時系列データの異常検知 実践入門

Kosho Owa

Solutions Architect

Elastic

リアルタイムに流れ込む時系列データの異常検知に優れるElasticの機械学習。この動画では、単一・複数のメトリックの異常検知、集団の中から得意な要素を見つけるはぐれ者の検知、場違いなところに現れた非構造メッセージの発見の方法を、実例を交えて紹介します。これから機械学習をはじめられる方には非常に実践的な内容です。

動画をご視聴いただきましたら、ぜひ以下のコンテンツもご覧ください。

ニューヨーク市のタクシー乗降データで機械学習を体験する
https://www.elastic.co/jp/blog/experiencing-machine-learning-with-nyc-taxi-dataset

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