CIO가 비즈니스 성과를 가속화하기 위해 직면하는 숨겨진 데이터 문제

평균 탐지 시간(MTTD)과 평균 해결 시간(MTTR)을 최소화하기 위해 CIO는 흔히 '데이터 문제'라고 부르는 문제에 직면합니다. 이 데이터를 활용하여 비즈니스 성과를 추구하는 데 도움을 줄 수도 있고, 많은 일을 하지 않고 그냥 옆에 가만히 있을 수도 있습니다. 조직의 시스템은 로그, 메트릭, 애플리케이션 추적, 보안 이벤트, 애플리케이션 프로필 등 다양한 데이터 스트림을 지속적으로 생성합니다. 팀이 이를 효과적으로 관리하고 해석할 수 있는 역량을 갖추고 있다면 이는 귀중한 인사이트의 보고입니다.

이 프로세스의 주요 장애물 중 하나는 데이터 사일로의 존재입니다. 부서나 시스템 전반에 걸쳐 이렇게 고립된 정보 포켓은 실시간 문제 탐지 및 해결을 방해할 수 있습니다. 문제를 더욱 복잡하게 만드는 것은 데이터의 불일치, 부정확한 애플리케이션 프로필, 실시간 데이터 분석의 지연으로 인해 MTTD 및 MTTR이 부풀려지고 운영 복원력을 달성하기 어렵게 만들 수 있습니다. 데이터 상황화 및 통합이 부족하면 신속한 문제 식별 및 해결에 필요한 가시성이 저하될 수 있습니다.

고객 경험 개선을 맡을 때 CIO는 일반적으로 이를 고객 데이터 분석과 연관시켜 더 나은 서비스를 제공합니다. 그러나 이것이 집중해야 할 유일한 측면은 아닙니다. 예를 들어, 효과적인 데이터 관리 및 정보 검색은 고객이 필요한 정보를 신속하게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 데이터가 체계적으로 정리되지 않거나 접근이 불가능하면 고객이 불만을 느끼고 경험을 방해할 수 있습니다.

마찬가지로, 고객 경험을 개선할 때 고객이 맡긴 데이터를 보호하는 것은 그 자체로 중요한 일입니다. 이를 위해서는 강력한 데이터 보안 조치와 관행이 필요합니다. 그러나 비효율적인 데이터 관리, 오래된 보안 프로토콜, 엔드투엔드 암호화 부족 등의 문제로 인해 이러한 노력이 복잡해질 수 있습니다.

보안 위험 완화 영역에서 데이터는 여전히 중요한 신호로 남아 있습니다. 여러분의 시스템은 적절하게 모니터링하고 분석할 경우 사전 위협 방지가 가능한 보안 이벤트 데이터를 지속적으로 생성하고 있습니다. 실시간 분석에서 분산되거나 표준화되지 않은 데이터 지연과 같은 장애물과 오래된 보안 인프라로 인해 위협 탐지 작업이 불가능해질 수 있습니다.

그러나 단순히 사이버 위협을 탐지하는 것 외에도 효과적인 방어를 달성하는 또 다른 방법은 고급 데이터 암호화, 정기적인 감사, 엄격한 데이터 액세스 제어가 필요합니다. 이러한 측면은 최신 사이버 위협 및 방어에 대한 인식 부족으로 인해 손상될 수 있습니다. 이 모든 것은 결국 데이터와 실시간으로 안전하게 액세스할 수 있는 능력으로 귀결됩니다.

이러한 데이터 문제를 해결하는 것은 쉬운 작업이 아닐 수 있지만 운영 탄력성, 고객 경험, 보안 위험 관리를 개선하기 위한 노력에는 꼭 필요한 작업입니다. 올바른 도구를 사용하여 이러한 기본 데이터 문제를 해결하면 이전에 놓쳤던 데이터에 숨겨진 기회가 있다는 것을 알게 될 것입니다.

다양한 환경의 데이터를 실시간으로 처리하고 상호 연관시킬 수 있는 솔루션을 사용하면 서비스 중단의 근본 원인을 찾아내고 고객이 원하는 정보를 정확하게 제공하며 보안 위협을 감지하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. 데이터가 워크플로우를 통해 연결되면 모든 데이터를 실시간으로 원활하게 결과로 변환할 수 있습니다.

앞으로의 여정에는 유연한 아키텍처를 통해 데이터 사일로를 해체하고, 연결된 워크플로우를 통해 데이터 불일치와 사각지대를 줄이고, 몇 시간이 아닌 몇 초 만에 처리 시간을 단축하여 결과를 빠르게 얻는 것이 포함됩니다.

조직 데이터의 잠재력을 최대한 활용하기 위한 여정을 시작하세요. 보안 위험을 완화하고 운영 탄력성을 강화하며 고객 경험을 향상시키기 위해 데이터를 활용하는 방법에 대한 안내서를 다운로드하세요.