출시

Lucene 10을 기반으로 구축된 Elastic 9.0 버전은 Elasticsearch의 대대적인 업그레이드를 나타냅니다. Elastic 9.0 및 8.18 버전에는 더 빨라진 BBQ, Elastic Distributions of OTel(EDOT) 및 LLM 통합 가시성, Attack Discovery, Automatic Import 등의 기능이 포함되며 JOIN과 같은 ES|QL의 향상된 기능도 포함되어 있습니다.

Elastic 8.17에는 Elasticsearch logsdb 인덱스 모드(Elasticsearch에서 로그 데이터의 저장 공간을 획기적으로 최대 65% 줄여줌), 시맨틱 강화를 위한 Elastic Rerank 모델, ES|QL의 풀텍스트 검색 등의 기능이 포함되어 있습니다.

Elastic Cloud Serverless는 검색, 통합 가시성 및 보안 기능을 시작하고 확장하는 가장 쉬운 방법입니다. 재설계된 Elasticsearch 아키텍처를 기반으로 구축되어 확장성 저하 없이 데이터 전반에 걸쳐 저지연 쿼리를 보장합니다.

Elastic 8.16에는 BBQ(Better Binary Quantization)를 갖춘 최초의 벡터 데이터베이스인 Elastic, Amazon Bedrock에 대한 LLM 통합 가시성, 확장된 클라우드 보안 공급자 통합 등 영향력이 큰 여러 가지 기능이 포함되어 있습니다.

Elastic 8.15에는 시맨틱 검색의 향상된 기능, 새로운 OTel 수집기 배포, AI 기반 SIEM 데이터 온보딩, LLM 통합, 클러스터 간 검색(CCS) 추가, 그리고 Elasticsearch 쿼리 언어(ES|QL) 내의 더 많은 기능이 포함되어 있습니다.

Elastic 8.14에는 Elasticsearch에서 데이터를 분석하는 혁신적이고 간소화된 방법인 ES|QL의 정식 버전, 향상된 벡터 검색 기능, 새로운 생성형 AI Attack Discovery 보안 기능 등이 포함되어 있습니다.

Elastic 8.13에는 Observability를 위한 Elastic AI Assistant 내에서 Amazon Bedrock 지원의 정식 버전 출시, 새로운 벡터 검색 구성, Logstash를 위한 새로운 통합 필터 플러그인 등이 포함되어 있습니다.

Elastic 8.12에는 Observability를 위한 Elastic AI Assistant 정식 버전 출시, 스칼라 양자화 기능을 갖춘 Apache Lucene 9.9 업데이트, 향상된 머신 러닝 기능, Microsoft Azure를 위한 CSPM 통합, 향상된 Elastic Agent 등이 포함되어 있습니다.

Elastic 8.11에는 Elastic Learned Sparse EncodeR(ELSER)의 정식 버전, ES|QL의 기술 미리보기, Amazon Bedrock에 대한 Elastic AI Assistant 지원, 벡터 검색의 Elasticsearch Relevance Engine(ESRE) 개선 사항이 포함됩니다.