Elastic, 새로운 Maps와 Uptime 솔루션이 도입되고 Logs와 Infrastructure 솔루션, Elasticsearch SQL, Canvas 정식 버전이 포함된 Elastic Stack 6.7 릴리즈

Kibana에서 위치 기반 정보 분석에 새로운 차원의 레이어를 더해주는 Elastic Maps

위치 정보는 검색의 중요한 부분입니다. 네트워크 트래픽이 어디에서 비롯되는지 알아보기 위해 로그를 살펴보든, “지난 5분 간 시카고 금융 지구에서 택시가 몇 대나 이용 가능했는가?”와 같은 질문에 대답하든, 또는 지진의 규모와 영향이 미치는 지역을 네트워크 중단 시간과 상호 연관시키든 마찬가지입니다.

Elastic Maps 솔루션을 이용해 사용자는 한결 직관적인 방법으로 이러한 위치 데이터를 보고 탐색할 수 있습니다. 다중 레이어와 플로팅 개별 데이터 포인트 및 도형 같은 기능, 사용자 정의가 가능한 수많은 옵션을 갖춘 이 솔루션은 Elastic의 기존 위치 기반 시각화 기능을 개선합니다. Elastic Maps는 6.7 릴리즈에서 베타로 제공되며, Kibana에 기본으로 포함됩니다. 따라서 현재 Elastic Cloud에서 이용할 수 있습니다.

새로운 Uptime 솔루션으로 확장된 가관측성

6.7 릴리즈는 또한 새로운 솔루션인 Uptime을 도입하여 시스템, 서비스, API를 사전에 모니터링함으로써 관측 영역을 확장시킵니다. Uptime 솔루션은 애플리케이션 서비스를 호출하기도 전에, 언제 애플리케이션 서비스가 다운되는지 또는 느리게 응답하는지 자동으로 감지하여 사전 통지를 보냅니다.

가동 시간 모니터링을 위한 Heartbeat 기반의 경량 데이터 수집기인 Elastic Uptime은 조직 네트워크 내부와 외부 양쪽 모두에서 배포될 수 있습니다. 또한 여러 네트워크 밴티지 포인트로부터 서비스 가동 시간과 응답 시간의 특징을 이해하고, 서비스가 이용 가능하며 정확한 응답 코드를 반환하고 있는지 확인하는 데도 사용될 수 있습니다. Uptime 솔루션과 로그, 메트릭, APM 데이터를 결합함으로써, 사용자는 데이터 사일로들의 간극을 메우고 여러 관측 항목 들을 제공하여, 문제 해결과 근본 원인 분석의 속도를 높일 수 있게 됩니다.

SQL과 캔버스 등 Elastic Stack의 몇 가지 주요 기능이 6.7에서 정식 버전으로

버전 6.7에서는 인기있는 Elastic Stack 기능 몇 가지가 드디어 지원 가능 정식 버전(GA)으로 출시됩니다.

