DevOps란?

DevOps는 회사의 소프트웨어 개발(Dev) 팀과 IT 운영(Ops) 팀의 작업을 결합하고 자동화하는 현대적인 소프트웨어 개발 접근 방식입니다. DevOps는 전통적으로 분리된 이러한 팀들이 사일로에 있을 때보다 협업을 할 때 더 효과적이라는 아이디어를 장려합니다.

이상적으로는 DevOps 팀이 협력하여 계획 및 코딩부터 프로덕션 환경의 테스트, 배포 및 모니터링에 이르기까지 전체 소프트웨어 개발 수명 주기를 개선하고 자동화합니다. 소프트웨어 엔지니어, IT 및 프로젝트와 관련된 기타 부서(예: QA 또는 보안 팀) 간에 지속적인 피드백 루프를 생성하여 이를 수행합니다.

DevOps는 더 빠른 속도로 더 나은 소프트웨어를 제공하기 위해 팀 간의 통합 접근 방식을 육성함으로써 작동합니다. 실용적인 수준에서 DevOps는 조직의 니즈, 리소스 및 제약 조건에 맞게 이러한 원칙을 조정하여 작동합니다. 모든 조직에는 고유한 특징과 미묘한 차이가 있지만, DevOps 팀은 일반적으로 다음 단계를 사용하여 애자일 방법론 프로세스를 따릅니다.

계획

• 팀이 프로젝트의 범위, 요건 및 목표를 정의합니다.
• 팀이 우선순위에 동의하고 작업을 개발 파이프라인으로 구성합니다.

코드 개발

• 개발자는 새로운 기능이나 개선 사항을 구현하기 위해 1주에서 1개월(스프린트)의 정해진 기간에 코드를 작성합니다.
• 코드는 변경 사항을 추적하고 협업을 허용하기 위해 버전 제어에 저장됩니다.

코드 검토

• 개발자는 서로의 코드를 검토하여 코드가 표준에 부합하고 보안 취약점이 없는지 확인합니다.
• 이러한 코드 검토는 문제가 기본 코드베이스에 병합되기 전에 문제를 파악하는 데 도움이 됩니다.

지속적 통합(CI)

• 여러 개발자의 코드 변경 사항은 정기적으로 공유 리포지토리에 통합됩니다.
• 팀은 버그나 통합 문제와 같은 문제를 사전에 식별하기 위해 다양한 자동화된 테스트를 실행합니다.
• 테스트 도구는 회귀를 검사하여 새로운 변경 사항으로 인해 기존 기능이 중단되지 않는지 확인합니다.

지속적 전달(CD)

• 코드가 자동화된 테스트와 개발자 검토를 통과하면 배포용으로 패키지됩니다.
• 자동화된 배포 스크립트는 대상 환경에 맞게 코드와 구성을 준비합니다.

준비 및 테스트

• DevOps 팀은 프로덕션 환경을 모방하는 스테이징 또는 테스트 환경에 코드를 배포합니다.
• 이 환경에서는 모든 것이 올바르게 작동하는지 확인하기 위해 보다 포괄적인 테스트가 수행됩니다.

사용자 수용 테스트(UAT)

• QA 팀, 이해관계자 및/또는 테스트 사용자는 스테이징 환경에서 테스트를 수행합니다.
• 이는 소프트웨어가 고객 요구 사항을 충족하는지 확인하고 이전 단계에서 발견되지 않은 문제를 찾기 위해 수행됩니다.

지속적 모니터링

• 자동화된 모니터링 도구는 애플리케이션 성능부터 시스템 이벤트, 사용자 활동에 이르기까지 모든 것을 측정하여 애플리케이션의 작동 방식을 추적합니다.

피드백과 반복

• 모니터링과 사용자 피드백을 바탕으로 개선 사항과 버그 수정 사항이 파악됩니다.
• 개발자는 필요한 사항을 변경하고 프로세스를 다시 시작합니다.

프로덕션으로 출시

• 소프트웨어가 철저하게 테스트되고 모든 사람의 요구 사항을 충족하면 프로덕션 환경에 출시됩니다.
• 자동화된 배포 스크립트는 일관성을 유지하고 수동 오류를 최소화합니다.

