Elastic 8.16: BBQ, LLM 통합 가시성, 클라우드 자산 보호

8.16 릴리스에는 포트폴리오 전반에 걸쳐 영향력이 큰 기능이 다수 포함되어 있습니다:

• Elastic은 대규모 작업 부하를 위한 Better Binary Quantization(BBQ)을 갖춘 최초의 벡터 데이터베이스입니다.

• Amazon Bedrock에 대한 견고한 대규모 언어 모델(LLM) 통합 가시성은 LLM 호출 오류 및 성능 문제를 종합적으로 모니터링하고 해결하여 다른 인기 LLM에 대한 가시성을 확장합니다.

• 클라우드 보호 및 컨텍스트 조사를 하나의 라이선스로 최종적으로 해결하는 SIEM으로 클라우드 자산을 보호하세요. 

• 업데이트된 Kibana 경험을 살펴보세요. 상황에 맞게 조정되고 쉽게 탐색할 수 있습니다.

아래에서 솔루션별 주요 내용을 읽어보세요.

Elasticsearch는 개발자가 즉시 사용 가능한 시맨틱 검색 및 생성형 AI 기능을 통해 업계에서 가장 많이 사용되는 벡터 데이터베이스에서 AI 기반 검색 경험을 구축할 수 있도록 지원합니다.

8.16 하이라이트:

• Elastic에서 BBQ를 최초로 제공합니다. BBQ(Better Binary Quantization)는 현재 기술 프리뷰 상태인 벡터 데이터베이스를 위한 효율적인 고성능 최적화입니다. 이는 스칼라 양자화 및 비트 벡터 지원을 통해 대규모 워크로드에 탁월한 회수 및 사용자 지정 가능한 옵션을 제공합니다.

• 검색 및 상호 순위 결합(RRF)이 가능한 프로덕션 준비를 마친 하이브리드 대화형 검색이 이제 정식 출시(GA)되어, 결과 정규화와 결합이 더욱 쉬워집니다.

• Elastic을 몇 분 안에 시작하세요. Elasticsearch 및 Kibana용 원스텝 로컬 배포인 스타트-로컬을 이제 오픈 소스로 다시 만날 수 있습니다! 그다음 데이터 수집을 위한 경량 오픈 웹 크롤러로 빠르게 확장해 보세요. 

• Elastic Search를 위한 AI 어시스턴트를 통해 검색 사용자는 Elasticsearch를 사용하여 쿼리 작성, 데이터 수집 및 AI 기반 검색 경험 생성에 대한 생성형 AI 모델로부터 상황에 맞는 도움을 받을 수 있습니다.

자세한 내용은 Elasticsearch 8.16 하이라이트 블로그 또는 8.16 릴리즈 노트를 참고하세요.

Elastic Observability는 검색 기반 관련성, 완벽한 데이터 유지, 향상된 운영 효율성과 비용, 개방적이고 미래 지향적인 투자로 중단을 예방합니다. 

8.16 하이라이트: 

LLM 성과 모니터링

• LLM 호출 오류 및 성능 문제를 포괄적으로 모니터링하고 해결할 수 있도록 LLM 통합 가시성이 Amazon Bedrock으로 확장되었습니다(기술 미리보기). 

바로 작동하는 OpenTelemetry(OTel) 데이터 수집

• 이제 상업적으로 지원되는 OTel SDK인 EDOT(Elastic Distributions of OpenTelemetry) SDK를 사용한 애플리케이션 자동 계측이 Go, Python, .NET(기술 미리보기), Java(GA) OTel Operator를 통해 지원됩니다.

• 이제 EDOT OTel Collector와 Elastic Agent를 사용한 Kubernetes 모니터링용 퀵스타트 워크플로우와 즉시 사용할 수 있는 OTel 기반 Kubernetes 대시보드(기술 미리보기)를 만나볼 수 있습니다.

• OTel 데이터 통합은 그냥 바로 이용하면 됩니다. ECS 호환성을 통해 스키마 전환 없이 대시보드, 로그 분석, APM, AI 기반 인사이트까지 전부 지원됩니다.

