Splunk 고객이 Observability 및 현대화를 선택해야 하는 이유

모든 기업은 복잡한 분산형 클라우드 네이티브 환경에서 생성되는 대량의 데이터와 더불어 비용 부담 증가라는 어려운 환경에 직면해 있습니다. 따라서 팀은 문제를 해결하고, 의사 결정을 내리고, 복원력을 보장하기 위해 모든 데이터에 대해 어디서에서나 즉각적으로 보다 스마트하게 분석하고 액세스하며 보존할 수 있는 기능이 필요합니다.

Splunk가 Splunk Enterprise, Splunk Cloud 및 Splunk Observability에서 서로 다른 요금제 모델로 세분화된 Observability 기능을 제공하기 때문에 많은 기업이 Splunk Enterprise를 채택했으며 이를 선택할 수 있습니다. 

Elastic은 기업의 미래를 위한 빠르고 단순한 솔루션을 제공합니다. 최신 애플리케이션 및 운영 팀은 Elastic Observability를 통해 자유와 유연성 및 더욱 빠른 속도의 생산성을 찾고 있습니다. 그 이유를 알려드리겠습니다. 

1. 문제 해결 속도 향상

단순하고 스마트하며 통합된 환경을 통한 Observability

단일 플랫폼에서 로그, 메트릭 및 추적 

Elastic Observability는 완벽하게 통합된 단일 플랫폼에서 통합 로그 분석, 애플리케이션 성능 모니터링(APM), 메트릭 및 추적 기능을 제공하는 전체 솔루션입니다. 즉, 추가 제품이나 요금제 없이도 데이터 사일로를 제거하고 모든 환경에서 전체적인 가시성을 한 곳에서 확보할 수 있습니다.

반면에, Splunk 고객은 전체 Observability 기능을 구현하려면 최대 7개의 개별 제품(여러 Splunk Observability 제품, Splunk 클라우드 및 Splunk Enterprise)을 구입해야 하므로 사일로가 발생할 수 있습니다. 

추가 기능이 아닌 머신 러닝

유연하고 사용자 정의 가능한 머신 러닝 (ML)은 Elastic 플랫폼에 기본으로 내장되어 있으며 운영(메트릭, 로그, 추적)이나 비즈니스 데이터에 관계없이 모든 유형의 데이터에 적용할 수 있습니다. 따라서 문제가 발생하기 전에 문제를 더 잘 파악할 수 있습니다. 또한 로그 분류 및 APM 상관관계와 같은 즉시 사용할 수 있는 기능을 통해 근본 원인을 신속하게 분석하여 비용이 많이 드는 운영 중단을 줄일 수 있습니다. 

Splunk ML 도구 키트는 SPL에서 모델을 코딩해야 하는 등 팀에 추가 작업이 수반될 수 있는 추가 애플리케이션입니다.

머신 러닝 및 분석의 대중화 

Elastic Observability는 직관적인 드래그 앤 드롭 기능과 마법사 기반 워크플로우를 제공하여 모든 데이터를 분석 및 시각화하고 추세를 파악합니다. ML 작업이나 쿼리를 생성하고 실행하기 위해 데이터 과학자일 필요는 없습니다. 이러한 유연성을 통해 모든 사용자가 데이터를 신속하게 피벗하고 팀 간에 공유할 수 있으므로 어디서나 실시간 협업이 가능합니다.

Splunk에서는 시각화 및 대시보드에 SPL과 같은 특수 언어를 사용해야 합니다.

2. 데이터 관리보다 사업 관리에 집중

더 빠르고 스마트한 데이터 액세스 및 보존

밀리초 만에 필요한 답 확보

Elastic의 실시간 검색 쿼리는 몇 초가 아니라 몇 밀리초면 완료되고 기록 쿼리는 몇 시간이 아니라 몇 분이면 충분합니다. 모든 Observability 데이터에 대해 데이터 티어링을 사용할 수 있으므로 저장, 검색 및 분석 방법을 보다 유연하게 수행할 수 있습니다. Elastic 검색, 분석 및 머신 러닝은 모든 데이터 티어에서 효율적으로 실행됩니다.

Splunk를 사용하면, 기록 데이터에 액세스하는 속도가 느립니다. Splunk의 프로즌 티어에 있는 데이터는 검색하기 전에 복원해야 하며, 사용자는 데이터를 검색할 수 있게 될 때까지 최대 24시간을 기다려야 할 수 있습니다. 고객과 매출에 영향을 미치는 문제에 직면하고 있을 때는 이 시간이 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. Splunk Cloud는 또한 기본적으로 실시간 쿼리를 허용하지 않으므로 지원 티켓이 필요합니다.

