Application Performance Monitoring (APM)
파이프라인에서 운영에 이르기까지 소프트웨어 개발 수명 주기 가속화
마이크로서비스에서 서버리스 아키텍처에 이르기까지 클라우드 기반의 분산된 애플리케이션에 대한 심층적인 가시성을 확보하고 문제의 근본 원인을 신속하게 파악하고 해결하세요. APM을 원활하게 채택하여 이상 징후를 자동으로 식별하고, 서비스 종속성을 매핑하며, 이상 징후 및 비정상 동작에 대한 조사를 단순화하세요. 널리 사용되는 언어, OpenTelemetry 및 분산 추적을 광범위하게 지원하여 애플리케이션 코드를 최적화하세요.
엔드 투 엔드 분산 추적을 통해 코드 품질 향상
AWS Lambda, 자동 계측 및 Java, .NET, PHP, Python, Go 등과 같은 널리 사용되는 언어 지원을 포함하여 마이크로서비스, 서버리스 및 모노리식 아키텍처에 걸쳐 분산된 트랜잭션을 캡처하고 분석하세요. 보다 신속한 분석을 위해 강화된 트랜잭션 메타데이터 및 태그 지정을 통해 클라이언트에서 애플리케이션 및 클라우드 서비스에 이르는 각 계층을 조사합니다. 고객 데이터 및 배포 마커를 사용하여 트랜잭션에 주석을 달아 가동 중단 시간을 최소화하고 고객 환경을 최적화하세요.
어떤 문제를 놓치지 않는 더 스마트한 샘플링
확장 가능하고 유연한 아키텍처는 필요에 따라 샘플링을 확대 또는 축소할 수 있도록 다이얼을 추가하여 완전한 충실도, 100% 트랜잭션 샘플 캡처, 스토리지, 분석 및 검색을 지원합니다. 최적의 가시성을 위해 트랜잭션의 테일 기반 샘플링을 통해 샘플링 조건을 세부적으로 제어하세요.
종속성 매핑을 통해 애플리케이션 문제를 신속하게 파악
클라우드, 메시징, 데이터 저장소, 서드파티 서비스 및 그 성능 데이터를 포함한 모든 종속성에 대한 자동화되고 큐레이팅된 시각적 표현을 통해 성능 문제를 파악하세요. 보다 심층적인 분석을 위해 이상 징후, 트랜잭션 세부 정보 및 메트릭을 드릴다운하세요.
머신 러닝 및 AIOps를 통한 근본 원인 분석 가속화
대기 시간, 오류 및 오류 상관 관계와 함께 머신 러닝을 이용하는 이상 징후 자동 탐지를 통해 (간헐적 문제를 명확히 정의하기 어려워하는 사용자들조차도!) 기존 모니터링 기법에 비해 쉽게 문제를 찾을 수 있습니다.
CI/CD 파이프라인 가시성을 통해 안심하고 배포
신규 배포 또는 "블루-그린 방식의" 배포 중에도 지속적인 가시성을 통해 애플리케이션 성능 변화를 식별하고 정량화하세요. 컨텍스트 추적, 로그 및 메트릭에 액세스하면서 릴리즈, 버전 또는 문제가 있는 노드로 범위를 좁혀 문제의 근본 원인을 찾으세요. Elastic이 기여한 Jenkins, Maven 및 Ansible용 개방형 표준 기반 OpenTelemetry 플러그인을 통해 오류가 발생하기 쉬운 작업, 느린 빌드 및 취약한 테스트에 대한 인사이트를 얻으세요.
개발자 친화적인 개방형 표준 지원
개방형 표준에 대한 지원에는 OpenTelemetry 프로토콜, W3C 추적 컨텍스트 및 Jaeger에 대한 네이티브 지원이 포함됩니다. OpenTelemetry 및 개방형 표준 데이터 소스는 최대의 유연성을 제공하고 향후 통합 작업의 비용을 절감하여 Observability 투자의 미래를 대비합니다.
애플리케이션 성능 모니터링(APM)은 앱을 관찰하는 한 가지 방법일 뿐입니다
단일 솔루션 내에서 인프라, 로그 및 사용자를 모두 모니터링하세요.
