生成AIの力に関する経営幹部のインサイト
レジリエンスの強化、セキュリティリスクの軽減、顧客エクスペリエンスの向上に生成AIを活用する方法に関する経営幹部のインサイトをご覧ください。
サーバーレスによるサービス向上
Elasticのサーバーレスアーキテクチャーは検索、監視、保護を行う最も簡単な方法で、設定や管理は一切不要です。これまでにないスケール、作業を合理化する製品エクスペリエンス、オブジェクトストアに対する超高速の検索によって、作業効率が向上します。
ElasticとOpsterがタッグを組み、ユーザーが検索オペレーションを担当できるように支援
Elasticは、Elasticsearchの監視と管理のためのツールを提供していたOpsterを買収しました。これにより、ユーザーはデプロイの効果をさらに高め、Elasticのクラウドサービスを運用しやすくなります。
ES|QL（Elasticsearch Query Language）を使い始める
ES|QLの使い始め方と、ES|QLでデータを分析、可視化してインサイトを得るための方法を解説します。ES|QLでは、1つの画面で直接ビジュアライゼーション、計算、アグリゲーションを作成できるので、ワークフローがスピードアップします。
AIを活用したオブザーバビリティの価値を数値化
Elasticは、AIを活用したオブザーバビリティの価値に基づく客観的な調査をForresterに依頼しました。この調査で、Elasticオブザーバビリティを活用する組織が、3年間で243%のROIを達成し、120万ドルの節約を実現していることがわかりました。
Elasticのパイプ型クエリ言語ES|QLが新登場
ES|QL（Elasticのパイプ型クエリ言語）をご紹介します。並行処理、データ全体の効率的な検索、そして反復的なワークフローを実現する単一画面のアグリゲーションとビジュアライゼーションで、データ調査を変革、拡充、シンプル化します。
Elastic 8.11では、ES|QLとElastic Learned Sparse EncodeR（ELSER）を提供
Elastic 8.11では、一般公開を迎えたElastic Learned Sparse EncodeR（ELSER）、テクニカルプレビュー版のES|QL、Amazon BedrockをサポートしたElastic AI Assistant、ベクトル検索の機能を強化したElasticsearch Relevance Engine（ESRE）などを提供します。