더욱 빠르게 프로토타입을 제작하고 LLM과 통합

완전한 벡터 검색 경험과 생성형 AI 통합을 위한 기반을 확보하세요. 단일 플랫폼을 사용해 밀집 검색을 위한 임베딩을 생성, 저장 및 검색하고, 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오, 지리적 위치 또는 기타 데이터 전반에 걸쳐 비정형 데이터의 의미와 컨텍스트를 포착하세요.

Elasticsearch는 필터 및 패싯 검색, 도큐먼트 수준 보안, 온프레미스 또는 클라우드 배포 등 전체 검색 기능 제품군을 통해 다른 벡터 데이터베이스를 능가하는 이점을 제공합니다.

Elastic Learned Sparse Encoder 모델을 사용하여 여러 도메인에서 즉시 정확도가 높은 시맨틱 검색을 수행하세요. 새로운 검색 애플리케이션을 설정할 때 한 번의 클릭으로 쉽게 구현하세요. 관련 키워드 및 정확도 점수를 사용한 쿼리 확장을 통해 모델을 쉽게 이해하고 모든 데이터 세트에서 최상의 성능을 발휘하도록 할 수 있습니다. 이를 위해 미세 조정이 필요하지 않습니다.

생성형 AI 애플리케이션이 단순히 공개적으로 훈련된 데이터에 의존할 필요가 없도록 고유한 비즈니스 관련 정보를 LLM과 통합하세요. Elasticsearch는 컨텍스트 창을 통해 LLM 출력의 품질을 향상시키는 높은 정확도의 검색 결과를 얻을 수 있는 데이터 소스입니다. Elasticsearch의 API 및 플러그인을 사용하여 생성형 AI 또는 원하는 LLM과 통합할 수 있습니다.