2024년 기술 동향: 검색과 생성형 AI 기술이 진화하고 있는 방법

Jeff Boudier

제품 및 성장 책임자

Hugging Face

Fahd Siddiqui

엔지니어링 디렉터

Adobe

Raj Arasu

수석 소프트웨어 엔지니어

You.com

Serena Chou

제품 관리 디렉터

Elastic

작년에 ChatGPT가 널리 채택되면서 대부분의 사람들이 생성형 AI의 혁신적인 힘을 보게 되었습니다. 2024년 이후를 바라보며, 우리는 검색 기술 환경을 분석하고 최신 혁신, 새로운 도구, 새로운 방법론을 조명할 것입니다. 개발자, 솔루션 아키텍트, 제품 관리자 등 기술 청중을 위해 이러한 동향이 미치는 영향을 평가할 것입니다.

전문 연사로 구성된 패널은 자연어 처리, 벡터 데이터베이스, 대규모 언어 모델 등의 기술 통합에 대해 논의하여 보다 효율적이고 직관적이며 정확도가 높고 반응성이 뛰어난 검색 애플리케이션을 위한 발판을 마련하게 됩니다. 또한 액세스 제어, 개인 정보 보호, 데이터 및 사용자의 안전을 포함하여 앱을 프로덕션에 적용할 때의 실질적인 문제도 살펴볼 것입니다.

2024년에는 검색 발전이 어떻게 사용자 경험을 향상시키고 개발자가 더욱 지능적이고 적응력이 뛰어난 검색 솔루션을 만들 수 있도록 지원하는지 알아보세요.

주요 내용

• 2024년에 개발자에게 영향을 미치는 주요 동향과 AI 통합 시 개발자가 직면하게 될 과제에 대해 알아봅니다
• 개발자가 AI 기반 검색 앱을 위해 최적화해야 하는 새로운 방법론과 모범 사례를 알아봅니다
• 개발자가 앞서 나가고 이러한 추세를 활용하는 데 필요한 기술과 리소스를 미리 확보합니다

추가 리소스

• AI 검색 애플리케이션을 구축하는 다양한 방법을 알아보세요.
• AI 검색을 강화하기 위한 출발점이 벡터 데이터베이스인 이유를 알아보세요.