엔터프라이즈에서 생성형 AI 제공: 과제, 기회 및 모범 사례

최길 우

Senior Solutions Architect

Elastic

의료, 금융 서비스, 소매 및 에너지 분야의 잠재적 이점을 포함하여 엔터프라이즈 환경에서 생성형 AI를 사용할 때의 흥미로운 기회와 함께 어려운 과제에 대해 자세히 알아보십시오.

생성형 AI를 시작하기 위한 주요 고려 사항과 기업 환경에서 성공적인 프로젝트를 제공하기 위한 모범 사례를 알려드립니다. 또한 엔터프라이즈 데이터, LLM 및 생성 AI(예: ChatGPT)와의 연결 및 통합에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Highlights

• OpenAI 및 기타 LLM과 엔터프라이즈 데이터를 안전하게 통합
• 모델 선택, 미세 조정 및 배포
• 벡터 및 하이브리드 검색과 관련성 구현
• 생성형 AI 애플리케이션 개발을 위한 모범 사례 확립
• 생성형 AI 및 LLM에 컨텍스트 제공
• 비용 절감 전략 수립

Additional resources

• AI 시대를 위한 검색 도구 키트인 Elasticsearch Relevance Engine™(ESRE)을 받으세요
• Elasticsearch와 함께 ChatGPT를 사용하는 방법 알아보기
• 새로운 Elastic AI Assistant 보기 - ESRE를 기반으로 하는 개방형, 생성 AI 사이드킥