Elastic Observability: 로그 수집 및 분석

Elastic Cloud를 사용하여 애플리케이션에서 고객 로그를 수집, 확인 및 분석하는 방법에 대한 개요와 Elastic Observability에 대해 좀더 자세히 알아보세요. 애플리케이션을 현대화하고 자신 있게 클라우드를 채택할 수 있는 방법을 알아보세요.

이 대화형 데모를 통해 Elastic Observability를 로그 모니터링에 활용할 때 어떤 경험을 하게 될지 미리 둘러보세요.

로그 관리 솔루션의 이점, 도중에 발생할 수 있는 문제, 로그 통합을 시작하거나 개선하려고 할 때 자주 나타나는 위험을 방지하는 데 도움이 되는 몇 가지 팁을 알아보세요.

이 3단계 빠른 시작 시리즈에서는, Elastic Cloud를 사용하여 애플리케이션에서 사용자 정의 로그를 수집, 확인 및 분석하는 방법에 대해 알아봅니다. 로그는 에코시스템의 통합된 Observability를 만드는 데 있어 중요한 부분입니다.

14일 체험판으로 시작해 보세요. cloud.elastic.co에 접속하여 계정을 생성한 후에, 이 동영상을 따라 전 세계 50개 이상의 지원 리전 중 하나에서 Elastic 스택을 처음 시작하는 방법에 대해 알아보세요.

Elastic을 처음 사용하는 경우, 에이전트를 추가하셔야 합니다. 에이전트는 로그를 수집하는 데 선호되는 방법입니다. 시스템 로그 통합부터 시작하시는 것이 좋습니다. 검색에 "시스템"을 입력하여 선택합니다.

시스템 추가를 선택하면 시스템 로그를 수집하는 방법을 안내하는 메시지가 나타납니다.

먼저 Elastic 에이전트를 추가하고, 통합을 추가 및 구성한 다음, 로깅 데이터를 Elastic으로 보내기 시작합니다.

잘 진행이 되지 않으면, 시스템 통합 설치를 위한 이 가이드 투어를 참조하세요.

이러한 통합을 사용하는 방법에 대한 다음과 같은 예를 확인해 보세요.

• Elastic 및 AWS 서버리스 애플리케이션 저장소(SAR)
• Google Dataflow를 사용해 Google Pub/Sub에서 Elastic으로 직접 데이터 수집
• 애플리케이션 로그를 Elastic으로 보내도록 Open Telemetry 설정

비정형 로그 데이터 작업을 위한 모범 사례와 시작 방법에 대해 알아보세요. 다음으로, 데이터를 수집한 후에는 더 많은 질문에 답할 수 있도록 데이터에 좀더 구조를 제공하는 방법에 대해 알아볼 시간입니다.

로그는 이벤트와 이벤트가 발생한 시간에 대한 기록을 제공할 수 있으며, 이를 통해 코드 내에서 오류를 찾아 문제를 해결할 수 있습니다. 각 로그는 시간 스탬프로 표시되며 특정 시점에 발생한 이벤트를 표시합니다.

Kibana를 사용하면 대화형 대시보드로 로그를 분석하여 인사이트를 도출하고, 워크플로우를 자동화하며, 이상 징후와 추세를 찾는 등 여러 가지 작업을 할 수 있습니다. 아래의 튜토리얼 라이브러리를 살펴보고 Kibana를 좀더 숙지하여 대시보드를 사용자 정의하거나 직접 나만의 대시보드를 만드실 수 있습니다.

마지막으로, 머신 러닝을 통해 로그를 분석하고, 패턴을 식별하고, 이상 징후를 탐지하여 환경 전체를 전체적으로 파악하세요.

• Observability 데모 갤러리 살펴보기
• 애플리케이션 성능 모니터링 시작하기(APM/추적)
• 호스트 모니터링 시작하기
• Kubernetes 클러스터 모니터링 시작하기