Optimisation des performances réseau
Grâce aux fonctionnalités d'IA et de Machine Learning d'Elastic, T-Mobile peut prédire et résoudre les problèmes qui surviennent sur le réseau avant qu'ils n'impactent les utilisateurs.
Simplification du développement des cas d'utilisation
Avec Elastic, T-Mobile peut rapidement mettre en place des cas d'utilisation d'observabilité. Et sans développement logiciel !
Meilleurs résultats de recherche sur les médias
Grâce à Elastic, les clients peuvent désormais faire des recherches dans les bibliothèques média de la télévision haut débit pour trouver des contenus qui correspondent à ce qu'ils aiment.
Augmentation de la part de marché du haut débit fixe pour le géant néerlandais des télécom, qui s'appuie sur Elastic Observability pour assurer la disponibilité du réseau et la vitesse de téléchargement
Sur le plan de la connectivité numérique, peu de pays en Europe peuvent se targuer d'avoir un historique aussi riche que celui des Pays-Bas. Le haut débit est particulièrement prisé par les entreprises et la majeure partie de la population travaille de chez elle en UE1. En conséquence, le pays est déjà desservi à 90 % par des réseaux fixes à haute capacité. La couverture mobile est elle aussi remarquable, avec un réseau 5G disponible dans 97 % des zones urbaines.2
Ces dernières années, T-Mobile Netherlands a joué un rôle important dans l'expansion de ces réseaux, avec près de sept millions de clients mobiles et haut débit dans le pays. Cette croissance s'explique par la popularité de ces services auprès des jeunes consommateurs et par le tarif compétitif des forfaits haut débit, télévision et mobiles.3 Mais ce n'est pas tout. La compagnie télécom propose un service client tout aussi exceptionnel. T-Mobile a été nommé "excellent réseau" par Umlaut pour la septième année consécutive.
"Plus la connectivité augmente, plus les attentes de nos clients se renforcent", indique Erwin Halmans, chef de projet des opérations réseau et de l'assurance fondées sur les données chez T-Mobile Netherlands. "Notre défi est de préserver et d'asseoir notre réputation en proposant des services de haute qualité sans interruption dans tout le pays."
Pour atteindre cet objectif, T-Mobile doit monitorer ses performances de façon rigoureuse sur l'ensemble de son réseau, notamment sur ses nombreux systèmes existants et sur les centaines de milliers de points de terminaison, qui génèrent des téraoctets de données au quotidien. Les volumes de données devraient continuer à augmenter avec l'extension de la couverture 5G et l'arrivée de la télémétrie pilotée par modèle (MDT). Cette dernière fournit un accès aux données en temps quasi-réel à partir des appareils mis en réseau.
Réussir à se démarquer sur une place de marché complexe
L'identification et la résolution des erreurs dans un environnement aussi dense et aussi complexe ne sont pas choses aisées, ce qui met une pression énorme sur les épaules de l'équipe chargée de la gestion du réseau chez T-Mobile. Avec le système de monitoring précédent, il lui fallait parfois des heures, voire des jours pour identifier la source d'une erreur. Dans d'autres ces, elle découvrait que les performances du réseau étaient mauvaises uniquement lorsque les clients leur signalaient des ralentissements ou des interruptions dans la connectivité.
Il était donc devenu primordial de mettre l'équipe de gestion du réseau en position de force. C'était la priorité de Jan Stegink, architecte des opérations réseau et de l'assurance fondées sur les données chez T-Mobile Netherlands. "Nous voulions réduire les interventions manuelles et rendre les données plus accessibles aux utilisateurs du service technologique. Mais pour être plus proactifs, nous avions besoin de rationaliser et d'automatiser notre environnement d'observabilité réseau."
Une solution d'observabilité flexible et rapide
Le service informatique de T-Mobile utilisait déjà Elastic sur site. Jan Stegink et Erwin Halmans ont donc effectué une démonstration de faisabilité pour déterminer si la solution pourrait être adaptée à leurs objectifs. "Il est vite devenu évident qu'Elastic Observability offrait la flexibilité et la vitesse dont nous avions besoin pour atteindre nos objectifs", déclare Jan Stegink.
