IT 리더가 검색 기술을 사용하여 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하는 방법[인포그래픽]

그 어느 때보다도 많은 데이터가 생성되고 있습니다. 2020년에 64.2제타바이트의 데이터가 생성된 것과 비교하여 2025년에는 181제타바이트의 데이터가 생성될 것으로 예상됩니다. 즉, 활용할 수 있는 데이터가 훨씬 더 많아질 것입니다. IDC는 향후 5년 동안 생성되는 데이터의 80%가 비정형 데이터가 될 것으로 예측하고 있습니다. 이 데이터는 가상의 기회가 있는 빅데이터 프로젝트에만 적용되는 것이 아닙니다. 모든 산업에서 모든 규모의 기업에 적용할 수 있는 실질적이고 구체적이며 비즈니스에 중요한 사용 사례의 생명줄입니다.

IT 리더는 다른 많은 비즈니스 우선 과제 중에서도 디지털 혁신을 가속화하고 확장성을 강화하며 고객 경험을 개선해야 합니다. 이러한 목표를 모두 달성하려면 의사 결정을 개선하고 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환할 수 있는 기술이 필요합니다.

Elastic의 의뢰로 Forrester Consulting에서 수행한 새로운 글로벌 연구 보고서에 따르면 3개 산업 분야에서 8개국의 데이터 리더 800명 이상이 실행 가능한 인사이트를 창출하는 기술은 검색 지원 기술 이라고 답했습니다.

기하급수적으로 증가하는 비정형 데이터

중요한 비즈니스 시스템에서 데이터는 생명줄과 같습니다. 데이터는 온프레미스, 하이브리드 클라우드 환경, 여러 공급업체와 파트너 전반에 걸쳐 저장됩니다. 그렇다면 데이터가 격리되고 분산된 상태에서 어떻게 활용할 수 있을까요? 데이터 리더의 77%가 정보 사일로가 데이터를 사용하여 비즈니스 성장을 가속화하는 데 방해가 된다는 데 동의합니다. 그리고 데이터는 어디에나 있고 격리되어 숨겨져 있기 때문에 데이터를 찾고 공유하고 시각화하는 데 어려움이 있습니다. 이러한 어려움은 가장 일반적으로 보안 문제로 이어집니다.

데이터가 중요하며 아주 많은 데이터가 있다는 것을 확인했습니다. 그렇다면 이제 이러한 데이터에서 어떻게 대규모로 신속하게 실행 가능한 인사이트를 추출할 수 있을까요?

검색 지원 기술을 사용하여 비정형 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환

이렇게 서로 다른 비정형 데이터로 인해 기업은 향후 3년 동안 사일로의 원인이 되는 격리된 포인트 솔루션이 아닌 통합 플랫폼으로 전환하고자 합니다. 기업은 복잡성을 줄이면서 좀 더 데이터 중심적이 되기를 원합니다. 바로 검색 지원 기술이 중요한 역할을 하는 부분입니다.

검색 지원 기술은 웹사이트, 애플리케이션, 데이터베이스, 하이브리드 클라우드 환경, 기타 엔터프라이즈 유형 소스 등 여러 소스에 걸친 데이터 검색을 가능하게 하는 도구입니다. 이 기술은 데이터 위치에 관계없이 필요한 순간에 이해 관계자에게 데이터 중심의 인사이트를 제공합니다. 검색 지원 기술을 사용하면 데이터를 충분히 활용할 수 있습니다.

조직은 다음과 같은 목적으로 검색 지원 기술을 사용합니다.

• 사이버 보안을 개선합니다. 이는 조직이 검색 기술을 활용하는 가장 일반적인 방법 중 하나입니다. 침해 지표(IOC)를 신속하게 파악하여 회사 내외부의 모든 환경과 모든 데이터 저장소에서 위협을 방지, 탐지 및 대응할 수 있습니다. 
• IT 인프라를 모니터링하고 실시간 피드백을 받아 시스템을 안정적으로 유지하여 사용자에게 영향을 미치기 전에 문제를 확인함으로써 성공적인 디지털 혁신 이니셔티브를 추진할 수 있습니다. 
• 고객이 전자상거래 웹사이트에서 단추가 달린 파란색 긴팔 셔츠를 쉽게 찾을 수 있도록 돕고, 과거 검색 결과에 따라 바지까지 추천하여 고객의 디지털 경험을 향상시킬 수 있습니다.  

기업이 검색 지원 기술을 사용하여 어떻게 데이터 인사이트에서 비즈니스 가치로의 여정을 가속화하고 있는지 자세히 알아보세요.

Forrester 연구 보고서를 살펴보고 아래 인포그래픽도 확인해보세요.