더욱 빠르게 프로토타입을 제작하고 LLM과 통합

완전한 벡터 검색 환경과 제너레이티브 AI 통합을 위한 토대를 마련하세요. 단일 플랫폼을 사용하여 임베딩을 생성, 저장, 검색하여 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오, 지리적 위치 또는 기타 데이터 전반에서 구조화되지 않은 데이터의 의미와 맥락을 파악하고 밀도 있는 검색을 할 수 있습니다.

Elasticsearch는 필터와 패싯, 문서 수준 보안, 온프레미스 또는 클라우드 배포 등 전체 검색 기능 세트를 통해 다른 벡터 데이터베이스보다 한 단계 더 나아갑니다.

Elastic 학습된 희소 인코더 모델을 사용해 도메인 전반에서 관련성 높은 의미론적 검색을 바로 사용할 수 있습니다. 새 검색 애플리케이션을 설정할 때 클릭 한 번으로 쉽게 구현할 수 있습니다. 관련 키워드 및 관련성 점수가 포함된 쿼리 확장을 통해 미세 조정 없이도 모델을 쉽게 이해하고 모든 데이터 세트에서 프라임 타임에 사용할 수 있도록 준비할 수 있습니다.

비즈니스에 특화된 독점 정보를 LLM과 통합하여 생성형 AI 애플리케이션이 단순히 공개적으로 학습된 데이터에만 의존할 필요가 없도록 하세요. Elasticsearch는 컨텍스트 창을 통해 LLM 출력의 품질을 향상시키는 연관성이 높은 검색 결과를 위한 데이터 소스입니다. Elasticsearch의 API와 플러그인을 사용해 생성형 AI 또는 선호하는 LLM과 통합하세요.