Com a confiança de 50% das empresas da Fortune 500 para impulsionar a inovação

Observabilidade que conhece o seu sistema

A Elastic transforma seus logs, métricas e rastreamentos em um modelo de sistema em tempo real que a IA pode usar para raciocinar em tempo real. Disponível sob demanda em qualquer interface de IA que você escolher.

Investigações e correção autônomas
Agentes de IA lideram investigações, identificam a causa raiz e automatizam fluxos de trabalho de remediação. Com total transparência para que os SREs permaneçam no controle.
OpenTelemetry-first e nativo do Prometheus
Faça a ingestão de quaisquer dados de qualquer fonte. Aberto por concepção e construído sobre o OpenTelemetry (OTel) desde o início. Atrito zero de migração para engenheiros do Grafana.
A melhor eficiência da categoria para registros e métricas
Métricas e registros de alta cardinalidade, otimizados com compressão e armazenamento colunar — mantendo os custos baixos e a visibilidade alta.

Uma plataforma para tudo

Todos os sinais, uma única fonte de verdade com os registros como foco das investigações. Mais de 450 integrações com um clique entre nuvens, CI/CD, bancos de dados e muito mais.

Analítica de logs
Monitoramento de infraestrutura
APM e rastreamento distribuído
Monitoramento da experiência digital
Investigações agênticas
Automação de fluxo de trabalho
OpenTelemetry
Métricas monitoring
Observabilidade do LLM

A inovação por trás das solicitações

Best-in-class efficiency

A IA é tão boa quanto a plataforma de dados que a alimenta. Desde a arquitetura de armazenamento até o desempenho das consultas, cada parte do Elasticsearch foi construída com um propósito.

Modo de índice do LogsDB
75% menos armazenamento

Um modo de indexação desenvolvido especificamente para dados de log. Ordenação inteligente por host.name e @timestamp posiciona registros similares lado a lado, melhorando drasticamente a compressão. O Synthetic _source reconstrói campos sob demanda. Leia a análise aprofundada →

Redução de armazenamento
até 65%
Redução do TCO e
retenção de logs a longo prazo
até 50%
Economias adicionais
classificação de índices
até 30%
Desempenho da consulta
40% consultas mais rápidas

Quatro otimizações direcionadas do mecanismo de consulta se acumularam ao longo do 9.x, proporcionando uma latência 40% melhor desde janeiro de 2026.

LuceneSource DOC Partitioning
3x média
Iterador competitivo Skipper
11x média
Swiss hashtables
1,4x média
Reescrita de consulta com curinga
3,3x média
Armazenamento em colunas
5x densidade de armazenamento Em desenvolvimento

Com lançamento previsto para o final deste ano, o modo "doc-values-only" ignora completamente os índices invertidos e as árvores BKD, utilizando valores de documentos binários comprimidos para oferecer uma densidade de armazenamento quase colunar.

Elasticsearch 8.x
ES com logs colunares
5x mais simples
O melhor da categoria em colunas
Quase paridade

Tudo pronto para mudar?

Migre do Datadog e economize 50% da sua conta de métricas.

Migrar durante a noite →

O contexto de investigação que sua IA precisa

A Elastic extrai automaticamente os Knowledge Indicators (KIs) da sua telemetria, entidades, dependências, estado ativo e contexto, criando um modelo continuamente atualizado de todo o seu sistema. Não é necessária configuração nem marcação.

Saiba mais →
Entidades autodescobertas
Serviços, hosts, pods e bancos de dados inferidos diretamente da telemetria
Dependências mapeadas
Fluxos de requisição e relacionamentos de serviço montados automaticamente com base no dados de rastreamento e log
Estado ativo, sempre atualizado
CPU, memória, latência e taxa de erro refletidas continuamente no modelo do sistema em tempo real
Modelo de sistema em tempo real
MODELO DE SISTEMA AO VIVO Live
node-01
host · us-east · production
checkout-service
cpu 79% · p99 840ms · degraded
redis
mem 78% · healthy
postgres
conn 94/100 · pool warm
Investigação agêntica Claude
Investigações agênticas K8s — Claude
k8s-pod-memory-growth crítico
frontend-7848d84-27cfw
oteldemo-esyox-default · mean(metrics.k8s.pod.memory.working_set)
Anomaly score
0
out of 100
Actual memory
0 MB
working set
Typical memory
0 MB
learned baseline
Deviation
+0%
above baseline

Observabilidade em todos os lugares nos quais você já trabalha

A mesma inteligência, KIs, eventos significativos e correções, apresentada em qualquer superfície. Kibana para sua equipe de SRE. Claude, seu engenheiro de plantão. CLI para seu pipeline de automação.

Tenha o servidor MCP →
  • Servidor MCP nativo
  • Habilidades carregadas automaticamente
  • Renderização consciente da superfície

Dos dados às respostas. Sem necessidade de investigação.

Desde a exploração de logs até investigações agênticas baseadas em como os SREs de plantão pensam e trabalham.

