Semantic 검색 엔진의 우수성: 생성형 AI 시작하기

최 병주

Senior Solutions Architect

엘라스틱 코리아

의미론적 검색(시맨틱서치)과 생성적 AI 우수성의 핵심 내용을 알려드립니다. 다양한 검색 방법론, 쿼리의 의미를 이해하는 검색 구축 단계, 이 경로에 따른 선택 사항 및 옵션 과정들을 확인해보세요.

BM25를 사용하는 기본 텍스트 검색부터, 그 다음 벡터 데이터베이스, 그리고 Elastic의 ELSER(Learned Sparse EncodeR)와 같은 최고급 모델 및 혁신적인 검색증강 생성(RAG) 모델확장에 대해 모두 알려드립니다.

이 온라인 세미나는 초보자와 전문 Elasticsearch 사용자 모두를 위한 내용으로 구성되었습니다. 의미론적 검색으로 진화하는 환경에 대한 몰입형 여정을 Elasticsearch로 탁월한 검색 결과를 얻는 데 도움이 될 것입니다.

주요내용

• 기본 텍스트 검색부터 RAG와 같은 고급 모델까지 의미 체계 검색의 스펙트럼에 대한 통찰력을 얻으세요.
• 최고의 검색 기능을 확장하는 데 있어 ELSER로 강화된 벡터 데이터베이스의 기능을 알아보세요.
• 사용자 행동기반으로 검색 관련성을 동적미세 조정하며 또한 검색 과정을 향상시키는 ESRE의 통합을 확인해 보세요.
• 단 몇 번의 클릭만으로 Elastic Cloud 계정 생성, Elastic 웹 크롤러로 데이터 수집, 의미 체계 검색 구현에 대한 실용적인 팁을 알려드려요.

추가 리소스:

• Elastic 검색 벡터 검색 기능 탐색
• Generative AI 시작하기
• Elasticsearch Relational Engine 으로 응용프로그램에 AI 검색을 구축
• 세계에서 가장 많이 다운로드된 벡터 데이터베이스 검색
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