Amélioration du monitoring synthétique, de la recherche sémantique et de la sécurité avec Elastic 8.8
Elastic 8.8 comprend notamment le nouveau modèle Learned Sparse Encoder d'Elastic, le monitoring synthétique et des connecteurs natifs en disponibilité générale, et l'ingestion directe des logs dans Elastic Cloud via Amazon Kinesis Data Firehose.
La puissance de l'intelligence artificielle générative pour les gouvernements et le secteur public
L'IA générative est un sujet brûlant. Les gouvernements veulent distinguer ce qui peut être implémenté et précieux des pures spéculations. Découvrez les avantages pour le secteur public en l'intégrant à vos données internes et à Elasticsearch.
Le monitoring synthétique : l'union entre le testing et le monitoring
Le but des DevOps est d'établir des pratiques complémentaires pour le développement et les opérations. Découvrez comment Playwright, @elastic/synthetics, GitHub Actions et Elastic Synthetics y parviennent.
Comment accéder aux modèles de Machine Learning dans Elastic
Intégrez vos modèles de transformateur à Elastic pour utiliser des modèles de plongement optimisés et le NLP ou adoptez des modèles tiers, comme GPT-4 d'OpenAI, via des API pour exploiter du contenu métier plus précis basé sur vos datastores privés.
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Elasticsearch Relevance Engine™ : l'outil incontournable pour créer des applications de recherche basée sur l'IA
Elasticsearch Relevance Engine™ (ESRE) propulse des solutions d'IA générative grâce à une base de données vectorielle et des modèles de ML qui permettent une recherche sémantique offrant une pertinence inégalée aux développeurs.
Recherche basée sur l'IA et axée sur la protection de la vie privée avec LangChain et Elasticsearch
Le secteur de la recherche change très vite. ChatGPT a fixé le rôle de l'IA générative dans l'accélération de la recherche des données. Avec Elasticsearch et LangChain, nous concevrons un bot privé à l'aide d'amusantes données sur Star Wars.
Prise en main de la Suite Elastic et de Docker-Compose
Dans la première partie de cette série en deux volets, nous verrons comment configurer des composants d'une Suite Elastic standard incluant Elasticsearch, Logstash, Kibana et Beats (ELK-B), sur laquelle nous commencerons immédiatement à développer.
Comment utiliser ChatGPT pour convertir une phrase en requête en langage dédié d'Elasticsearch
Cet article présente un projet expérimental au cours duquel on interroge Elasticsearch en langage naturel en passant par ChatGPT.
L'impact de la NWDAF sur les télécom : adoption d'une l'analyse des données compatible avec tous les fournisseurs
En combinant la puissance de la NWDAF à l'analyse des données, les opérateurs réseau obtiennent une vue exhaustive et non biaisée des performances de leur réseau. Ils prennent ainsi de meilleures décisions et améliorent l'expérience utilisateur.