Processamento de log orientado por IA
Evite construir pipelines e gerenciar instrumentação. Ingere e organize automaticamente os dados em fluxos lógicos, aplicando análise sintática, particionamento, extração de campos e políticas de ciclo de vida com o mínimo de configuração manual.Screenshot of AI-driven log processing with Streams UI in Elastic
Independente de esquema e com foco em OpenTelemetry
Envie-nos seus dados em qualquer formato que eles cheguem — seja Prometheus, OTel ou qualquer outro. O Elasticsearch armazena e consulta de forma nativa, enquanto o EDOT adiciona um ecossistema nativo de OTel pronto para produção.Diagram showing Elastic's standardized OpenTelemetry architecture
Exploração de dados de alta cardinalidade
Procure filtre, agregue e visualize dados no Discover. Construa dashboards como código, crie alertas e execute consultas ES|QL entre logs, métricas e rastreamentos para análise unificada. Inclui PromQL nativo.Screenshot of Elastic data analytics and Discover UI
Investigações agênticas
A IA integrada da Elastic viabiliza a análise e a remediação da causa-raiz. Interaja diretamente com a sua telemetria por linguagem natural e resolva problemas mais rapidamente sem trocar de aba ou contexto.Screenshot of Elastic AI Assistant providing root cause analysis
Mais de 100 trabalhos de machine learning
Os SREs podem escolher recursos prontos para uso com configuração zero ou personalizar sua própria análise usando modelos de ML integrados ou importados para detectar anomalias, prever tendências e descobrir padrões em logs, métricas e rastreamentos.Screenshot of Elastic anomaly explorer machine learning UI
Captura de tela de recurso

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Perguntas frequentes

Observabilidade full-stack refere-se à capacidade de uma solução de observabilidade de monitorar toda a stack de aplicações — desde o usuário final até o código e a infraestrutura da aplicação. Uma solução de observabilidade full-stack normalmente é composta por vários recursos, incluindo monitoramento e análise de logs, monitoramento de nuvem e infraestrutura, monitoramento de performance de aplicações, monitoramento de experiência digital, criação de perfil contínua e AIOps. Faça nossa autoavaliação para entender como você se compara em sua jornada de maturidade em direção a uma plataforma unificada de observabilidade completa, para que você possa analisar a telemetria de forma holística e obter um tempo médio de resolução mais rápido.

A observabilidade full stack possibilita às organizações alcançar excelência comercial e operacional. Ao implementar a observabilidade full-stack, as equipes de SRE acabam com o isolamento dos dados e podem detectar e resolver problemas de forma proativa e mais rápida com alertas contextuais e colaboração multifuncional eficaz. As empresas podem cumprir os SLAs e agilizar seus lançamentos, além de melhorar a eficiência operacional e a satisfação do cliente. Saiba mais sobre os benefícios da observabilidade full-stack.

Empresas do mundo inteiro estão enfrentando um ambiente cheio de dificuldades devido ao aumento da pressão nos custos, aliado a altos volumes de dados gerados por ambientes nativos da nuvem complexos e distribuídos. Consequentemente, as equipes precisam de analítica mais inteligente, com acesso e retenção de todos os dados de maneira instantânea e de qualquer lugar para resolver problemas, tomar decisões e assegurar a resiliência. Muitas empresas que adotaram o Splunk Enterprise precisam fazer uma escolha, já que o Splunk oferece uma observabilidade fragmentada com o Splunk Enterprise, o Splunk Cloud e o Splunk Observability, usando diferentes modelos de preços. Em contrapartida, a Elastic oferece uma solução rápida e simples que prepara as empresas para o futuro.

Podemos pensar na observabilidade como a evolução do monitoramento para as aplicações modernas. Fundamentalmente, é a capacidade das aplicações e da infraestrutura de expor seu estado interno por meio de logs práticos, métricas publicadas e traces distribuídos. Como abordagem, a observabilidade é mais adequada do que o monitoramento tradicional para gerenciar a complexidade e a escala de ambientes nativos da nuvem por meio da coleta, transformação, correlação, análise e visualização desses sinais. A observabilidade continua a evoluir com novas tendências e tecnologias.

Ao implementar a observabilidade, pense em termos de preparação técnica e operacional. Certifique-se de ter pessoas e processos adequados para apoiar uma função de observabilidade. Determine os dados que você quer coletar inicialmente. Se você está nos estágios iniciais, recomendamos começar com uma única aplicação como piloto e se concentrar em um tipo de sinal (por exemplo, logs) antes de passar para métricas e traces. Planeje o futuro escolhendo uma solução de observabilidade que possa crescer com você. Tudo pronto para começar? Veja como a organização de SRE interna da Elastic implementou a observabilidade em escala.

O Search AI Lake da Elastic é otimizado para aplicações de baixa latência em tempo real, sendo uma arquitetura ideal para seu futuro orientado por IA. Ele promove uma revolução nos data lakes ao reunir a capacidade de armazenamento expansiva de um data lake e os recursos de consulta de baixa latência, busca poderosa e relevância de IA do Elasticsearch. O Search AI Lake potencializa uma nova implantação serverless do Elastic Cloud, eliminando toda a sobrecarga operacional para que suas equipes possam começar a inovar.

Saiba mais sobre o Search AI Lake →

Liderando o futuro da observabilidade

Veja por que a Elastic foi eleita líder no Magic Quadrant™ da Gartner® de 2025 para plataformas de Observability.