Qu'est-ce que le monitoring des logs ?

Le monitoring des logs est un processus qui consiste à collecter les données de logs venant de différentes sources, à les analyser et à prendre des décisions en conséquence. Les données peuvent provenir d'applications ou de l'infrastructure (calcul, réseau et stockage). Lorsque les développeurs et les équipes opérationnelles monitorent les logs, elles le font pour détecter les anomalies et les problèmes au sein d'un système afin de pouvoir les résoudre le plus efficacement possible.

Pour garantir performances, disponibilité et sécurité, les développeurs et les équipes d'ingénierie doivent observer les logs de manière continue. Ce processus, qu'on appelle communément le monitoring des logs, se fait en temps réel au fur et à mesure que les logs sont enregistrés.

Le monitoring des logs joue un rôle important dans l'observabilité, aux côtés des indicateurs et des traces. Tout comme un logiciel de gestion robuste est essentiel pour les entreprises, le monitoring des logs est crucial, car il permet aux équipes de découvrir des problèmes, de les traiter et de les résoudre avant qu'ils ne touchent les clients ou tous autres types d'utilisateurs.

Les données des logs sont des informations qui sont générées par différents systèmes et applications lors de leur exécution. Ces données peuvent inclure les événements des systèmes, les messages d'erreur, les indicateurs de performance et l'activité des utilisateurs. Par exemple, un log peut fournir l'enregistrement d'une défaillance ainsi que le moment où elle s'est produite, ce qui vous permettrait alors de repérer des erreurs dans votre code et, de là, résoudre les problèmes associés. Chaque log est horodaté et correspond à un événement qui s'est produit à un certain point dans le temps.

Les logs peuvent indiquer des événements qui se sont produits dans le système d'exploitation. Il peut s'agir notamment de tentatives de connexion, d'erreurs ou de changements de configuration. On appelle ce type de logs des logs système.

En revanche, les logs d'application présentent des informations sur des événements qui se produisent au sein de la pile logicielle d'une application, plus particulièrement dans des proxys dédiés, des pare-feu ou d'autres applications logicielles. Ces types de logs enregistrent les changements de logiciels, les opérations CRUD (créer, lire, mettre à jour et supprimer), l'authentification des applications, et bien d'autres.

Le monitoring des logs a une longue histoire. Aujourd'hui, la plupart des développeurs s'appuient sur des outils d'observabilité pour répondre à leurs besoins en monitoring de logs. Par le passé, néanmoins, l'examen des logs se faisait manuellement. Au tout début d'Unix, les développeurs se servaient d'outils de texte et de recherche pour passer en revue leurs fichiers log.

De nos jours, l'examen manuel des logs n'est plus une option viable. Le volume des données est simplement trop colossal pour pouvoir être compris par des humains. Les équipes ont besoin d'étudier les logs rapidement pour résoudre les éventuels problèmes avant qu'ils ne ralentissent leurs activités. Heureusement, face à la génération de plus en plus massive de logs, l'industrie a également fait de grandes avancées dans sa capacité à automatiser des éléments du monitoring des logs.

Aujourd'hui, les entreprises ont à leur disposition un éventail d'outils pour les aider à monitorer les logs avec efficacité. C'est devenu essentiel, étant donné que les systèmes modernes ont un réseau d'applications interdépendantes qui ont toutes besoin d'être surveillées. Les outils de monitoring des logs proposent désormais des capacités consolidées de stockage des données et d'automatisation, un élément essentiel pour les organisations ayant des applications cloud distribuées.

L'examen et le monitoring des logs d'événement de votre système et de vos applications peuvent ne pas sembler particulièrement significatifs, surtout lorsque tout fonctionne bien. Mais la capacité à monitorer les logs avec efficacité a de nombreuses ramifications.

En cas de dysfonctionnement, les équipes doivent être capables de plonger dans les détails et d'examiner les logs pour identifier les événements et les instances qui posent problème. Une fois les anomalies identifiées, elles peuvent alors résoudre les problèmes pour que les systèmes restent sécurisés et que les utilisateurs finaux bénéficient d'une expérience sans accroc.

Sans un monitoring robuste des logs, les équipes restent dans le noir. Elles sont incapables de monitorer les performances et la disponibilité des systèmes et des applications, ni d'offrir à leurs clients une expérience de qualité. Par ailleurs, le niveau de complexité et de risque est élevé en raison de la nature distribuée des applications cloud. Face à la multitude de données qui circulent, les entreprises ont besoin d'exercer un monitoring des logs robuste pour maîtriser leurs activités.

L'importance du monitoring des logs est évidente, mais pourquoi l'est-elle particulièrement à l'échelle de l'entreprise ? Les entreprises ont tendance à traiter et à générer d'énormes volumes de données de log. Face à l'augmentation de ces volumes, le monitoring des logs doit être robuste et porter sur les performances et la disponibilité des systèmes et des applications pour offrir aux clients une expérience positive.