배포 후에는 모니터링을 통해 성능 데이터와 사용자 피드백을 계속 수집합니다. DevOps 팀과 관련 이해관계자는 향후 반복을 위한 프로세스를 개선하기 위해 정기적인 회고 및 검토를 수행합니다.

DevOps는 이러한 통합 접근 방식이 생산성과 생산력을 높이는 동시에 출시 시간을 단축하기 때문에 중요합니다. DevOps 사고방식은 더 나은 소프트웨어를 더 빠르고 효율적으로 생산하는 전반적으로 더 행복한 팀을 만듭니다. DevOps는 경직된 순차적 개발에서 시장 변화에 신속하게 적응할 수 있을 뿐만 아니라 개선 및 학습에 초점을 맞춘 팀 문화를 장려할 수 있는 협업 접근 방식으로의 근본적인 전환을 제공합니다.

이와 대조적으로, 전통적인 소프트웨어 개발 모델(예: 폭포수 방법)은 팀 간의 명확한 핸드오프를 통해 순차적 단계를 강조합니다. 이러한 종류의 모델은 효과가 있지만 개발 주기가 느려지고 협업이 제한되는 경우가 많습니다.

DevOps는 팀의 다양한 관행과 원칙에 따라 소프트웨어 개발 방법을 구현합니다. DevOps가 강조하는 몇 가지 주요 관행과 원칙은 다음과 같습니다. 자동화

자동화
DevOps의 핵심입니다. DevOps 팀은 테스트, 배포, 프로비저닝과 같은 수동 작업을 자동화함으로써 일관성을 높이고 오류를 줄여 소프트웨어 제공 프로세스의 속도를 높일 수 있습니다.

지속적 통합(CI) 및 지속적 배포(CD)
앞서 언급했듯이, 이러한 프로세스를 통해 새 코드가 기존 코드와 원활하게 통합되고 테스트, 준비, 프로덕션과 같은 다양한 환경에 코드를 배포하는 프로세스가 자동화됩니다.

코드형 인프라(IaC)
IaC는 코드를 사용하여 인프라를 정의하고 관리하는 자동화 프로세스입니다. 이를 통해 DevOps 팀은 필요한 경우 재현할 수 있는 일관된 환경을 만들 수 있습니다. 이러한 자동화를 통해 수동 구성 오류가 줄어들고 프로비저닝 속도도 빨라집니다.

모니터링 및 피드백
애플리케이션과 인프라를 지속적으로 모니터링하면 성능의 좋고 나쁨은 물론 기타 문제에 대한 실시간 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이러한 피드백 루프는 팀이 문제에 신속하게 대응하고 개선을 추진하는 데 도움이 됩니다.

마이크로서비스 및 컨테이너화
이러한 아키텍처 접근 방식은 애플리케이션을 더 작은 모듈식 구성 요소(마이크로서비스)로 나누고 해당 종속성(컨테이너)과 함께 패키징합니다. 배포가 더욱 일관되고 유연해지며 더 쉽게 확장할 수 있습니다.

버전 관리
모든 코드, 구성 및 인프라 변경 사항은 Git과 같은 버전 관리 시스템에 저장됩니다. 전체 DevOps 팀은 이러한 변경 내역을 다시 참조할 수 있습니다. 이를 통해 협업이 더 쉬워지고 문제가 발생할 경우 쉽게 롤백할 수 있습니다.

DevOps는 다양한 방식으로 조직에 이점을 제공합니다. 비즈니스에서 이를 구현하면 확인할 수 있는 가장 큰 이점은 다음과 같습니다.

