Elastic Enterprise Search로 현대적인 고객 서비스 환경 만들기
Elastic Enterprise Search에 기반한 빠르고 정확하고 확장 가능한 검색으로 간편한 고객 서비스 환경이 시작됩니다. 어떻게 사용자에게 힘을 실어주고 어떻게 에이전트가 계속해서 유용한 정보를 간편하게 활용할 수 있도록 하는지 알아보세요.
확장성을 고려하여 Elasticsearch 데이터 스토리지 아키텍처를 설계하는 방법
모든 Elasticsearch 배포는 각기 다르지만, 배포마다 데이터 손실, 성능 및 가동 중단 시간이라는 최소한 3가지 허용 범위를 고려해야 합니다. 이러한 요소의 허용 범위를 기반으로 아키텍처를 설계하거나 조정하는 방법을 살펴보겠습니다.
Using classification-based supervised learning in Elasticsearch to curate your movie queue
Elasticsearch 7.6의 Machine Learning에 classification 기능이 추가되었습니다. 자신이 좋아하고 싫어했던 영화의 특징을 미리 학습한 뒤 새로 나온 영화의 특징을 입력해서 자신이 좋아할지 싫어할지를 예측해 보겠습니다.
Elastic Workplace Search를 이용한 Microsoft 클라우드의 생산성 제품군 검색
Workplace Search를 이용해 조직 전반에서 원활한 검색을 할 수 있도록 Microsoft OneDrive, SharePoint, Office 365를 다른 일반적인 (그리고 사용자 정의) 콘텐츠 소스들과 함께 손쉽게 추가할 수 있습니다.
Elastic(ELK) 스택: 무료. 개방형. 무궁무진한 가능성.
Elastic(ELK) Stack(Elasticsearch, Logstash, Beats, Kibana)은 처음부터 무료 오픈 소스였습니다.
Elastic App Search: 뛰어난 검색 환경을 구축할 수 있는 무료 제품
무료로 다운로드할 수 있고 사용이 간편한 Elastic App Search는 독점 소프트웨어의 초기 비용 없이 즉시 사용할 수 있는 강력한 검색 환경을 제공합니다.