6천만 개 이상의 문서로 확장
Profound의 MarketResearch.com 고객은 Elastic이 제공하는 검색 기술을 사용하여 수백만 개의 보고서 및 연구 문서에서 실행 가능한 인텔리전스를 검색할 수 있습니다.
검색 결과의 정확도 향상
Elastic Search는 MarketResearch.com 고객에게 보다 정확도 높은 검색 결과를 반환하는 벡터, 키워드 및 시맨틱 기술을 결합합니다.
생성형 AI의 잠재력 활용
Elastic Search 배포를 통해 MarketResearch.com의 Profound 구독 플랫폼은 생성형 AI 기능을 배포할 수 있습니다.
MarketResearch.com은 기업, 컨설턴트, 투자자 및 시장, 국가 또는 회사가 어디로 향하고 있는지 이해하려는 모든 사람을 위한 업계 인텔리전스를 제공하는 선도적인 제공업체입니다.
MarketResearch.com은 고객이 세계 최대 시장 조사 보고서 데이터베이스에서 귀중한 인사이트를 찾을 수 있도록 지원하는 Elastic Search의 최첨단 시맨틱 검색 기능을 선보입니다.
시장 조사 부문은 인공 지능(AI)이 고객의 기대치를 변화시키면서 엄청난 혼란을 겪고 있으며, 새로운 시장 진입자와의 경쟁으로 인해 810억 달러 규모의 업계가 압박을 받고 있습니다. 점유율을 높이기 위해 Marketresearch.com은 검색 기술을 활용하여 가장 시의적절하고 영향력 있는 인사이트를 제공하는 새로운 방법을 채택하고 있습니다.
글로벌 시장 정보 제품 및 서비스의 선도적인 제공업체인 MarketResearch.com은 업계의 선구자이며 AI 기반 검색을 최초로 사용하여 고객이 필요한 인사이트를 얻을 수 있도록 지원합니다. Profound 구독 서비스는 전 세계 최고의 게시자가 제공하는 대규모 시장 조사 보고서 라이브러리를 기반으로 구축되었습니다. 대부분의 사용자 참여는 플랫폼 검색을 통해 이루어지며, 이 플랫폼은 100만 개 이상의 보고서를 집계할 뿐만 아니라 보고서를 장, 섹션, 표로 나누어 사용자가 필요한 콘텐츠만 선택할 수 있도록 합니다.
MarketResearch.com의 CEO이자 창립자인 Rob Granader는 이렇게 말합니다. "우리는 세계에서 가장 큰 시장 조사 보고서 데이터베이스를 구축했습니다. 이제 이 새로운 검색 기술과 결합하여 우리는 사용자에게 훨씬 더 실질적인 혜택을 제공하고 있습니다." Fortune 1000대 기업 중 80%는 세계 최대 은행, 컨설팅 회사, 유명 국제 브랜드를 포함한 Profound를 사용합니다.
MarketResearch.com's Profound service offers the most comprehensive collection of full-text market research reports on the web, continually updating with new releases from global publishers in a searchable database.
시맨틱 검색을 통해 미래를 준비하다
Profound의 기존 검색 플랫폼이 수명이 다하자 MarketResearch.com은 현재 검색을 머신 러닝 및 AI 기능이 포함된 미래 보장형 대안으로 교체할 기회를 포착했습니다. 이로 인해 그들은 대학에서 사용하는 MarketResearch.com의 학술 플랫폼을 지원하기 위해 이미 소규모로 구현된 Elastic Search를 선택하게 되었습니다.
그들의 기술 팀은 이러한 환경에서 Elastic의 성능에 깊은 인상을 받았지만, 더 넓은 Elastic 커뮤니티의 규모와 새로운 기능이 사용자에게 출시되는 속도에도 똑같이 놀랐습니다. "우리는 MarketResearch.com 비즈니스 전체를 지원할 수 있을 만큼 민첩하고 확장성이 뛰어난 장기 검색 공급업체를 찾고 있었습니다. Elastic은 모든 조건을 충족했습니다." MarketResearch.com CTO인 Javier Zamudio는 이렇게 말합니다.
다음 단계는 MarketResearch.com의 소규모 기술 팀을 지원할 수 있는 Elastic 배포 파트너를 찾는 것이었습니다. Zamudio CTO는 Elastic 고객의 구현을 한 단계 더 발전시킬 수 있도록 전문적으로 지원하는 Industrial Resolution을 선택했습니다. "우리가 직면한 가장 큰 과제 중 하나는 수백 페이지에 달하는 수백만 개의 문서를 관리하는 것입니다." Zamudio CTO는 이렇게 말합니다. "Industrial Resolution은 작업의 규모를 이해했으며 단 몇 달 만에 이전 솔루션에서 지원하는 쿼리 수를 초과했습니다."
