如何采集和扩充数据来打造搜索体验

Sean Story

Principal Software Engineer I

Elastic

Steve Shangguan

Principal Solutions Architect

Elastic

出色的搜索体验都离不开以强大的数据作为基础。然而，在整合您的所有数据进行搜索时也存在一些常见的挑战。数据可以存在于许多地方，例如关系数据库、网页、文件系统或网络驱动器。在您弄清楚数据位于何处后，随之就需要考虑数据的新鲜度，或在采集时的转换规则。接踵而至的一系列挑战可能会涉及实施调度逻辑，定义爬取规则，或设置内容提取或内容操作。

Elastic 企业搜索包含了各种数据采集功能，可助力您化挑战为机遇，让您集中精力打造出色的搜索体验。

重要内容

• 如何将格式各异的数据汇集一处，创造卓越的搜索体验
• 用于处理特定类型数据的各种工具，例如 Elastic 网络爬虫、连接器目录、用于专有数据的定制连接器框架，以及数据和 Machine Learning 推理管道
• 使用客户支持数据集进行现场演示

其他资源

• [文档] 连接器和框架概述
• [培训] 网络爬虫快速入门
• [网页] Elastic 采集工具概述