검색 환경 최적화
회사의 크리에이티브 애플리케이션 및 웹 사이트 사용자는 Elastic 기술을 통해 일관되고 고도로 발전된 검색 경험을 누릴 수 있습니다.
검색 전반에서 머신 러닝 강화
이 회사는 자체 인공 지능(AI) 혁신과 결합된 Elastic 관련 결과를 통해 사용자가 검색, 탐색, 추천 및 도우미를 사용할 수 있도록 지원합니다.
수백만 명의 사용자의 수요를 충족하도록 확장
Elastic의 탄력적이고 확장 가능한 아키텍처 덕분에 수백만 명의 고객이 속도와 안정성을 저하시키지 않고 수십억 개의 문서를 검색할 수 있습니다
머신 러닝을 사용하여 정교한 검색 환경 제공
포춘지 선정 500대 멀티미디어 및 크리에이티브 소프트웨어 회사로 디지털 경험을 통해 세상을 변화시키는 것을 목표로 하는 소프트웨어 솔루션 전문 기업입니다. 이 회사는 전 세계적으로 수백만 명의 고객을 보유하고 있으며, 대형 브랜드부터 개인 소비자까지 다양한 고객이 이 회사의 애플리케이션을 사용하여 놀라운 비주얼, 혁신적인 문서, 그리고 매력적인 디지털 경험을 통해 사람들을 변화시키고 영감을 주며 영향을 미치고 있습니다.
크리에이터든 소비자든 사람들을 콘텐츠와 빠르게 연결하는 능력은 크리에이티브 여정의 기본 기둥입니다. 그래서 이 회사는 대부분의 애플리케이션에 빠르고 안정적인 검색 및 추천 검색 기능을 제공하는 데 투자했습니다.
하지만 이러한 노력에는 몇 가지 어려움이 있습니다. 검색 플랫폼의 엔지니어링 디렉터는 수십 개의 도구로 생성된 수십억 개의 자산이 클라우드에 있다고 말합니다. 또한 자산 자체는 동영상, 사진, 일러스트레이션, 문서와 같은 다양한 형식과 파일 형식으로 저장되며 각각 고유한 특성을 가지고 있습니다.
과거에는 이 문제를 해결하기 위해 여러 제품 팀이 개별 제품의 특정 자산 유형과 고객 요구에 맞는 검색 시스템과 기능을 구축했습니다. 그러나 이는 제품 간에 전환할 때 일관되지 않은 경험이 발생하고 여러 팀에서 유사한 검색 기능을 개발하고 재개발해야 하는 등의 운영 효율성 저하를 가져왔습니다.
일관된 검색 환경 개발
이러한 문제를 극복하기 위해 팀은 조직 전체에 일관된 검색 인프라와 환경을 구축하기 시작했습니다. 이 회사는 이미 첫 번째 애플리케이션에서 Elastic Search Platform을 사용하여 검색을 강화하고 있었습니다. 이제 AI 혁신에 대한 Elastic의 지원을 활용하여 더 많은 제품군에서 차세대 검색 및 발견 기능을 제공할 수 있는 잠재력을 보았습니다.
Elastic은 우리의 가장 중요한 기준을 충족했습니다. 우리가 직접 관리하고, 클라우드에 배포하고, 비즈니스 요구 사항에 맞게 확장할 수 있는 오픈 소스 기술을 제공합니다. 또한 매우 효율적이고 비용 효율적이어서 더 많은 제품과 사용 사례에 검색을 배포하려는 계획에도 알맞습니다.
덕분에 회사는 수십 개의 제품, 수백억 개의 자산 및 웹 사이트에서 일관되고 정교한 검색 기능을 제공하여 하루에 6억 건의 쿼리를 처리할 수 있습니다.
고객의 온라인 데스크톱 앱에서 단일 검색 쿼리를 입력하면 전체 애플리케이션 제품군에 걸쳐 개인화된 결과가 반환됩니다. 이 기능만으로도 여러 크리에이티브 워크플로우에 필요한 다양한 도구에서 하나의 에셋으로 작업할 때 매우 유용할 수 있습니다.
