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이제 더욱 긴밀한 데이터 통합 기능을 제공하는 Elastic과 Google Cloud

By

Bryan Nairn

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Google Cloud와의 지속적인 파트너십을 통한 최신 개발 사항과 아울러 여러분이 데이터를 스트리밍, 저장, 검색 및 분석할 때 이러한 개발이 어떤 의미가 있는지 알려드리게 되어 기쁘게 생각합니다. 이제 Elastic과 Google Cloud의 공동 DevOps 및 DevSecOps 고객은 기본 통합을 활용하여 추가 소프트웨어를 설치하거나 YAML 파일을 구성하지 않고도 BigQuery, Google Cloud Storage, Pub/Sub에서 Elastic으로 데이터를 전송할 수 있습니다. 이러한 통합은 추가 소프트웨어 및 구성을 설치하고 유지 관리하는 운영 오버헤드를 부담하는 대신 비즈니스에 가장 중요한 부분에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

또한 Elastic과 Google Cloud의 공동 애플리케이션 개발자 고객은 이제 Google Cloud Firestore 확장을 활용하여 최대한 마찰 없이 원활하게 Firestore 애플리케이션에 검색 기능을 추가할 수 있습니다. 모바일 앱에 빠르고 확장성이 뛰어나며 정확도가 높은 검색 기능을 추가하는 작업이 가능한데 운영 오버헤드에 시간을 낭비할 필요가 있을까요?

이 블로그에서는 이러한 각 통합, 일반적인 사용 사례 및 시작하는 데 도움이 되는 자료에 대해 소개합니다. 먼저, Google Cloud와 Elastic이 이러한 확장된 통합을 통해 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 지원하는 방법에 대해 알아보세요.


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"The expanded partnership between Google Cloud and Elastic is exciting news for joint customers who wish to do more across analytics with seamless integration between Elastic and Dataflow, Pub/Sub, Firebase, Data Storage as well as BigQuery. Together we are helping customers accelerate time to insights."

Evren Eryurek, Director of Product Management, Google Cloud
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“Elastic is committed to providing customers with a frictionless experience of Elastic on Google Cloud, giving them the simplest way to take advantage of the powerful search and analysis capabilities of Elasticsearch and the Elastic Stack right from within the Google Cloud console. These integrations help organizations focus on what is critical to their business while getting the most value out of their Elastic deployment.”

Uri Cohen, Senior Director of Product Management, Elastic

BiqQuery

BigQuery는 사용자 정의 애플리케이션, 데이터베이스, 웹 클릭스트림 또는 심지어 Elasticsearch와 같은 다양한 소스의 데이터를 중앙 집중화할 수 있는 인기 있는 서버리스 데이터 웨어하우스 솔루션입니다. BigQuery를 데이터 웨어하우스 솔루션으로, Elastic Stack을 검색 및 시각화 솔루션으로 사용할 수 있습니다. 두 솔루션 모두의 경험을 향상시키기 위해 Google과 Elastic은 함께 협력하여 BigQuery 테이블과 뷰에서 Elastic Stack으로 데이터를 수집하는 간단한 방법을 제공하게 되었습니다. 데이터 수집기나 ETL(추출, 변환, 로드) 도구를 위한 추가 소프트웨어를 설치하지 않고도 Google Cloud Console에서 클릭 몇 번만으로 이 작업이 가능합니다. 블로그를 통해 이러한 통합과 시작할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

Firestore

애플리케이션 내에서 효과적인 검색 환경을 구축하는 것은 어려울 수 있습니다. 사용자는 스토어에서 제품을 검색하든, 지원 사이트에서 글을 검색하든, 아니면 회사 블로그에서 게시물을 검색하든, 빠른 검색 결과를 기대합니다. 이제 Google Cloud Firestore용 Elastic App Search 확장을 통해 Firestore 애플리케이션에 빠르고 확장성이 뛰어나며 정확도가 높은 검색 환경을 쉽게 구축할 수 있습니다. 이 블로그에서 애플리케이션에 검색을 추가하는 것과 클릭 몇 번만으로 시작하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

Google Cloud Storage

Google Cloud Storage(GCS)는 데이터 백업 및 시스템 로그 보관에 자주 사용되는 객체 스토리지 솔루션입니다. 이제 Google Cloud Console 내에서 클릭 몇 번으로 GCS에 저장된 로그와 이벤트를 Elastic Stack으로 수집할 수 있습니다. 이러한 통합은 사용하기 쉽고 마찰이 적은 원활한 데이터 수집 방법을 제공하며, Elasticsearch와 Kibana를 사용하여 문제를 해결하거나 모니터링하거나 보안 이상 징후를 찾을 수 있습니다. 블로그에서 이러한 통합과 시작하는 데 필요한 단계에 대해 자세히 알아보세요.

Pub/Sub

Pub/Sub은 Google Operations(구 Stackdriver), Google Cloud 서비스를 사용해 구축된 애플리케이션 또는 스트리밍 데이터 통합 파이프라인을 포함하는 기타 사용 사례에서 데이터를 스트리밍하기 위해 사용되는 인기 있는 서버리스 비동기 메시징 서비스입니다. Elastic을 사용하면 Google Cloud Audit 로그, VPC 흐름 로그 또는 방화벽 로그와 같은 이벤트와 로그를 Elastic Stack으로 직접 쉽게 스트리밍할 수 있습니다. 이 통합은 DataFlow 템플릿을 활용하므로 추가 소프트웨어나 구성이 필요하지 않습니다. 이 블로그에서 이러한 통합과 시작하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

자세히 알아보고 직접 사용해 보세요

이러한 통합에 대한 자세한 내용은 BigQuery, Cloud Storage 및 Pub/Sub 설명서 또는 Firestore 기술 세부 정보에 대한 Firebase 확장 페이지를 참조하세요. 시작할 준비가 되셨으면, Google Cloud Console에 로그인하여 이러한 서비스 중 하나로 이동한 후 Elastic으로 데이터를 전송하기 시작하여 검색 환경을 향상시킬 수 있습니다.

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