보도 자료

Elastic에서 Elastic Stack 6.6, Elasticsearch Service에 APM 기능 추가 및 Elastic Cloud Enterprise 2.1 출시

새로운 Elastic Stack 및 Elastic Cloud 기능으로 Elasticsearch 사용자에게 주요 성능 개선과 비용 혜택 제공
2019년 1월 29일

연락처 정보

Deborah Wiltshire

Elastic Corporate Communications

press@elastic.co

캘리포니아 주 마운틴뷰 - 2019년 1월 29일 -

Elasticsearch와 Elastic Stack 개발사인 Elastic N.V. (NYSE: ESTC)("Elastic")에서 Elastic Stack 6.6 버전의 새로운 기능을 발표했습니다. 이번 릴리즈는 로깅, 메트릭, APM 등 여러 사용 사례에 걸쳐 강력한 운영 효율성을 제공하는 강력한 기능들을 탑재하고 있습니다. 인덱스 수명 주기 관리와 고정 인덱스(frozen indices)는 데이터가 들어올 때 그리고 분석을 위해 더 많은 데이터를 사용할 수 있도록 하려고 할 때 사용자가 데이터를 조작할 수 있게 하고 자동화하고 구성하는 방법을 단순화합니다. Elasticsearch 6.6은 또한 Bkd 트리 저장 공간 형식 기반의 위치 정보 도형을 도입하여 위치 정보 데이터의 저장 공간 밀도와 쿼리 속도를 높여줍니다.

Shay Banon Elastic 창립자 겸 CEO는 “Elastic Stack 6.6, Elasticsearch Service에 추가 제공되는 APM, Elastic Cloud Enterprise 2.1의 릴리즈를 통해 계속해서 우리 사용자들에게 방대한 혜택을 제공할 수 있게 되어 기쁘다”며 “인덱스 수명 주기와 고정 인덱스 같은 새로운 무료 기본 구독 기능은 Elasticsearch에 더 많은 데이터를 저장하고 관리하여 사용자 경험을 개선할 것”이라고 말했습니다.

인덱스 수명 주기를 이용한 운영 효율성 최적화

Elasticsearch 사용자는 사용 사례에 대해 성능과 비용 절충 간에 적절한 균형을 맞추기 위해 데이터가 색인되고 저장되는 방법을 언제나 여러 가지로 컨트롤할 수 있습니다. 버전 6.6에서는 사용자가 데이터의 수명 주기에 대해 그러한 선택권을 활용할 수 있도록 돕는 기본 기능이 Elasticsearch에 도입됩니다. 인덱스 수명 주기 관리는 인덱스의 수명 주기를 hot, warm, cold, 삭제, 이렇게 네 단계로 나눕니다. 그리고 인덱스가 어느 단계에서 얼마나 오래 유지되어야 하는지를 컨트롤하는 정책과 각 단계 동안 인덱스에 대해 수행되어야 하는 일련의 작업(예를 들어, 데이터를 hot 노드에서 cold 노드로 이동)을 사용자가 정의하고 자동화하게 해줍니다. 인덱스 수명 주기 관리는 무료 기본 구독(Basic Subscription) 기능으로 제공됩니다.

새로운 데이터 장기 보존 기능을 제공하는 고정 인덱스(Frozen Index)

Elasticsearch 6.6은 또한 메모리 요구 사항(더 나아가 하드웨어 사양)을 극적으로 줄여주는 고정 인덱스를 도입하고 데이터 장기 보존 필요를 충족하기 위한 보다 비용 효과적인 크기 조정 권장 사항을 지원합니다. 고정(Frozen) 인덱스는 열린(Open) 인덱스처럼 쿼리 작업을 할 수 있지만 쿼리 속도를 절충하여 메모리 사용 공간을 줄입니다.

사용자는 하드웨어 지출을 관리하기 위해 언제나 새로운 차원과 기술을 찾고 있으며, 고정 인덱스는 이러한 사용자에게 도구 상자에서 도구를 하나 더 제공하여 메모리 사용 공간과 하드웨어 비용을 절감하게 해줍니다. 고정 인덱스는 무료 기본 구독 기능으로 제공됩니다.

Bkd 기반의 위치 정보 도형을 이용해 더 빨라진 위치 정보 데이터 색인 및 쿼리 작업 속도

저장 공간과 성능 측면을 계속 살펴보면, Elasticsearch 6.6은 Bkd 기반의 위치 정보 도형을 도입하여 위치 정보 데이터를 쿼리 작업할 때 현저한 저장 공간 및 성능 개선을 이루어냅니다. 이 기능은 더 많은 데이터 유형에 대해, 그리고 더 나아가 추가적인 사용 사례에 대해 보다 효율적인 Bkd 트리 기반의 저장 공간 형식이라는 이점을 제공해 줍니다. Bkd 기반의 위치 정보 도형은 Elastic Stack 오픈소스 기능으로 제공됩니다.

Elasticsearch SQL 개선

IP 주소 필드 쿼리, 날짜 히스토그램 기본 지원, 위치 정보 쿼리 지원 등과 같은 새로운 기능은 모든 Elasticsearch SQL 사용자에게 유용합니다. 기본 구독을 통해 제공되는 이러한 개선 사항은 Kibana 캔버스에서 시계열 차트를 한결 쉽게 구축할 수 있게 해줍니다.

Elastic APM 추가 배포 옵션

Elastic은 언제나 사용자에게 Elastic 기술을 사용하는 방법에 대한 선택권을 제공해 왔습니다. 최신 릴리즈는 그 선택권을 Elastic APM까지 확장시킵니다. Elastic 사용자는 이제 Elasticsearch Service나 Elastic Cloud Enterprise에서 실행되는 배포에 Elastic APM을 추가할 수 있습니다. 분산 추적은 Elastic APM 버전 6.5에 베타 기능으로 도입되었는데 이 또한 이제 무료 기본 구독 기능으로 제공됩니다. 아울러, Elastic APM은 이제 OpenTracing과 호환됩니다.

그 밖에 다른 중요 개발 사항은 다음과 같습니다.

  • 감사 데이터에서 비정상적인 이벤트 탐색, 특히 보안 관련 이상 징후 탐색을 위해 Auditbeat 데이터에 대해 미리 구성된 머신 러닝 작업
  • 클러스터 간 검색, IP 필터링, 그리고 오늘부터 제공되는 다른 6.6 이점들에 대한 지원이 포함된 Elastic Cloud Enterprise 2.1 출시

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Elastic 소개

Elastic은 검색 솔루션 개발 기업입니다. Elastic Stack(Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstash)의 개발사이기도 한 Elastic은 자체 관리형 SaaS 제품을 통해 모든 규모의 실시간 데이터 활용과 검색, 로깅, 보안, 분석 등의 다양한 사용 사례를 지원합니다.

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