연속 프로파일링 기능
연중 무휴 24시간 내내 전체 시스템 프로파일링을 통해 모든 레벨에서 탁월한 가시성을 확보하세요. eBPF 기술과 OpenTelemetry를 활용하는 Universal Profiling은 애플리케이션 코드뿐만 아니라 커널 및 서드파티 라이브러리도 포함하여 시스템에서 실행되는 모든 코드 라인을 프로파일링합니다. 필요한 데이터만 눈에 띄지 않는 방식으로 캡처함으로써 별다른 성능 저하 없이(CPU 오버헤드 1% 미만) 프로덕션 시스템에서 지속적으로 실행될 수 있습니다! 영향을 미치는 코드 변경이나 계측이 필요하지 않습니다.
손쉬운 성능 최적화
메서드, 클래스, 스레드 및 컨테이너 전반에 걸쳐 실행되는 코드를 100%를 파악할 수 있는 전체 시스템 가시성을 확보하고, 빌드 간 비교 기능을 통해 성능 회귀를 식별할 수 있습니다. 반응이 빠르고 사용하기 쉬운 플레임 그래프를 통해 단일 보기에서 전체 시스템의 성능을 살펴볼 수 있습니다. 가장 리소스 집약적인 코드를 찾아 성능 병목 현상을 식별 및 해결하고, 클라우드 지출을 최적화하고, 인프라의 탄소 배출량을 줄입니다.
유연하고 원활한 배포
Elastic Universal Profiling에는 애플리케이션 소스 코드 변경, 계측 또는 기타 영향을 미치는 작업이 필요하지 않습니다. 에이전트를 배포하고 몇 분 후에 프로파일링 데이터를 수신하기만 하면 됩니다. 에이전트는 Elastic Agent를 사용하여 배포하거나, 네이티브 바이너리 또는 권한 있는 Docker 컨테이너로 수동으로 실행하거나, 클러스터의 오케스트레이션 프레임워크를 사용하여 자동으로 배포할 수 있습니다.
광범위한 에코시스템 지원
프로파일링 지원에는 PHP, Python, Java(또는 모든 JVM 언어), Go, Rust, C/C++, Node.js/V8, Ruby, Perl, Zig를 비롯한 거의 모든 대중적인 언어 런타임에 걸친 혼합 언어 추적이 포함됩니다. 또한 온프레미스에서 실행되거나 GKE, AKS 또는 EKS와 같은 관리형 Kubernetes 플랫폼에서 실행되는 모든 주요 컨테이너화 및 오케스트레이션 프레임워크에 대한 최고 수준의 지원을 제공합니다.
Elastic Universal Profiling은 운영을 최적화하는 데 획기적인 변화를 가져왔습니다. 엔드 투 엔드 가시성과 데이터 기반 인사이트를 통해 성능 병목 현상을 식별하고 해결할 수 있어 고객 경험이 향상되고 제품 제공 속도가 빨라졌습니다. Universal Profiling을 활용하여 리소스 사용률을 최적화함으로써 클라우드 비용과 탄소 배출량을 성공적으로 절감했습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식을 통해 고객을 위한 최고의 성능과 보안을 유지하고 AppOmni가 지속적으로 탁월한 경험과 비용 효율성을 제공할 수 있게 되었습니다.
Drew Gatchell, AppOmni 탐지 엔지니어링 부문 이사
연속 전체 시스템 프로파일링은 워크로드를 관찰하는 한 가지 방법일 뿐입니다
단일 솔루션 내에서 인프라, 로그 및 사용자를 모두 모니터링하세요.