Voici quelques avantages clés du monitoring des logs.

La centralisation des données pour une meilleure visibilité sur les opérations

Les outils actuels de monitoring des logs centralisent les données. Ainsi, les développeurs peuvent monitorer tous les logs système et logs d'application à partir d'un seul et même emplacement. Cette approche centralisée offre une visibilité immédiate sur les opérations du système, sans que les développeurs aient besoin de passer par différentes interfaces. Et comme tout est centralisé, les réponses peuvent être plus rapides et plus efficaces, ce qui vous permet d'économiser du temps et des ressources.

L'accélération de la réponse aux incidents

Lorsque les logs sont automatiquement monitorés et consultables dans une solution centralisée, il est bien plus facile de les examiner, de détecter les problèmes et de répondre rapidement à n'importe quel incident. Pour les utilisateurs, la rapidité est essentielle (personne ne veut qu'un obstacle ne vienne nuire à l'expérience). Mais elle l'est également du point de vue de la sécurité. Toute infraction ou vulnérabilité doit être résolue immédiatement pour réduire les risques.

L'automatisation pour gagner du temps

Les volumes de données générées sont tels que les entreprises se retrouvent submergées par un nombre de logs exponentiel qu'il devient de plus en plus difficile d'analyser. C'est là que les outils de monitoring des logs entrent en jeu. Ils permettent non seulement de monitorer les logs, mais aussi de signaler ou de corriger automatiquement les problèmes rencontrés. Ces fonctionnalités automatisées, qui sont en constante amélioration, font gagner un temps précieux à des équipes déjà bien occupées.

L'utilisation des mêmes logs pour l'observabilité et la sécurité

La centralisation du monitoring des logs permet de servir différents objectifs. Les entreprises modernes peuvent utiliser les mêmes logs pour l'observabilité et la sécurité, ce qui leur permet de rationaliser les workflows et réduire le temps passé à naviguer d'un outil à l'autre.

Découvrir les bonnes pratiques de gestion des logs

Même si les organisations monitorent les logs depuis des décennies, bon nombre d'entre elles l'ont fait au coup par coup en s'appuyant sur des approches traditionnelles ou des plateformes existantes. Toutefois, avec l'augmentation exponentielle du volume des données, les entreprises qui souhaitent rester compétitives doivent relever les défis associés et opter pour de nouveaux outils pour le monitoring des logs.

Voici quelques-uns des principaux défis que présente le monitoring des logs.

Une plus grande complexité

D'un côté, les technologies se sont complexifiées, entraînant la multiplication des données créées, traitées et stockées. De l'autre, le cloud a créé un plus grand nombre de systèmes ayant des objets virtuels et éphémères qui génèrent des logs virtuels. Tout cela mis bout à bout fait qu'il y a plus de logs et plus de données, ce qui rend le monitoring des logs plus compliqué. Les organisations ont besoin d'outils adaptés et robustes pour passer tous ces éléments au crible.

Un volume exponentiel et des formats différents pour les logs

Non seulement le volume des logs a augmenté de manière exponentielle, mais, en plus, ils proviennent de systèmes variés, ce qui signifie qu'ils se présentent sous des formats différents, structurés ou non. Résultat : les experts en observabilité doivent déchiffrer ce qu'un log implique, ce qui nécessite des ressources substantielles. Les organisations doivent créer un format standardisé pour monitorer leurs logs avec efficacité.

L'existence de cloisonnements de données

De nombreuses entreprises continuent à fonctionner avec des systèmes distribués, plutôt qu'avec un système centralisé. Or, cette approche présente des inconvénients : non seulement elle implique des coûts élevés en raison du volume de données créé, mais en plus elle demande davantage de travail aux développeurs et aux équipes opérationnelles, qui auraient pu être plus efficaces si les données avaient été centralisées.

Les approches manuelles au coup par coup

Même si les plateformes de monitoring des logs ont fait de grandes avancées, il existe encore trop d'approches manuelles. Celles-ci sont chronophages, propices à l'erreur humaine et souvent obsolètes, ce qui met l'organisation en péril. Parfois, ces approches se font au coup par coup, ce qui signifie que des problèmes peuvent ne pas être découverts.

Les logs sont générés par différents systèmes et appareils. Dans une entreprise, le monitoring des logs se fait généralement dans les cas suivants :

Monitoring du réseau

Les appareils réseau, comme les pare-feu, les commutateurs, les routeurs et les équilibreurs de charge, génèrent des logs qu'il faut ensuite monitorer.

Monitoring d'infrastructure

Le monitoring des logs d'infrastructure consiste à effectuer le suivi des solutions sur site et dans le cloud, notamment les machines virtuelles, les plateformes comme AWS ou Azure, les plateformes de conteneurs comme Kubernetes, les sources de données tierces et les logiciels open source.

