面向 SecOps 的 AI

通过 Elastic Search AI Platform 提供支持的 AI 驱动型安全分析，加速 SOC 的发展。更早检测，更快调查，在威胁来临之前迅速响应。

查看 2024 年的趋势
免费探索
Video thumbnail

获得压倒性优势

  • 加快定制数据源的载入速度，以加速 SIEM 迁移过程

  • 数秒内从大量告警中细分出最重要的攻击

  • 使用生成式 AI 增强分析师和管理员的专业技能，提高工作效率

  • 借助 Elastic Search AI Platform 提供的相关知识，解锁生成式 AI 的潜力

使用“自动导入”功能快速载入数据

无需数日，只需几分钟即可连接数据源

快速开发定制数据集成，加速 SIEM 迁移并扩大可见性。选择几项设置，上传样例数据，其余工作交给 AI 来完成就可以了。

Elastic 的自动导入功能，借助 Search AI 的强大力量，打造出了生产就绪型的集成方案。

通过 Attack Discovery 自动化分流步骤

优先处理攻击而非告警

Elastic Attack Discovery 并非将告警视为孤立事件，而是从整体角度综合评估，从而识别威胁并助力分析师果断应对。借助具有上下文感知能力的生成式 AI，单击一下，就能全部搞定。

通过 AI ASSISTANT 为 SOC 分析师赋能

让每位用户都成为强大的用户

使用 Elastic AI Assistant for Security 提升每位从业者的能力。Assistant 可以引导分析师进行告警分流、调查以及响应，并辅助管理员完成日常任务。

由 Search AI 提供支持

解锁生成式 AI，赋能您的 SOC

LLM 的效用仅受限于其所掌握的知识，而收集机密背景信息则依赖于搜索。Search AI Platform 可安全地呈现高度相关的知识，使得公共 LLM 的表现如同针对私人用例进行了定制训练一般。

  • 检索增强生成

    在专有数据中，通过应用检索增强生成 (RAG) 技术，能够将用户提示与实时组织背景信息相结合，从而显著提升基础响应的准确性。那么这样做的效果如何呢？首先，结果更加富有意义；其次，它避免了因内部数据不断变化而需要不断构建和重新训练定制 LLM 的繁琐过程。

  • 实时可见性

    Elastic Security 的 AI 功能可以评估代表整个攻击面的数据。这种完整的可见性直接提高了 LLM 响应的准确性，特别是在处理涉及多种技术的攻击时，其表现尤为出色。

  • 专为安全和隐私而设计

    Elastic 可轻松确保信息的安全。组织可以默认对机密数据进行匿名或编辑处理，并根据实际需要，采用文档级别的控制。这一措施可以有效防止分析师意外泄露敏感的内部数据。

LLM CONNECTORS ECOSYSTEM

选择最适合作业的模型

生成式 AI 的前沿技术正在迅速发展；因此，您可以从与 Elastic 的 AI 驱动型安全分析相集成的日益丰富的模型和服务中进行选择。这些选项可确保您当前及将来都能控制成本、速度、准确性和隐私性。

  • Anthropic
  • Mistral AI
  • OpenAI
  • Amazon Bedrock
  • Azure OpenAI 服务

功能

使用 Elastic Security 实现更多目标

  • SIEM

    抵御不断升级的威胁

    通过 AI 驱动型安全分析来优化安全运营，这是 SIEM 的未来趋势。

  • 威胁研究

    由 Elastic Security Labs 提供技术支持

    利用我们安全专家研究员在威胁、恶意软件和保护措施方面的最新研究成果。

常见问题

在适合帮助安全运营团队利用 AI 方面，Elastic 有什么独到之处？

与大多数提供安全服务的公司相比，Elastic 更适合帮助安全团队利用生成式 AI，原因如下：

  • Elastic 具有独特的开放性，可让 LLM 访问关于我们解决方案的、无与伦比的语料库，其中既包含官方发布的资料，也涵盖了社区撰写的丰富信息。
  • Elastic 可检索唯一相关的数据并呈现给 LLM，从而能够为常见的 SOC 问题提供准确、有益的答案。
  • Elastic 显著降低了数据收集、存储和分析方面的成本和复杂性，极大促进了 AI 驱动型安全运营工作流的实施与优化。