• DevOps는 개발, 테스트 및 배포 프로세스를 간소화하여, 조직이 소프트웨어를 더 자주 출시하고 사용자 니즈와 시장 요구에 신속하게 대응할 수 있도록 해줍니다.
• 자동화된 테스트와 지속적인 통합은 DevOps 팀이 버그를 조기에 발견하는 데 도움이 됩니다. 이렇게 하면 프로덕션 단계에서 실제 사용자에게 발생할 수 있는 문제의 수가 줄어듭니다.
• DevOps 방식을 통해 팀은 매우 빠르게 반복할 수 있으므로, 조직이 사용자에게 필요할 수 있는 모든 변경 사항이나 프로덕션으로 전달되는 오류에 신속하게 대응하는 데 도움이 됩니다.
• 앞서 언급했듯이, 코드형 인프라(IaC) 및 자동화된 배포 관행은 인프라 설정이 더욱 일관되고 가동 중단 시간과 오류가 줄어든다는 것을 의미합니다.
• DevOps는 장벽을 허무는 것입니다. 이는 소프트웨어 수명 주기에 관련된 모든 사람이 성공에 대해 주인의식을 갖는 문화적 변화를 장려합니다. 모두가 팀으로 일하기 때문에 문제가 발생해도 누군가를 비난할 일이 없습니다.

DevOps는 많은 이점을 제공하지만, 조직은 이를 구현하면서 몇 가지 과제에 직면할 수도 있습니다. 이를 극복하려면 신중한 계획과 DevOps 사고방식에 대한 팀 차원의 헌신이 필요합니다. 다음은 발생할 수 있는 몇 가지 사항입니다.

• DevOps를 구현하려면 대대적인 문화와 사고방식의 변화가 필요합니다. 개발 팀과 운영 팀 간의 전통적인 사일로를 무너뜨리고 변화에 대한 저항을 극복하는 것은 어려울 수 있습니다.
• 이러한 저항의 일부는 우리 조직의 기존 레거시 시스템이 DevOps 관행과 쉽게 일치하지 않기 때문일 수 있습니다. 레거시 제약 조건은 전환 단계에서 종종 문제를 일으킬 수 있습니다.
• 자동화가 효율성을 높이는 반면, 자동화된 프로세스를 설정하고 유지관리하는 것은 복잡할 수 있습니다. 스크립트와 워크플로우를 작성, 테스트, 관리하려면 DevOps 팀이 사용하고 있는 도구에 따라 특정 수준의 전문 지식을 갖추어야 합니다.
• DevOps를 조직의 니즈에 맞게 확장할 수 있나요? 급속한 성장 또는 변화의 시기에 동시에 전환을 시도하는 경우 일관되고 효율적인 소프트웨어 릴리즈를 유지하는 것이 잠재적으로 어려울 수 있습니다.
• 여러분의 팀은 해결해야 할 취약점 및 규정 준수 요건이 있는 경우를 대비하여 DevOps 파이프라인 전체에 보안 관행이 통합되어 있는지 확인해야 합니다. (아래 DevSecOps를 참조하세요.)

DevOps와 DevSecOps는 모두 소프트웨어 개발 및 제공 프로세스를 개선하는 데 중점을 두고 있지만, DevSecOps에는 뚜렷한 강조 영역이 있습니다. DevSecOps는 DevOps의 원칙을 확장하여 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에 걸쳐 보안 관행을 강조합니다. (DevSecOps의 "Sec"은 보안을 의미합니다.) DevSecOps는 보안을 다른 여러 기능 중 하나의 기능으로만 처리(더 나쁘게는 전에 생각해보거나 계획했던 건 아닌 나중에 든 생각으로 처리)하는 대신 개발 프로세스의 모든 단계의 핵심 부분으로 보안을 통합합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 보안 취약점을 조기에 식별하고 해결하는 데 도움이 되며 규정 준수 위반 위험도 줄여줍니다.

DevOps 성공을 측정하려면 다양한 정량적, 정성적 메트릭을 평가해야 합니다. 고려해야 할 몇 가지 주요 지표는 다음과 같습니다.