Aujourd'hui, le déploiement en matière d'observabilité de T-Mobile comprend des pipelines de données télémétriques qui alimentent un lac de données sur site. Celui-ci alimente à son tour Elastic Observability, qui fonctionne sur Elastic Cloud hébergée sur AWS. Le nouvel environnement favorise le développement et l'exécution de solutions d'analyse et d'intelligence artificielle pour les équipes d'opérations réseau, de planification réseau et d'opérations client.
"Avec Elastic Observability, nous pouvons réduire ou prévenir les pannes de réseau, accélérer l'analyse de la cause première et mettre au jour des informations intéressantes sur le comportement du réseau. Tout ceci contribue à réduire les problèmes du réseau et à améliorer la satisfaction des clients."
Avec l'introduction des seuils dynamiques d'Elastic, T-Mobile a aussi boosté la précision des alertes. "Les seuils statiques ont tendance à faire remonter des faux positifs qui font perdre du temps aux opérateurs réseau", indique Jan Stegink. "A contrario, ils peuvent passer à côté de véritables signaux annonciateurs d'un problème pour les clients. Grâce à Elastic, nous pouvons trouver le bon équilibre pour assurer à la fois la satisfaction de nos opérateurs et celle de nos clients."
Le déploiement d'Elastic Cloud permet également à T-Mobile de scaler rapidement en fonction des volumes de données et de la demande de traitement. "Le volume de données est très fluctuant, mais avec Elastic Observability, nous disposons d'un environnement très flexible et nous ne payons que pour la capacité dont nous avons besoin. Qui plus est, nous n'avons pas besoin de nous occuper de la gestion quotidienne de la plateforme Elastic, ce qui nous permet de nous consacrer à des activités qui font la différence au niveau des performances du réseau", indique Jan Stegink.
Autre avantage, et non des moindres : Elastic permet aux opérateurs réseau de développer et d'exécuter des solutions d'analyse plus rapidement. "Avec Elastic, la mise en place de nouveaux cas d'utilisation est extrêmement simple. Nous avons créé plusieurs déploiements dans les environnements de production, de test et de développement", affirme Jan Stegink.
En plus de l'observabilité réseau, T-Mobile utilise Elastic APM pour monitorer 50 applications opérationnelles. Elastic propose aussi des fonctionnalités qui permettent aux clients de faire des recherches dans les catalogues média et de trouver des contenus qui correspondent à ce qu'ils aiment. "Grâce à Elastic, nous travaillons mieux et plus rapidement. Nous visons à augmenter notre efficacité jusqu'au point où nous pourrons limiter au minimum les interventions manuelles dans un environnement sans interaction", indique Erwin Halmans.
Découvrez l'impact révolutionnaire d'Elastic Observability dans une étude récente de Forrester. Vous verrez comment améliorer votre visibilité et fidéliser les clients grâce à une solution d'observabilité unifiée de bout en bout.
Un partenariat pour un avenir proactif
Erwin Halmans souligne le rôle important qu'a joué l'équipe de consultants Elastic qui a accompagné le déploiement de T-Mobile. "L'équipe Elastic a écouté nos objectifs avec attention et s'est beaucoup investie pour comprendre la culture de notre entreprise. Ses connaissances et son expérience nous ont aidés à nous familiariser avec les nouvelles fonctionnalités et à gérer des éléments techniques plus complexes", déclare-t-il.
Par-dessus tout, la compagnie T-Mobile est convaincue qu'Elastic l'aidera dans la mission qu'elle s'est fixée : placer les clients au cœur de ses décisions et proposer des services haut débit de qualité. C'est d'autant plus important que la place de marché dans ce domaine est extrêmement concurrentielle. Les habitants des zones urbaines ont le choix entre de nombreux fournisseurs et, chaque année, ce sont quelque 800 000 clients qui changent de prestataires de services Internet.4
