Os bancos estão viabilizando a personalização com a Elastic — e o seu setor também pode fazer isso
Pense nos momentos em que algo apresentado a você é exatamente o que você está procurando. Esses momentos, quando parece que uma empresa em que você confia conhece você, são muito raros no comércio. E, claro, quando apresentados incorretamente, podem até parecer invasivos. Mas quando isso é bem feito, solidifica seu relacionamento como cliente e reforça que você está recebendo o serviço que merece.
Mas vamos inverter isso — como você pode ajudar sua organização a oferecer esse tipo de experiência personalizada aos seus clientes?
Como profissional do setor, você provavelmente tem uma boa ideia de como a personalização funciona e por que as empresas valorizam tanto a personalização de ofertas para os clientes. Mas a enorme quantidade de dados necessários para realmente dar vida à personalização é algo que nem toda organização tem ao seu alcance. E mesmo que tenham os dados, elas podem não ter a capacidade de acessá-los ou processá-los. A menos, é claro, que já estejam usando a Elastic.
No setor bancário e de pagamentos, as experiências digitais do cliente têm sido uma área crítica de investimento por mais de uma década. No entanto, dada a complexidade e a natureza altamente regulamentada do setor, o foco principal tem sido garantir que os canais online atendam aos requisitos básicos de segurança, conformidade e clientes.
No entanto, a personalização é a próxima fronteira. As instituições estão procurando novas maneiras de apresentar aos clientes jornadas que atendam às suas necessidades financeiras exclusivas, oferecendo o conteúdo ou serviço certo no momento certo com a interação certa.
Para fazer isso, é vital conseguir fazer uso dos dados. E, mais do que a maioria dos setores, os provedores financeiros contam com uma grande quantidade de pontos de dados de clientes para impulsionar a personalização. Por exemplo, clientes bancários e de pagamentos compartilham informações valiosas com as instituições financeiras quando abrem contas — e as flutuações nos saldos das contas e valores de ativos, bem como em suas transações diárias, também geram dados. Os clientes acessam seus dados financeiros em vários pontos de contato digitais ao longo de sua jornada bancária, desde apps de pagamento até websites de terceiros e software de planejamento tributário e financeiro. Os bancos têm a capacidade de formar a imagem mais clara no histórico de quem são seus clientes e de quais produtos e serviços financeiros eles precisam — contanto que usem esses dados.
Se os dados existem, por que a personalização é tão difícil?
De acordo com a Deloitte, apenas 30% dos clientes acreditam que seus bancos estão personalizando suas ofertas de serviços. Um desafio para os bancos é integrar e usar os dados estruturados e não estruturados necessários em tempo real de fontes internas e externas. Para conseguir isso, os provedores precisam configurar uma infraestrutura de dados integrada para que os dados possam ser processados, ingeridos e atualizados com frequência. Com melhor acesso aos dados, os provedores de serviços bancários e de pagamentos podem usar táticas como analítica de dados, ciência comportamental e pesquisa etnográfica para segmentar melhor seus clientes.
Como a Elastic ajuda na personalização
A Elastic possibilita que bancos e empresas de pagamento unifiquem estruturas de dados isoladas, correlacionando dados de décadas, mesmo que não haja um único repositório ou uma estrutura unificada. A Elastic armazena os dados de forma centralizada para busca ultrarrápida, relevância ajustada e analítica poderosa que pode ser redimensionada com facilidade, permitindo que funções técnicas e não técnicas atendam melhor aos clientes com base nas necessidades individuais. Aqui estão alguns exemplos de como a Elastic pode dar suporte à sua estratégia de personalização:
Sistemas de engajamento com visibilidade do cliente em 360 graus
A Elastic ajuda a criar experiências de aplicação customizadas para os funcionários. Nossas soluções podem ser usadas para reunir dados referentes a informações, transações, jornadas, preferências do cliente e muito mais. Os dados podem ser visualizados no Elastic ou aplicados à sua interface de usuário customizada. A Elastic capacita as equipes de atendimento e vendas e os profissionais de marketing com os insights certos para proporcionar jornadas com mais proximidade ao cliente. As equipes de desenvolvimento de produto podem customizar ainda mais as soluções, e os gerentes de negócios podem executar a estratégia de entrada no mercado.
Por exemplo, saiba como o RBC utilizou a Elastic para combinar seus perfis de clientes com informações importantes do produto em tempo real.
Experiências personalizadas de busca em websites e aplicações
Experiências de busca personalizadas vão além de responder às perguntas dos clientes — elas abordam a intenção dos clientes e levam a oportunidades de expansão dos negócios. Uma busca poderosa no app utiliza as informações do cliente para apresentar recursos personalizados a fim de mostrar ofertas de produtos ao cliente, como taxas de empréstimo, serviços de planejamento imobiliário e recompensas de cartão de crédito.
A relevância superior também permite que os clientes busquem informações em seu próprio idioma. O Elastic Enterprise Search simplifica a configuração de novas experiências de busca e oferece às equipes de serviços financeiros recursos configuráveis como ajuste de relevância global, refinamento de tempo de consulta e processamento de linguagem natural para fornecer resultados extremamente relevantes aos clientes. Dessa forma, independentemente de como os clientes façam sua busca, eles encontrarão respostas personalizadas para eles.
Além disso, a Elastic oferece analítica e visualizações robustas com base na atividade de busca dos usuários, alimentando vários insights. Por exemplo, os dados podem ajudar a identificar lacunas no conteúdo de suporte ao cliente, que podem ser usadas para produzir novas instruções e materiais de ajuda, reduzindo os custos de suporte e aumentando a satisfação do cliente.
O machine learning ajuda a detectar e prever — isso vale milhões
A Elastic oferece um mecanismo excepcional e uma ferramenta de colaboração para equipes de fraude, como demonstraram clientes como PSCU e Softbank. Ao identificar anomalias nas transações, eles conseguiram economizar milhões de dólares proativamente para seus clientes. O mesmo mecanismo também pode ser compartilhado com os clientes para ajudá-los em seu planejamento financeiro.
O machine learning da Elastic aprimora os insights para aumentar o contato com o cliente. Com a Elastic, os provedores de serviços financeiros podem oferecer sugestões de busca personalizadas, resultados e assistência virtual alimentados por ML com base no perfil de um cliente. A analítica preditiva pode ajudar as instituições de serviços financeiros a prever quando os clientes precisam de suporte ou estão prontos para uma nova oferta de produto. E com funcionalidades robustas de analítica e visualização, as equipes podem mensurar, monitorar e analisar a atividade em websites e bases de conhecimento para resolver problemas rapidamente e acompanhar as tendências dos clientes. As instituições podem usar insights das ações de seus clientes para entender suas necessidades — não em um nível agregado, mas individualmente. Com segurança. E proteção.
Ao usar a Elastic no desenvolvimento de estratégias de personalização, as instituições financeiras podem unificar os dados para personalizar serviços e soluções para os clientes. A personalização pode levar a novos produtos inovadores e maiores oportunidades de receita. Mas, mais importante, a personalização bem feita, usando a Elastic, as ajuda a dar aquele passo extra com seus clientes: conquistar sua confiança.
Para saber mais sobre como a Elastic ajuda os clientes de serviços financeiros a extrair valor, baixe o artigo sobre posicionamento.