저자

글 Kiju Kim

Senior Support Engineer, Elastic

Senior Support Engineer

Kiju Kim is a support engineer at Elastic where he helps people better utilize Elastic Stack to get their work done. Previously he worked for Sun/Oracle to help people adopt Java by optimizing and customizing Java VM. Also he has translated several books on Linux and embedded systems.

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새로 나온 이 영화 재미있을까? Elasticsearch의 supervised learning으로 예측해보자!

Elasticsearch 7.6의 Machine Learning에 classification 기능이 추가되었습니다. 자신이 좋아하고 싫어했던 영화의 특징을 미리 학습한 뒤 새로 나온 영화의 특징을 입력해서 자신이 좋아할지 싫어할지를 예측해 보겠습니다.

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공식 한국어 분석 플러그인 “노리”

6.4에 추가된 Elasticsearch 공식 한국어 분석 플러그인 “노리”에 대한 모든 것

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엘라스틱서치 6.2를 이용한 한국어, 중국어, 일본어 검색 - 3부: Language Detector

We can use multi-fields to index and search documents written in multiple languages. Now we’ll try to optimize using a language detector.

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엘라스틱서치 6.2를 이용한 한국어, 중국어, 일본어 검색 - 2부: Multi-fields

This document introduces custom plugins (language analyzers) for Korean, Japanese, and Chinese and suggests an approach to use multi-fields to index and search

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엘라스틱서치 6.2를 이용한 한국어, 중국어, 일본어 검색 - 1부: 형태소 분석기

엘라스틱서치 5.4.0에서 형태소 분석기를 이용하여 한국어, 중국어, 일본어 검색하는 방법을 알아봅니다.

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Elasticsearch Machine Learning을 이용한 다국어 로그 분류

Starting with version 6.2 you can categorize log messages using Elastic machine learning whichever language they're in.

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어떤 한국어 분석기를 사용할까?

Elasticsearch 에서 사용이 가능한 한글 형태소 분석기들에 대해 알아보고 비교 해 본 내용입니다.