복원력, 확장성 및 속도 제공
또한, Elastic은 검색이 조직 전체에서 탄력적이고 확장 가능하다는 확신을 제공합니다. "Elastic은 신뢰도가 매우 높기 때문에 안정성에 대해 걱정할 필요가 한 가지 줄어듭니다. 이는 현재와 미래에 예상되는 수요 규모에 맞춰 확장할 수 있으므로 검색 운영의 핵심에 추가할 수 있다는 의미입니다."라고 엔지니어링 디렉터는 말합니다.
Elastic 플랫폼의 속도도 마찬가지로 중요합니다.
Elastic을 사용하면 데이터를 더 빠르게 수집하여 색인을 지정해 수십억 개의 애셋을 관리할 수 있습니다. 지연 시간 측면에서도 동급 최고의 응답 시간을 제공할 수 있다는 뜻입니다. 예를 들어 이미지 검색은 이제 몇 밀리초밖에 걸리지 않습니다.
아키텍처의 일관성은 운영 및 지원 관점에서 똑같이 중요합니다. 이 회사는 자체 오픈 소스 엔지니어링 전문 지식을 사용하여 빠르게 변화하는 사용자의 요구에 Elastic을 신속하게 적응시킬 수 있습니다. 또한 경쟁업체가 제공하는 사용자 경험을 충족하고 능가하는 민첩성을 발휘할 수 있습니다.
머신 러닝 기반 검색 및 발견 지원
AI와 머신 러닝이 미디어 에셋의 검색과 관리 모두에서 패러다임 변화를 주도하는 시기에 매우 중요한 요소입니다. Elastic을 통해 이 회사는 이제 자체 개발한 AI 검색 혁신과 기술을 확장하여 사용자에게 훨씬 더 개인화된 경험을 제공할 수 있게 되었습니다.
고객이 관련 자산을 찾을 수 있도록 돕는 것 외에도, 고객이 개인화된 콘텐츠를 발견할 수 있게 도움을 주고 워크플로우를 더욱 효과적으로 지원합니다. "Elastic의 머신 러닝 기능은 추천 및 탐색 분야에서 사용자 검색 경험을 풍부하게 합니다."
엔지니어링 책임자는 또한 머신 러닝 프로세스에서 Elastic 데이터가 얼마나 중요한지 강조했습니다. "Elastic이 수집 시 데이터를 처리하여 AI 시스템에 자동으로 준비되도록 하는 것은 매우 중요합니다. 머신 러닝 작업을 위한 구성 요소로 사용할 수 있는 벡터 및 임베딩 기능도 있습니다."
Elastic 머신 러닝이 검색 기능을 지원하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 예를 들어 색상 콘텐츠와 구성(예: 물체 위치 및 크기)으로 이미지를 검색하는 기능이 있습니다. 두 개의 이미지를 불러와 각각 다른 요소를 강조 표시하고 선택한 두 요소가 모두 포함된 이미지 결과 세트를 받는 기능도 있습니다.
이 회사는 또한 '사용자의 의도'를 더 잘 이해하고자 Elastic 머신 러닝을 기반으로 혁신하고 있습니다. 앱은 검색 쿼리를 자동으로 채우거나 이전 행동 및 선호도를 기반으로 사용자에게 추천할 수 있습니다. 최근 개발에는 사용자 카탈로그나 더 넓은 고객 커뮤니티에 있는 비슷한 이미지를 기반으로 사진 편집을 자동 제안하는 기능이 포함되어 있습니다.
창의적 협업의 미래 선도
앞으로 이 팀은 Elastic을 사용하여 음성, 오디오 및 비디오 검색을 제공할 수 있는 가능성을 고민하고 있습니다. 또한 기존의 텍스트 검색을 넘어 3D 모델 내에서 특정 이미지나 객체를 찾을 수 있는 기능도 곧 추가될 예정입니다.
엔지니어링 디렉터는 Elastic Search Platform의 데이터가 머신 러닝을 지원하며 이러한 모든 검색 기능을 구동하는 핵심 구성 요소라는 점을 다시 한 번 지적합니다. 이 회사는 또한 Elastic과의 추가 협력을 기대하고 있습니다.
