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Introdução aos modelos de PLN e busca vetorial: parte II

Apresentado por:

Tom Grabowski

Tom Grabowski

Principal Product Manager

Elastic

Nick Chow

Nick Chow

Gerente de produto principal

Elástico

Gilad Gal

Gilad Gal

Principal Product Manager I

Elastic

Visão geral

Esta é uma atualização da nossa sessão Introdução ao PLN: parte I que inclui atualizações das versões 8.1 a 8.3 da plataforma da Elastic.

Apresentamos o PLN moderno e a busca vetorial nativa no Elasticsearch. Aproveite os novos modelos de ML para entender o contexto, aumentar a velocidade e melhorar os resultados. Tenha acesso a analítica de texto ainda mais avançada, como embedding de frases semânticas e modelos PyTorch de PLN para resposta a perguntas, com esforço e tempo significativamente menores. Veja as atualizações mais recentes sobre busca vetorial, incluindo; filtragem, consultas de raio, indexação incremental e muito mais. Comece com modelos pré-criados ou redimensione o seu próprio.

Destaques:

  • Uso de campos vetoriais densos no Elasticsearch para similaridade vetorial
  • Filtragem de uma busca vetorial
  • Uso de uma consulta de raio para definir o subconjunto de resultados que é considerado relevante para a consulta
  • Como lidar com alterações incrementais no índice
  • Criação de aplicações usando busca semântica com modelos de PLN
  • Trabalho com modelos PyTorch da HuggingFace
  • Uso de vetores e PLN para criar aplicações modernas de busca semântica

Recursos adicionais:

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