매번 모든 것을 수집

Elastic을 사용하면 데이터 변환 및 수집 파이프라인을 통해 수집 시 모든 데이터를 수집하고 보존할 수 있습니다. 필요할 때까지 관련 항목을 결정할 필요가 없습니다. (앞으로 몇 년 후에 무엇이 중요할지 오늘 결정할 수는 없으니까요.)

Splunk 고객은 어느 데이터를 Splunk에 넣을지, 그리고 어느 데이터를 "버려야 하는지"를 결정해야 합니다. 이 접근 방식은 잠재적으로 중요한 이벤트에 대한 가시성을 잃을 위험이 있습니다. 데이터 변환(원시 데이터 폐기 및 집계 데이터 유지)과 데이터 파이프라인을 통해 Splunk의 비용을 절감하고 있는 고객이 있습니다. 

간단하고 투명한 리소스 기반 요금제

Elastic의 전체 플랫폼은 단일 SKU로 판매되며, 투명한 리소스 기반 소비 모델을 통해 요금이 책정됩니다. 이러한 단순화된 접근 방식을 통해 라이선싱 비용과 인프라 비용을 모두 절감할 수 있습니다. 또한 리소스 기반의 요금제를 통해 비용을 예측할 수 있으므로 장기적인 데이터 보존에 대해 타협할 필요가 없습니다.

Splunk는 높은 비용과 복잡한 요금제 및 라이선싱 구조로 인해 추가 인프라 비용이 발생할 수 있는 것으로 시장에서 잘 알려져 있습니다. 

Splunk와 Elastic을 자세히 비교해 보세요 >>

3. 미래를 대비한 클라우드 및 현대화 여정

여러분과 함께 확장하고 적응할 수 있는 기술

개방형 표준 지원

개방성, 투명성, 협업이 우리가 하는 모든 일의 핵심입니다. 무료로 시작할 수 있으며 자체 관리형 전체 솔루션을 무료로 구축할 수도 있습니다. (Elastic의 무료 버전이 36억 회 이상 다운로드되었다는 것을 알고 계셨나요!?) Elastic은 개방형 표준과 데이터 변환을 지원하는 API 우선 솔루션입니다. 즉, Elastic은 사용자와 함께 확장하며 변화하는 전략에 대응할 수 있습니다.

Splunk의 접근 방식은 독점 기술을 중심으로 하며 공급업체에 종속될 수 있습니다.

미래의 복잡성을 위한 통합 가시성 

여러분의 환경은 앞으로 더욱 복잡해질 뿐이며, 이로 인해 통합 솔루션의 필요성이 더욱 중요해집니다. Elastic은 200개 이상의 통합과 모든 소스의 데이터를 원활하게 수집하고 처리할 수 있는 Elastic Common Schema(ECS)를 제공합니다. Elastic의 통합 에이전트는 Elastic을 여러분의 전략에 맞게 조정하고 필요에 따라 확장 및 변환할 수 있는 유연성을 제공합니다.

Splunk와 달리, 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 이러한 수준의 가시성을 확보하기 위해 여러 도구를 채택할 필요가 없습니다.

Observability + 보안(여전히 단일 제품으로 통합)

Elastic의 보안 및 Observability 솔루션이 단일 플랫폼, SKU 및 데이터 스토어에 통합되어 있으므로 기술 스택을 단순화하고 엔지니어링, 운영 및 보안 팀 간의 협업을 개선할 수 있습니다. 근본 원인 분석 시간을 단축하고, 데이터 격리를 제거하며, 리스크를 줄일 수 있으므로 궁극적으로 전반적인 비즈니스 리스크를 줄일 수 있습니다.

Splunk를 보안 목적으로 사용하려면 Observability 기능 외에도 더 많은 제품을 구매해야 합니다. Splunk Enterprise Security와 Splunk SOAR는 Observability를 위해 이미 사용 중인 일부 제품에 추가할 수 있는 추가 제품입니다. 

다음 단계 작업

로그를 Elastic으로 전환하여 다음 단계로 나아가세요. 그런 다음, 엔드 투 엔드 가시성, 평균 해결 시간(MTTR) 단축, 총 소유 비용(TCO) 절감을 통해 통합 Observability 솔루션의 장기적인 이점에 초점을 맞춰 미래를 준비하세요.

다가오는 웨비나에 참여하여 로그 데이터의 모든 기능을 활용하거나 Elastic Observability eBook을 다운로드하여 자세히 알아보세요.