Application Performance Monitoring (APM)

加速从管道到生产的软件开发生命周期

深入了解云原生和分布式应用程序(从微服务到无服务器架构),快速识别问题的根本原因并加以解决。无缝采用 APM,以自动识别异常,映射服务依赖项,并简化对离群值和异常行为的调查。广泛支持各种常用语言、OpenTelemetry 和分布式跟踪,优化您的应用程序代码。

分分钟使用 Elastic Cloud 开始流式传输、查看和分析来自应用程序的 APM 跟踪数据。

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了解为何 Elastic 在 2021 年度《Gartner 应用程序性能监测魔力象限》中被评为有远见者。

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概要了解最新功能,并通过专家演示了解 Elastic APM 的实际运行情况。

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通过端到端分布式跟踪提高代码质量

跨微服务以及无服务器和单体架构捕获和分析分布式事务,包括支持 AWS Lambda、自动检测,以及 Java、.NET、PHP、Python、Go 等常用语言。通过丰富的事务元数据和标签,调查从客户端到应用程序和云服务的每一层,以加快分析速度。使用客户数据和部署标记对事务进行注释,最大程度地减少中断并优化客户体验。

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更智能的采样让问题无处可藏

灵活且可扩展的架构支持完全准确、100% 的事务样本捕获、存储、分析和搜索,并可根据需要进行设置,以扩大或缩小采样规模。通过对事务进行尾部采样,实现对采样条件更细粒度的控制,以获得最佳的可见性。

使用依赖关系映射快速识别应用程序问题

通过自动以精心设计的可视化来呈现所有依赖关系(包括云、消息传递、数据存储和第三方服务及其性能数据),识别性能问题。深入研究异常值、事务详情和指标,以便进行更深入的分析。

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通过 Machine Learning 和 AIOps 加速根本原因分析

与传统监测技术相比,使用 Machine Learning 以及延迟、错误和失败相关性的自动异常检测,能够轻松发现问题(即使是难以发现的间歇性问题也不在话下)。

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借助 CI/CD 管道可见性信心满满地进行部署

在新部署或“蓝色与绿色”部署期间,通过持续的可见性识别和量化应用程序的性能变化。通过访问有背景信息的痕迹、日志和指标,找到问题的根源,将范围缩小到发布、版本或有问题的节点。通过 Elastic 面向 Jenkins、Maven 和 Ansible 提供的基于开放标准的 OpenTelemetry 插件,深入了解容易出错的工作、缓慢的构建和不稳定的测试。

CI/CD 管道的屏幕截图

支持开放标准,造福开发人员

对开放标准的支持包括对 OpenTelemetry 协议、W3C 跟踪上下文和 Jaeger 的原生支持。通过提供最大限度的灵活性和降低未来集成工作的成本,OpenTelemetry 和开放标准数据源为您的可观测性投资提供了未来保障。

应用程序性能监测 (APM) 只是观测应用的一种方式

监测基础架构、日志和用户 — 一个解决方案全部搞定。

  • 基础架构监测

    大规模简化基础架构监测和指标收集。
  • 日志监测

    为 DevOps 和 SRE 团队高效部署和管理大规模日志。
  • 合成监测

    测试用户旅程以提供出色的客户体验。