MarketResearch.com 팀은 검색 가능한 콘텐츠의 양이 증가함에 따라 키워드에서 시맨틱 검색 기술로 전환하는 데도 열심이었습니다.
"문맥과 의도를 더 잘 이해하는 시맨틱 검색은 시장에 정보 소스가 너무 많을 때 상당한 경쟁 우위를 제공합니다."
MarketResearch.com은 현재 다양한 관련성 메트릭이 있는 여러 결과 세트를 단일 결과 세트로 결합하기 위해 문서에 점수를 매기는 방법인 Elastic 상호 순위 결합(RRF)을 배포하고 있습니다. RRF에는 정규화가 필요하지 않으며, 고품질 결과를 얻기 위해 다양한 관련성 메트릭이 서로 연관될 필요가 없습니다.
이 Elastic 배포의 또 다른 중요한 이점은 생성형 AI를 향한 문을 열어준다는 것입니다. MarketResearch.com의 AI 전략 전문가인 Paul Goehrke는 이렇게 말합니다. "Profound의 인덱스에 새로운 보고서가 지속적으로 유입되고 있다는 점을 고려할 때 관련성이 가장 중요합니다. 우리는 Profound에서 미래의 생성형 AI 서비스를 어떻게 기반으로 삼을 것인지 고려해야 한다는 것을 알고 있었습니다. 그런 점에서 출력의 품질은 입력, 검색의 품질에 크게 영향을 받습니다. 이 새로운 검색을 통해 생성형 AI에 대한 사용자 경험이 향상될 것입니다."
검색 증강 생성(RAG)은 Elastic이 MarketResearch.com이 고객에게 필요한 정보에 대한 최대한 많은 장벽을 제거하도록 돕는 방법의 한 예입니다.
새로운 기능과 가치 발견
Zamudio CTO는 이렇게 말합니다. "우리는 Elastic과의 관계에 엄청난 가치를 더하는 기능을 지속적으로 발견하거나 새로운 릴리즈를 배포하고 있습니다. 산업적 해결은 새로운 개발을 식별하고 이를 서비스에 적용하는 방법에도 중요한 역할을 했습니다.
Elastic Search의 최신 릴리즈를 통해 벡터, 키워드, 시맨틱 기술을 결합하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 고객 선택의 폭이 넓어진 이 시기에 이는 경쟁에서 우위를 점하는 데 도움이 될 것입니다."
Industrial Resolution의 기술 계정 책임자인 Tim Schreyer는 새로운 기능과 릴리즈의 중요성을 이해하는 데 있어 Elastic의 자체 리소스도 언급합니다. "Elastic이 이렇게 많은 새로운 도구를 추가하고 있다는 것은 좋은 일이지만, 의사 결정자가 그 잠재력을 이해하는 것도 마찬가지로 중요합니다. Elastic Search Labs와 같은 리소스는 조직 내부의 개발자가 Elastic 로드맵을 최신 상태로 유지하고 향후 기회에 대비하는 데 도움이 됩니다."
생성형 AI 시대에 대한 신뢰 구축
MarketResearch.com에서 호스팅하는 엄청난 양의 문서와 데이터를 기억하는 것이 중요합니다. 이 회사는 이미 Elastic을 사용하여 800만 개의 문서를 키워드 색인했으며, 시맨틱 검색으로의 전환에는 5,600만 개의 문서가 추가로 포함됩니다. 이를 비롯한 기타 용량 급증을 관리하기 위해 MarketResearch.com은 대부분의 검색 인프라를 클라우드로 마이그레이션했습니다. Zamudio CTO는 "Elastic Cloud와 Microsoft Azure에서 실행되는 Elastic Search를 사용하면 최대 16개의 머신 러닝 노드로 확장하고 일주일 안에 모든 처리를 완료한 후 정상 속도로 돌아갈 수 있다"고 말했습니다.
무엇보다도 Granader는 Elastic이 생성형 AI 시대에 신뢰할 수 있는 정보와 고객 중심 혁신의 소스로서 명성을 확고히 하는 과정에서 Elastic이 중심적인 역할을 할 것이라고 믿습니다. "최근 우리는 시장 조사에 우리만큼 엄격한 노력을 기울이지 않는 출처의 활동이 증가하는 것을 보았습니다."
