동영상 및 웨비나

이번 웨비나는 Semantic 검색 첫번째 웨비나 (Part1)의 기초편에 이은 의미 검색 및 고급 생성 AI를 구축하는 두 번째 웨비나(Part2)입니다. 검색 효율성을 향상시키는 방법, 고급 하이브리드 검색 기술, Learning to Rank(LTR)와 같은 재순위 전략 및 교차 인코더에 대해 알아봅니다. 또한 벡터 데이터베이스가 벡터 검색 및 Elastic의 Learned Sparse EncodeR(ELSER)과 같은 고밀도 및 희소 옵션을 통해 검색 기능을 확장하는 방법도 알아봅니다.

컨설팅을 통한 Observability, Security, Search 성공 사례

세미나 개요

Elastic은 데이터 검색과 분석의 효율성을 극대화하는 도구로, 강력한 검색 기능과 생성형 AI를 결합하여 비즈니스 성과를 가속화 할 수 있습니다.

Elastic은 관측 가능성(Observability), 보안(Security), 검색(Search) 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공하며, 이러한 비즈니스 목표를 효과적으로 달성할 수 있는 방법을 제시합니다.

위협 환경을 따라잡는 것은 모든 보안 팀에 중요하지만, 항상 진화하는 공간에서 이는 어려운 일이 됩니다. Elastic 글로벌 위협 보고는 약 10억 개의 데이터 요소에서 수집된 지난 1년간의 고유한 텔레메트리에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다.

전문가와 업계 베테랑이 호스팅하는 이 웨비나에서는 2024년 Elastic 글로벌 위협 보고의 주요 결과를 자세히 살펴봅니다. 멀웨어 트렌드, 엔드포인트 보안, 클라우드 보안 등의 주제에 대한 인사이트를 얻을 수 있는 이 웨비나에 꼭 참석하시기를 바랍니다.

기존 SIEM 솔루션은 성공적인 운영을 위해 보이지 않는 사람의 리소스에 크게 의존해야 했습니다. 보안 경보 알림, 대시보드, 위협 분석 등 많은 활동에 사람의 개입이 필요했습니다. 특히 수많은 이벤트 중에서 심각한 보안 위협을 찾는 것은 사람의 노력이 집약된 작업 입니다.

AI-Driven Elastic Attack Discovery는 이러한 기존 SIEM의 오래된 운영 방식을 뒤집어 놓고 현대화된 SOC로 진화하기 위한 AI 기반 보안 분석 역량을 제공 합니다. AI-Driven Elastic Attack Discovery 기능은 모든 데이터를 분석해, 불필요한 노이즈를 제거하고, 가장 중요한 보안 위협을 식별 합니다. 현재 가장 위협이 되는 특정 공격을 발견해...

의미론적 검색(시맨틱서치)과 생성적 AI 우수성의 핵심 내용을 알려드립니다. 다양한 검색 방법론, 쿼리의 의미를 이해하는 검색 구축 단계, 이 경로에 따른 선택 사항 및 옵션 과정들을 확인해보세요.

BM25를 사용하는 기본 텍스트 검색부터, 그 다음 벡터 데이터베이스, 그리고 Elastic의 ELSER(Learned Sparse EncodeR)와 같은 최고급 모델 및 혁신적인 검색증강 생성(RAG) 모델확장에 대해 모두 알려드립니다.

Equinox가 Elastic Observability의 도움을 받아 어떻게 사일로화된 도구와 팀에서 현대적인 옵저버빌리티 플랫폼으로 전환했는지 알아보세요! 리소스 활용도 향상부터 고객 경험 개선까지 이러한 변화를 통해 Joel Miller(수석 플랫폼 엔지니어링 이사)는 Equinox Fitness가 비즈니스를 운영하는 방식을 바꾸었습니다.

Equinox가 Elastic의 모든 모니터링 및 옵저버빌리티 데이터를 통합하여 엔지니어링 팀의 문제를 해결할 수 있는 단일 창을 제공하는 방법에 대해 자세히 알아보세요. 이 활발한 토론에서는 그들이 처리한 문제와 앱의 성능과 효율성을 어떻게 개선했는지를 다룰 것입니다.

함께 참여하여 검색 증강 생성(RAG)의 고급 기술을 살펴보세요. 이 강연은 개발자, 데이터 과학자, AI 애호가를 위한 것이며, RAG 시스템을 향상시키는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.

RAG를 사용해 보셨고 기존 구현을 최적화하려고 하신다면, 저희 연사들이 프로덕션 및 규모에 맞게 실행되는 RAG 기반 시스템을 구축하는 데 도움이 되는 실제 단계에 대해 논의할 것입니다.

많은 기업의 보안팀이 수동 분석을 통해 탐지된 보안 경보의 상관 관계를 분석하거나 내부 정보보호업무에 필요한 로그를 수동으로 추출해 이상 행위를 식별하고 있습니다. Elastic SIEM 솔루션은 생성형 AI로 더 많은 보안 분석 작업을 자동으로 수행 합니다. Elastic은 AI 기반 보안 분석을 통해 보안팀의 핵심 워크플로우를 변화시키고 있습니다. AI 혁명이 여기에 있습니다. SIEM은 결코 예전과 같지 않을 것입니다.

Elastic과 Google Cloud가 현장 GenAI 워크숍에서 VertexAI SDK 및 Google Cloud의 Gemini 모델과 통합해서 진행했던 실시간 실습 영상입니다.

해당 영상을 시청하시고 기업별 현장 핸즈온 워크샵을 원하시는 분들은 Elastic 홈페이지 Contact로 연락주시면 상세 안내드리도록 하겠습니다.

개요

Elastic과 Google Cloud가 현장 GenAI 워크숍에서 VertexAI SDK 및 Google Cloud의 Gemini 모델과 통합해서 진행했던 실시간 실습 영상입니다.

해당 영상을 시청하시고 기업별 현장 핸즈온 워크샵을 원하시는 분들은 Elastic 홈페이지 Contact로 연락주시면 상세 안내드리도록 하겠습니다.

최근 몇 년간 전 세계적인 펜데믹과 기술의 급격한 발전으로 우리 사회와 정보기술(IT) 환경에 큰 변화가 일어났으며,

뉴노멀 시대의 다양한 근무형태와 클라우드 컴퓨팅의 확산, 산업시설의 디지털화, 데이터 중심의 새로운 비즈니스 모델 등이

등장하고 있습니다.

이러한 디지털 기반의 기술과 환경 변화에 따라 공공·금융·기업은 효과적인 보안 전략을 강구해야 하고,

보안 전문가들은 보안 스택에서의 AI의 역할에 대해 확실히 알지 못합니다. AI에 어떤 작업과 워크플로우를 맡겨서 강화할 수 있을까요? 분석가의 일일 작업량 중에서 AI가 실제로 도움이 될 수 있는 부분은 어느 정도일까요?

비지도 학습(Unsupervised Learning)의 창립자인 Daniel Miessler, Elastic Security의 제품 관리 디렉터인 James Spiteri