Monitoring des applications

Le monitoring des applications comprend généralement deux types d'applications : (1) ce dont l'utilisateur final bénéficie et (2) les services dans les applications distribuées. Le monitoring d'applications est important, car les performances des applications ont une incidence sur l'expérience des clients. Par exemple, si des services ne fonctionnent plus, les clients risquent de quitter le site ou l'application. Les données sont considérées comme des applications également.

Conformité

Sur le plan juridique, les entreprises sont tenues de conserver certains types de données. Pour rester en conformité, elles doivent stocker les données des logs pendant une certaine durée. Ainsi, elles ont à leur disposition des enregistrements historiques qu'elles peuvent consulter dans le cas où des incidents surviendraient.

Pour le monitoring des logs, les entreprises ont besoin d'une plateforme qui rend les équipes plus productives et plus efficaces. Voici quelques aspects à prendre en compte lors du choix d'une solution de monitoring des logs.

Des données centralisées

Avec un volume élevé de logs de différents types provenant d'une multitude de sources, vous voulez choisir une plateforme qui propose des données centralisées. Une vue centralisée facilitera l'analyse des données des logs, tout en la rendant plus efficace.

Un alerting exploitable

Vous avez déterminé les conditions d'une erreur et sa correspondance schématique. C'est une première étape, mais il y en a d'autres. La possibilité d'agir face aux anomalies détectées dans les logs et à signaler efficacement ces dernières est cruciale lors du monitoring des logs. Pour être efficace, une plateforme doit pouvoir filtrer les alertes de monitoring des logs et les hiérarchiser afin de déterminer ce que les équipes opérationnelles informatiques doivent gérer et examiner immédiatement. Pour réduire le nombre de fausses alertes, une méthode consiste à utiliser l'AIOps et le Machine Learning.

Une solution abordable ou rentable

Vous ne voulez pas choisir un outil juste parce qu'il s'agit du moins cher. En revanche, vous voulez une plateforme qui soit abordable ou rentable. Il est utile d'effectuer une analyse de coûts pour comprendre les avantages et les inconvénients des solutions de monitoring des logs que vous envisagez.

Une solution d'observabilité complète, pas seulement pour le monitoring des logs

Le monitoring des logs est une composante de l'observabilité. Pour en tirer le maximum d'avantages, il est préférable de rechercher une plateforme qui offre une observabilité complète. Certes, le monitoring des logs est utile, mais il ne donne qu'une partie de l'histoire.

Vous voulez en savoir plus sur le monitoring des logs ? Voici quelques questions fréquentes.

Quelle est la différence entre le monitoring des logs et l'analyse des logs ?

Le monitoring des logs et l'analyse des logs sont étroitement liés et fonctionnent de pair pour garantir le bon fonctionnement des systèmes. Le monitoring des logs consiste à effectuer le suivi des logs, tandis que l'analyse des logs apporte plus de contexte aux équipes pour qu'elles puissent déterminer les meilleures mesures à prendre.

Quelles sont les meilleures pratiques en matière de monitoring des logs ?

Les entreprises qui monitorent les logs à grande échelle ont besoin d'un système d'entreprise qui centralise la gestion des logs. Ce système doit être capable de gérer les volumes massifs de logs créés par des systèmes complexes. Il doit proposer une approche par niveaux qui aide à réduire les coûts permanents.

En tant que leader reconnu du monitoring des logs, la solution Elastic Observability (optimisée par le moteur Elasticsearch) fournit des fonctionnalités de monitoring des logs puissantes et flexibles. Que ce soit sur site ou dans Elastic Cloud, pour l'observabilité ou la sécurité, Elastic peut facilement scaler pour gérer des pétaoctets de données de logs afin que les équipes puissent résoudre les problèmes rapidement. Elastic offre de nombreux avantages, parmi lesquels :

• Déploiement simple qui prend en charge vos cas d'utilisation
• Scaling et fiabilité, quel que soit le volume de vos données
• Intégrations aux outils que vos équipes apprécient, plus des fonctionnalités de Machine Learning intégrées
• Coûts réduits avec une stratégie simple par niveaux de données (vous ne payez que ce que vous utilisez)
• Gestion centralisée des logs

Au-delà du monitoring et de l'alerting, les fonctionnalités de stockage flexibles d'Elastic vous permettent de conserver les anciennes données de logs pour pouvoir les analyser, et y faire des recherches et des découvertes ultérieurement. Que vous monitoriez les logs dans une optique d'observabilité ou de sécurité, Elastic vous permet d'ingérer les données une seule fois et de les exploiter comme vous le souhaitez.

Le monitoring des logs avec Elastic

• Guide technique du monitoring des logs
• Webinar sur les bonnes pratiques de gestion des logs
• Formation gratuite sur l'analyse des logs avec Elasticsearch et Kibana 
• Monitoring d'applications Java avec Elastic
• Tutoriel sur l'observabilité Kubernetes : monitoring et analyse des logs