AI 혁신 가속화: Elastic AI 에코시스템 소개

생성형 AI는 기존의 비즈니스 환경을 변화시키고 있습니다. 개발자가 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션을 구축 및 배포하는 방식을 간소화하고 가속화할 수 있도록, Elastic은 업계 최고의 AI 기술 제공업체와 Elasticsearch 벡터 데이터베이스의 풍부한 통합 기능을 한 데 결합한 Elastic AI 에코시스템을 발표했습니다.

AI 애플리케이션 개발을 가속화하는 통합 에코시스템을 차례로 만나 보세요. Alibaba Cloud, Amazon Web Services(AWS), Anthropic의 Claude, Cohere, Confluent, Dataiku, DataRobot, Galileo, Google Cloud, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex, Mistral AI, Microsoft, NVIDIA, OpenAI, Protect AI, Red Hat, Vectorize.io, Unstructured와의 통합이 지원됩니다.

생성형 AI의 기반은 데이터이며, Elastic Search AI Platform은 민간 기업 데이터와 AI가 만나는 곳입니다. Elasticsearch의 벡터 데이터베이스는 벡터 임베딩을 규모에 맞게 효율적으로 생성, 저장 및 검색합니다. 또한 텍스트, 희소 및 고밀도 벡터, 하이브리드 등 다양한 유형의 검색을 제공하므로 개발자가 Elasticsearch Open Inference API를 통해 적합한 AI 모델을 선택할 수 있습니다. 다음 분야에 중점을 둔 AI 기술 제공업체와의 통합이 가능합니다. 

• AI 모델

• 데이터 준비 및 수집 플랫폼

• AI 모델 평가 및 실험

• GenAI 개발 프레임워크

• 머신 러닝 운영(MLOps) 기능

• AI 보안

• 원하는 클라우드 인프라

"AI의 효과는 이를 뒷받침하는 데이터에 달려 있습니다. 실시간 최신 데이터 세트가 없으면 가장 진보한 AI 애플리케이션조차도 정확하고 관련성 높은 인사이트를 제공하기 어려울 것입니다." Confluent의 파트너 및 혁신 에코시스템 부문 SVP인 폴 맥 팔랜드(Paul Mac Farland)는 이렇게 말합니다. "Elastic과의 원활한 통합을 바탕으로 통일된 Apache Kafka^® 및 Apache Flink^® 를 사용하는 Confluent의 완전 관리형 데이터 스트리밍 플랫폼을 이용할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 고도로 컨텍스트화된 프로덕션 지원 검색 AI 애플리케이션을 위해 항상 최신 상태로 유지되는 실시간 데이터 기반을 구축할 수 있습니다."

"Elasticsearch 벡터 데이터베이스와 Galileo의 평가 인텔리전스 플랫폼을 활용하여 개발자가 생성형 AI 애플리케이션에 대한 신뢰를 구축할 수 있도록 지원하기 위해 Elastic과 파트너십을 맺었습니다." Galileo의 CEO 겸 공동 설립자인 비크람 채터지(Vikram Chatterji)는 이렇게 말합니다.

"Hugging Face의 추론 엔드포인트와 Elastic의 검색 정확도 도구를 결합하면 사용자가 더 나은 인사이트를 얻고 검색 기능을 개선하는 데 도움이 됩니다." Hugging Face의 제품 책임자인 제프 부디에(Jeff Boudier)는 이렇게 설명합니다. "이러한 통합으로 개발자는 Hugging Face 멀티클라우드 GPU 인프라에서 호스팅된 최고의 개방형 모델을 활용하여 Elasticsearch에서 시맨틱 검색 경험을 구축하는 완벽한 솔루션을 갖게 되었습니다."

"Elastic과의 파트너십 덕분에 개발자가 생성형 AI 애플리케이션을 더 빠르고 효과적으로 구축할 수 있게 되었습니다. Elasticsearch의 벡터 데이터베이스와 함께 LangGraph를 활용함으로써 개발자는 개발에서 프로덕션까지의 경로를 간소화하는 영향력 있는 에이전트 애플리케이션을 만들 수 있습니다." LangChain의 공동 창립자이자 CEO인 해리슨 체이스(Harrison Chase)는 이렇게 말합니다.

"Elastic과의 협력을 통해 사용자들은 AI 애플리케이션 개발을 위한 강력한 도구를 사용할 수 있습니다. LlamaIndex와 Elasticsearch 벡터 데이터베이스의 통합을 통해 엔터프라이즈 데이터에 연결된 고성능 에이전트 애플리케이션을 구축할 수 있습니다." Llamalndex의 CEO인 제리 리우(Jerry Liu)는 이렇게 설명합니다.

"Protect AI는 더 안전한 AI 기반 세상을 만드는 데 매진하고 있습니다.” Protect AI의 CEO인 이안 스완슨(Ian Swanson)은 이렇게 설명합니다. “Elastic과의 파트너십을 통해 개발자는 Elasticsearch로 AI 애플리케이션을 구축할 때 포괄적인 플랫폼을 이용할 수 있게 되었습니다."

“Elastic과의 협력을 바탕으로, 개발자는 Vectorize.io의 파이프라인 내에서 바로 Elasticsearch 벡터 데이터베이스의 확장성과 정확성을 활용함으로써 고품질 검색 증강 생성 애플리케이션의 반복 개발을 간소화할 수 있습니다." Vectorize.io의 공동 창립자이자 CEO인 크리스 라티머(Chris Latimer)는 이렇게 말합니다.

이 게시물에서 설명된 기능이나 성능의 출시와 일정은 Elastic의 단독 재량에 따라 결정됩니다. 현재 제공되지 않는 기능이나 성능은 예정된 시간에 출시되지 않을 수도 있으며 아예 제공되지 않을 수도 있습니다.

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