qui non seulement promettait de simplifier la gestion de l'environnement et d'offrir de l'agilité, mais également de permettre une remarquable réduction des coûts, de l'ordre de 40 %. En passant à Elastic Cloud, tout ce processus a été réalisé en trois mois. Les équipes opérationnelles et de développement ont collaboré facilement, assurant une transition fluide incluant des applications majeures comme l’ERP et les sites d’e-commerce.
Évolution de projet avec Elastic Observability
Sous l'égide de l'équipe Consulting d'Elastic, SGDBF a non seulement migré rapidement, mais a également optimisé ses applications. Le plan de réussite a établi un partenariat avec Elastic pour aligner les objectifs, sans que le parcours s'arrête là pour autant. SGDBF a adopté la suite complète de fonctionnalités d'Elastic Observability, en plus de la recherche, en se concentrant sur l'APM, le monitoring synthetics, la détection d'anomalies basée sur le Machine Learning, la recherche d'entreprise, la recherche hybride et les tests fonctionnels.
"L'adoption stratégique d'Elastic Cloud et d'Observability n'a pas seulement optimisé nos solutions de monitoring, elle a également élargi la portée de l'analyse de données, améliorant ainsi notre efficacité opérationnelle et notre compétitivité."
Préparer l'avenir grâce à l'IA générative
Grâce aux fonctionnalités supplémentaires apportées par ses offres Elastic Cloud, SGDBF met désormais en place l’APM sur des applications essentielles. Un plan de formation a été amorcé, garantissant le développement des compétences dans les équipes, en se focalisant plus précisément sur les cas d'utilisation d'observabilité. L'entreprise repousse également les limites en introduisant des essais d'IA générative, prouvant ainsi son engagement envers l'innovation. Grâce à l'AI Assistant basé sur le chat d'Elastic, l'équipe de SGDBF sera à l'avenir en mesure d'adopter une approche plus interactive de l'exploration des données et de la résolution des problèmes.
En pensant au parcours de SGDBF, qui a duré un an, M. Saint-Remy se montre très satisfait des résultats, en citant le partenariat décisif avec Elastic. Le plan de réussite d'Elastic s'est aligné de façon stratégique avec les objectifs et le calendrier de SGDBF et a formé une trajectoire de collaboration positive. SGDBF prévoit d'adopter à l'avenir davantage de fonctionnalités d'Elastic dans l'optique de traiter les difficultés soulevées par la couverture d'applications essentielles, de parvenir à un monitoring des processus commerciaux de bout en bout et d'explorer le potentiel de recherche de l'IA générative. La transition vers Elastic Cloud a rationalisé la gestion des logs, stimulant ainsi l'innovation et l'efficacité. Par conséquent, SGDBF estime être désormais à l'avant-garde de la technologie dans le domaine des matériaux de construction.
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