Insights de executivos sobre o poder transformador da IA generativa

A IA generativa está revolucionando a forma como as empresas operam, desde a melhoria da resiliência operacional até a mitigação dos riscos à segurança e o aprimoramento das experiências dos clientes. Em um recente resumo de insights de três executivos líderes de TI — Matt Minetola, CIO, Mandy Andress, CISO e Rick Laner, diretor de atendimento ao cliente —, obtivemos uma compreensão abrangente de como a IA generativa está sendo usada para melhorar os resultados dos negócios em todas as organizações.

Matt Minetola, CIO da Elastic, destaca o uso da IA generativa para melhorar a resiliência operacional. Ele ressalta que as organizações já possuem uma riqueza de dados de telemetria, o que é crucial para identificar problemas como bugs de aplicações, erros de usuários e ataques cibernéticos. O verdadeiro poder da IA generativa, de acordo com Minetola, está na integração desses dados proprietários com grandes modelos de linguagem (LLMs). Essa integração permite que as empresas aprimorem seus recursos de AIOps, ampliando os fluxos de trabalho de observabilidade e segurança. Ela fornece visibilidade mais rápida dos sistemas de TI, possibilitando a correção mais rápida de incidentes e aumentando a resiliência operacional. Minetola enfatiza a importância de uma plataforma de dados unificada para transformar dados em resultados práticos e garantir o uso eficiente da IA generativa.

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Mandy Andress, CISO da Elastic, discute o uso da IA generativa para mitigar os riscos à segurança. Ela observa que, embora ferramentas de IA generativa como o ChatGPT estejam se tornando amplamente utilizadas, elas também apresentam oportunidades para agentes de ameaças explorarem pontos fracos de segurança. Andress enfatiza a importância de automatizar os fluxos de trabalho de segurança para responder às ameaças com agilidade. A implementação segura de ferramentas de IA generativa em processos de segurança pode permitir que as equipes detectem vulnerabilidades e anomalias em tempo real, reduzindo significativamente os tempos de resposta a violações de segurança. Ela enfatiza a necessidade de uma ferramenta de IA generativa segura para analisar dados proprietários e oferecer insights relevantes, destacando a necessidade de uma plataforma de dados unificada para gerenciamento e segurança eficazes dos dados.

Rick Laner, diretor de atendimento ao cliente da Elastic, esclarece como a IA generativa pode criar jornadas impecáveis para os clientes. Ele ressalta que os clientes agora esperam experiências personalizadas e sob demanda — uma exigência que a IA generativa pode ajudar a atender. Ao utilizar a IA generativa, as empresas podem oferecer informações altamente relevantes em formatos de linguagem natural, melhorando a experiência do cliente. Laner observa a potencial desvantagem das ferramentas de IA generativa que fornecem informações incorretas devido à dependência de dados da internet. Para combater isso, ele sugere que as organizações alimentem ferramentas seguras de IA generativa com seus dados específicos para garantir a precisão e a relevância, mantendo assim a confiança do cliente e aumentando as vendas.

A adoção da IA generativa nas operações de negócios é fundamental para melhorar a eficiência operacional, a segurança e o envolvimento do cliente. A integração de dados proprietários com modelos de IA, a automação de fluxos de trabalho operacionais e de segurança e o foco no fornecimento de informações precisas e relevantes aos clientes são estratégias-chave destacadas por esses líderes de TI. Leia todas as perspectivas completas sobre o poder transformacional da IA generativa.

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