• 클러스터 간 복제(CCR)는 사용자에게 자체 포함 메커니즘이 제공되어 하나의 클러스터에서 또 다른 클러스터로 쉽고 안정적으로 인덱스를 복제합니다. 이 인기있는 기능을 위한 사용 사례에는 고가용성/재해 복구, 위치 정보 근접 연결/데이터 지역성(데이터가 최종 사용자에게 더 가까이 있을 수 있도록 중앙 클러스터에서 로컬 클러스터로 복제), 중앙화된 검색 및 분석(단일 데이터 소스에 대한 보고와 분석을 위해 데이터를 중앙 클러스터로 복제) 등이 포함됩니다.
• 인덱스 수명 주기 관리(ILM)는 Elasticsearch 인덱스가 시간이 지남에 따라 어떻게 저장되고 관리되는지를 관리하기 위한 간소화된 방법을 사용자에게 제공합니다. 적절한 데이터 관리는 양호하고 비용 효율적인 고성능 클러스터를 가동하는 데 핵심적이며, 이 새 기능을 통해 아주 간편하게 이 중요한 작업을 자동화하고 운영 가능하도록 할 수 있습니다. 인덱스의 수명 주기는 hot, warm, cold, 삭제, 이렇게 4단계로 나뉩니다. 사용자는 각 단계에서 인덱스를 얼마나 오래 유지할 것인지 컨트롤하고 데이터가 노화되어 감에 따라 성능 및/또는 비용 효율성을 최적화하는 정책을 정의할 수 있습니다.
• Elasticsearch SQL은 고객이 익숙한 SQL 구문을 사용해 Elasticsearch에서 데이터를 쿼리할 수 있도록 해줍니다. 이 기능의 도입으로 Elasticsearch의 전체 텍스트 지원, 확장, 속도를 이미 SQL 구문에 정통하고 이제 막 Elasticsearch 사용을 시작한 더 넓은 사용자층에게까지 열어줍니다. 또한 JDBC와 ODBC 클라이언트도 Elasticsearch를 위한 정식 버전으로 출시되어, 사용자가 Elasticsearch 데이터 백엔드를 이러한 드라이버를 지원하는 서드파티 도구와 연결할 수 있게 됩니다.
• 캔버스는 사용자가 라이브 Elasticsearch 데이터를 이용해 동적인 인포그래픽 스타일의 프레젠테이션을 만들 수 있게 해줍니다. 이를 통해 Kibana에서 시각적 스토리텔링이 새로운 차원으로 향상되며, 더 폭넓은 사용자층이 데이터 분석과 인사이트를 이용할 수 있게 됩니다. 캔버스에는 Elasticsearch SQL에 대한 전적인 지원이 포함되며, JDBC과 ODBC 클라이언트처럼, Elasticsearch 사용자가 더 광범위한 비즈니스 사용자층에게까지 데이터를 보내고 영향력을 미치게 할 수 있습니다.
• Functionbeat는 새로운 종류의 Beat로서, 서버리스 컴퓨팅 프레임워크에서 기능으로 배포되고, 클라우드 인프라 로그와 메트릭을 Elasticsearch로 스트리밍합니다. Functionbeat는 현재 AWS Lambda 프레임워크를 지원하며, CloudWatch Logs, SQS, Kinesis, API 게이트웨이로부터 데이터를 스트리밍할 수 있습니다.
• Elastic Logs 솔루션은 컴팩트하고 사용자 정의 가능한 디스플레이에서 테일링되는 실시간 로그를 사용자에게 제공합니다. 파일을 테일링하는 것과 비슷하지만, 하나의 스트리밍 보기에서 모든 인프라의 로그를 볼 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. 그리고 Elasticsearch가 지원하는 포함된 검색 창을 이용해, 사용자는 쉽고 간편하게 스트리밍 보기를 좁혀서 자신이 찾고 있는 로그만 표시하도록 할 수 있습니다.
• Elastic Infrastructure 솔루션은 사용자에게 서버, Kubernetes pod, Docker 컨테이너 등 인프라의 모든 구성 요소의 상태에 대한 조감도를 제공합니다. 따라서 로그와 메트릭 데이터를 이용해 문제를 훨씬 더 쉽게 진단할 수 있습니다. Metricbeat의 자동 감지 역량을 토대로 구축되어, 사용자에 맞게 조정된 사용자 인터페이스는 클릭 한 번만으로도 대화형으로 로그, 메트릭, APM 추적을 보고 세분화해 들어갈 수 있습니다.

자세히 보기

• 전체 릴리즈 세부사항은 Elastic Stack 6.7 블로그를 참조하시기 바랍니다.
• 새로운 Maps 기능 블로그 및 보도 자료
• Elastic Uptime 솔루션 블로그 및 보도 자료
• Elasticsearch Service 무료 체험판으로 시작해 보기
• Elastic 고객에 대해 읽어보기