• 새 코드가 프로덕션에 배포되는 빈도를 측정합니다. 배포 빈도가 높을수록 DevOps 관행으로 더 빠른 릴리즈가 가능하다는 의미입니다.
• 사고나 실패로 이어지는 변경의 비율을 평가합니다. 변경 실패율이 더 낮다는 것은 보다 안정적인 릴리즈를 의미합니다.
• 코드 커밋부터 배포까지 걸리는 시간을 측정합니다. 리드 타임이 더 짧을수록 효율적인 개발 및 배포 프로세스가 가능해집니다.
• 오류로부터 복구하는 데 걸리는 평균 시간(평균 복구 시간 또는 MTTR이라고도 함)을 계산합니다. MTTR이 더 낮을수록 사고 대응 및 시스템 복원력이 향상되었음을 나타냅니다.
• 성공적인 배포 비율을 측정합니다. 지속적으로 높은 배포 성공률은 팀의 DevOps 관행이 강력하다는 것을 의미합니다.
• 자동화된 테스트의 비율을 평가합니다. 자동화된 테스트 범위가 더 높을수록 더 빠르고 안정적인 테스트가 가능합니다.
• 파이프라인 전반에 걸쳐 보안 테스트 관행과 규정 준수 고수를 모니터링합니다. 이는 팀이 프로세스에서 DevSecOps의 우선순위를 정하는 경우 특히 중요합니다.
• 비용 절감을 평가합니다. 위에서 언급한 다른 메트릭 중 일부를 검토하고 이를 DevOps 이전 메트릭과 비교하여 이를 수행할 수 있습니다. 고객이 더 행복해졌나요?
• 직원들이 더 행복해졌나요? 이는 소프트 메트릭이지만 조직에 중요한 것입니다. 소비자 조사와 익명의 직원 설문조사는 만족도를 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다.

DevOps는 조직의 변화하는 요구 사항을 충족하기 위해 끊임없이 발전하고 있습니다. 서비스형 소프트웨어(SaaS)와 클라우드 네이티브 기술의 출현으로 보다 효율적이고 효과적인 개발 접근 방식이 가능해졌습니다. 앞으로 보게 될 다양한 DevOps 동향 중 몇 가지는 다음과 같습니다.

인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)
AI 및 ML의 여러 요소가 이미 DevOps의 미래를 형성하고 있습니다. 예측 분석을 통해 DevOps 팀은 잠재적인 병목 현상과 오류를 신속하게 처리할 수 있습니다. 머신 러닝 지원 이상 징후 탐지는 비정상적인 패턴을 발견하고 DevOps 팀이 실시간으로 대응할 수 있는 경보를 설정할 수 있습니다. 자연어 처리도 DevOps 팀에 도움이 될 것입니다. 예를 들어, ChatOps에는 도구와 프로세스를 Slack과 같은 채팅 애플리케이션에 통합하는 작업이 포함됩니다. ChatOps를 사용하면 DevOps 팀이 채팅 인터페이스 내에서 챗봇과 통신하여 명령을 실행하고, 시스템을 모니터링하고, 알림을 받을 수 있습니다.

로우코드 및 노코드 애플리케이션 및 플랫폼
로우코드 및 노코드 애플리케이션과 플랫폼은 명목상의 코딩량이 필요한(후자의 경우 코딩이 전혀 필요하지 않은) 개발 도구입니다. 이를 통해 시각 디자이너 및 비즈니스 분석가와 같은 비기술 팀 구성원이 애플리케이션 개발에 참여할 수 있습니다.

Kubernetes 채택 증가
Kubernetes는 DevOps의 미래를 형성하는 핵심 요소입니다. Google에서 개발한 오픈소스 플랫폼은 DevOps 팀이 컨테이너화된 애플리케이션을 조정, 예약, 확장하는 과제를 해결하는 데 도움이 됩니다. Kubernetes는 개발 팀과 운영 팀 구성원 모두가 사용할 수 있는 표준화된 플랫폼을 제공하며, Kubernetes의 다양한 도구, 플러그인 및 확장 기능은 DevOps 도구 체인을 보강합니다.

카오스 엔지니어링
카오스 엔지니어링은 DevOps 팀이 실제 시나리오를 시뮬레이션하는 시스템에 제어된 중단을 도입한 다음, 시스템이 어떻게 반응하는지 모니터링하는 관행입니다. 스트레스 상황에서 시스템이 어떻게 작동하는지 보여주고 DevOps 팀이 예방 및 복구 전략을 세우는 데 도움이 됩니다.

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• 상황에 맞는 모든 데이터를 사용하여 문제 해결 시간 단축
• 보다 빠른 컨텍스트를 위해 선별된 인프라 보기 생성
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• DoD + DevSecOps: 속도와 민첩성으로 가는 경로
• 보안 팀과 DevOps 팀 간의 협업을 구축하는 방법과 이것이 비즈니스에 중요한 이유