Elastic의 최신 소식 알아보기

개발자가 Elasticsearch 데이터와 네이티브로 대화할 수 있으며 사용자 정의 AI 에이전트 개발을 간소화할 수 있는 AI 기반 기능 세트인 Elastic Agent Builder가 정식 출시되었습니다! 또한 세 가지 Jina AI 모델(jina-embeddings-v3, jina-reranker-v2-base-multilingual, jina-reranker-v3)이 이제 Elastic Inference Service(EIS)를 통해 제공되어 빠른 GPU 가속 다국어 임베딩과 고정밀도의 리랭킹 기능을 제공합니다.

새로운 Amazon Bedrock AgentCore 통합으로 사용자는 에이전트 AI 애플리케이션에 엔드투엔드 가시성을 획득할 수 있습니다. Elastic Observability를 사용하는 SRE가 로그에 온보딩하여 문제를 더 빠르게 해결할 수 있도록 지원하는 새로운 AI 기반 기능 세트인 Streams는 사용자가 버튼 클릭 한 번만으로 로그 문서의 메시지 필드에서 직접 로그를 구분 분석하는 에이전트 워크플로우를 포함하도록 개선되었습니다. 게다가 Elastic 9.3은 시계열 데이터에 대한 ES|QL 쿼리 지연 시간을 5배까지 단축하며 더욱 풍부한 분석 기능을 갖추고 있습니다.

Automatic Migration for Rules는 QRadar SIEM 지원까지 포함하도록 기능을 확장했습니다. 이를 통해 고객은 그 어느 때보다 쉽게 마이그레이션하고, Elastic의 AI 기반 탐지 및 조사 보안 솔루션을 도입할 수 있습니다. 또한 Entity Analytics는 이제 Entity AI Summary(정식 버전으로 제공)을 제공합니다. 이는 이상 징후, 취약점, 구성 오류 및 자산 중요도를 종합적으로 분석하여 AI가 생성한 엔티티 위험 점수 요약과 더불어 명확한 권장 조치 사항을 제공합니다. 

Elastic Agent Builder는 개발자가 Elasticsearch 데이터와 네이티브하게 대화하고 맞춤형 AI 에이전트 개발을 간소화할 수 있도록 지원하는 새로운 AI 기반 기능 세트입니다. 그리고 벡터 클러스터링에 기반한 벡터 인덱싱의 새로운 접근 방식인 DiskBBQ를 도입하여, 대규모 데이터 세트 사용 사례를 보다 비용 효율적으로 처리하면서도 여전히 뛰어난 쿼리 성능과 랭킹 품질을 제공합니다.

Streams는 Elastic Observability를 사용하는 SRE가 비정형 데이터, 즉 로그에서 중요한 이벤트를 자동으로 파싱하고 압축 및 표출하여 문제를 더 빠르게 해결할 수 있도록 지원하는 새로운 AI 기반 기능 세트입니다. 또한 쿼리를 최대 10배 더 빠르게 처리하는 ES|QL의 새로운 시계열 명령과 자동 생성 쿼리를 통해 메트릭 탐색과 시각화를 간소화한 대화형 Discover 환경 등 주요 메트릭 개선이 포함되어 있습니다.

대시보드 자동 마이그레이션(기술 미리 보기)은 사용자가 Splunk에서 Elastic으로 사용자 정의 대시보드를 마이그레이션할 수 있도록 지원해 온보딩 시간을 크게 단축합니다.그리고 디바이스 제어는 보안 팀이 저장 장치 사용을 관리하는 정책을 정의하고 시행할 수 있도록 지원합니다.디바이스 제어의 핵심은 필요한 액세스를 허용하면서도 잠재적 위협은 차단하는 지능형 관리에 있습니다.

Elastic 9.1의 ES|QL 개선 사항을 기반으로 한 ES|QL Smart Lookup Joins는 사용자가 여러 필드와 표현식( <, >, != 포함)에서 매칭하고, 원격 클러스터를 포함한 조회 인덱스의 행을 보강할 수 있도록 해 줍니다.또한 ES|QL Time Series & Smart Enrichment in Discover를 통해 사용자는 Discover 내에서 기본적으로 LOOKUP JOIN을 사용해 시계열 분석(RATE, *_OVER_TIME, TBUCKET, TS)과 인플레이스 보강을 수행할 수 있습니다.

최고의 벡터 데이터베이스가 Elasticsearch BBQ로 더욱 강력해졌습니다. 최신 정확도 개선 사항 및 OpenSearch 대비 성능 비교를 확인해 보세요.

이 릴리스에 포함된 기능:

• 검색의 직관성과 속도 향상을 위한 ES|QL 기능
• 간단한 추론 API 구문으로 구성 없이 사용 가능한 Elastic Rerank

EDOT Collector 및 언어 SDK를 포함한 Elastic Distributions of OpenTelemetry(EDOT)의 모든 구성 요소가 이제 정식 출시되었습니다.

이 릴리스에 포함된 기능:

• 생성형 AI(Gen AI) 기반 애플리케이션의 성능, 비용, 안전성 및 신뢰성에 대한 통합 가시성을 제공하는 LLM 통합 가시성

SIEM 규칙을 Elastic Security로 쉽게 마이그레이션하세요.규칙을 업로드하기만 하면 나머지는 AI가 처리합니다.

이 릴리스에 포함된 기능:

• 더 스마트한 Attack Discovery, API 지원을 강화하는 Automatic Import 및 사용자 지정 출처를 인용하는 AI AI 어시스턴트
• 사전 구축된 규칙의 손쉬운 맞춤화 및 유지 관리

대규모 워크로드에 최적화된 Better Binary Quantization(BBQ)기술을 탑재한 업계 최초의 벡터 데이터베이스 활용 방법을 알아보세요. 

이 릴리스에 포함된 기능:

• 검색기 및 상호 순위 결합을 통해 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 하이브리드 대화형 검색
• 간소화된 시작 워크플로우
• Elastic 검색을 위한 AI 어시스턴트

이 릴리스에 포함된 기능:

• Amazon Bedrock으로 확장된 LLM 통합 가시성
• 즉시 적용 가능한 OTel 데이터 수집
• 로그 분석 기능 개선

이 릴리스에 포함된 기능:

• Elastic AI Assistant에 사용자 지정 지식 소스를 수집할 수 있는 기능
• 보안 분석에 포함된 컨텍스트 기반 클라우드 보호