• CloudWatch 메트릭 및 로그가 지원되는 Amazon Firehose 퀵스타트 워크플로우가 현재 베타 버전으로 제공됩니다. 

로그 분석 개선 사항

• Discover는 데이터에 대한 맞춤형 보기와 요약 열을 제공하여 한눈에 상황에 맞는 로그를 탐색하게 해줍니다(GA).

• "문제 해결" 워크플로우를 통해 개선된 로그 데이터 품질은 로그 데이터(베타)로부터 더 많은 가치를 누릴 수 있는 빠르고 쉬운 방법을 제공하여 _ignored 필드를 유발하는 일반적인 로그 수집 문제를 해결합니다.

범용 프로파일링

• 이제 자체 관리형 Elastic Stack에서 범용 프로파일링을 실행할 수 있습니다. 온프레미스 사용자는 이제 ECE, Kubernetes(Helm 차트 활용) 및 자체 호스팅 Elastic 스택 배포에서 범용 프로파일링을 설치하고 실행할 수 있습니다. Elastic Cloud 외부에서 범용 프로파일링을 실행하려면 Enterprise 라이선스가 필요합니다.

자세한 내용은 Elastic 8.16 통합 가시성 하이라이트 블로그 또는 8.16 릴리즈 노트에서 확인하세요.

Elastic Security는 AI 기반 보안 분석을 통해 SecOps의 미래를 보장하고 위협 탐지, 조사 및 대응을 가속화합니다.

8.16 하이라이트: 

• 확장된 클라우드 보안 공급자 보호(GA): Wiz, AWS Security Hub 및 Falco와의 통합을 통해 네이티브 클라우드 보안 워크플로우를 활용하여 즉시 상황에 맞는 위협을 탐지하고 조사할 수 있습니다.

• 사용자 지정 지식 통합(GA): Elastic AI Assistant for Security는 이제 사용자 지정 지식 소스를 지원하여 보다 개인화된 경험을 만드는 맞춤형 응답을 제공합니다.

• 에이전트 없는 클라우드 보안 태세 관리 (CSPM) 통합(베타): 에이전트 없는 CSPM은 에이전트를 관리할 필요가 없기 때문에 데이터 수집이 간소화됩니다.

• 확장된 세션 보기 지원(GA): 이제 세션 보기에 Auditbeat 및 Auditd Manager가 포함되어 분석가에게 포괄적인 Linux 프로세스 조사를 가능하게 하는 더 깊은 통찰력을 제공합니다.

자세한 내용은 Elastic Security 8.16 하이라이트 블로그 또는 8.16 릴리즈 노트에서 확인하세요.

Elastic Search AI Platform은 검색의 정밀도와 AI의 지능을 결합합니다. 사용 사례에 상관없이 모든 사용자가 핵심 개선 사항의 혜택을 누릴 수 있습니다.

8.16 하이라이트: 

• 업데이트된 Kibana 경험을 확인해보세요. 상황에 맞게 조정되고, 쉽게 탐색할 수 있으며, 완전히 새로운 인터페이스를 통해 응답성이 향상된 개발 콘솔이 제공됩니다.  

• Elasticsearch 쿼리 언어(ES|QL)— 권장 쿼리, 이름 지정 매개 변수, 더욱 빠른 성능으로 데이터를 완전히 통제할 수 있습니다. 

• 유연한 청킹 전략을 시도해 보세요. 단어 또는 시퀀스 기반 전략, 사용자 지정 가능한 최대 크기 및 중첩 매개 변수, 추론 API 통합을 위한 스트리밍 API 지원, 일광 절약 시간제에 자동으로 적응하는 이상 징후 탐색 작업 등 다양한 기능을 활용할 수 있습니다. 

자세한 내용은 Elastic Search AI Platform 하이라이트 블로그 또는 8.16 릴리즈 노트에서 확인하세요.

시작해 볼까요? 이제 Elastic 8.16을 Elastic Cloud에서 만날 수 있습니다. 최신 릴리즈의 모든 신규 기능이 포함된 호스팅형 Elasticsearch 서비스입니다.