네트워크 성능 최적화
T-Mobile은 Elastic AI 및 머신 러닝 기능을 통해 네트워크 문제가 고객에게 영향을 미치기 전에 이를 예측하고 해결할 수 있습니다.
사용 사례 개발 단순화
Elastic을 사용하면 T-Mobile은 시간이 많이 걸리는 소프트웨어 개발에 의존하지 않고도 Observability 사용 사례를 빠르게 구축할 수 있습니다.
더 나은 미디어 검색 결과 제공
이제 고객은 광대역 TV 미디어 라이브러리를 검색하고 Elastic을 통해 자신의 시청 취향에 맞는 콘텐츠를 빠르게 찾을 수 있습니다.
네덜란드 통신 대기업은 Elastic Observability를 사용하여 고정 광대역 가구의 점유율을 높여 네트워크 가용성과 시장을 선도하는 다운로드 속도를 보장합니다.
디지털 연결과 관련하여 유럽에서 네덜란드보다 더 나은 실적을 보유한 국가는 거의 없습니다. 광대역에 대한 강력한 비즈니스 수요와 EU에서 가장 높은 비율의 원격 근무자1는 국가의 90%가 이미 고정된 고용량 네트워크의 서비스를 받고 있음을 의미합니다. 도시 지역의 97%에서 5G 모바일을 사용할 수 있어 모바일 범위도 마찬가지로 놀랍습니다.2
최근 몇 년간 T-Mobile 네덜란드는 전국적으로 약 700만 명의 모바일 및 광대역 고객을 확보하면서 이러한 네트워크 확장에 주도적인 역할을 해왔습니다. 이러한 성장은 젊은 소비자의 인기와 경쟁력 있는 가격의 광대역, TV 및 모바일 패키지에 의해 주도됩니다. 3 고객 서비스도 마찬가지로 인상적입니다. T-Mobile은 Umlaut로부터 7년 연속 '우수 네트워크'로 선정되었습니다.
T-Mobile 네덜란드의 데이터 기반 네트워크 운영 및 보증 프로젝트 관리자인 Erwin Halmans는 이렇게 말합니다. "연결성이 증가함에 따라 고객의 기대도 높아졌습니다. 우리의 과제는 전국적으로 고품질의 중단 없는 서비스를 통해 우리의 명성을 보존하고 향상시키는 것입니다."
이 목표를 달성하기 위해 T-Mobile은 전체 네트워크에서 신중하게 성능을 모니터링해야 합니다. 여기에는 매일 테라바이트급의 데이터를 생성하는 여러 레거시 네트워크와 수십만 개의 엔드포인트 장치가 포함됩니다. 또한 5G 적용 범위가 확대되고 네트워크 장치에서 거의 데이터에 대한 실시간 액세스를 제공하는 모델 기반 원격 측정(MDT)이 등장함에 따라 데이터 볼륨도 증가할 예정입니다.
복잡한 시장에서 서비스 경쟁
이처럼 밀도가 높고 복잡한 환경에서 오류를 식별하고 수정하는 것은 T-Mobile 네트워킹 팀에 엄청난 부담을 안겨주었습니다. 이전 모니터링 시스템에서 오류를 경보하면 소스를 추적하는 데 몇 시간 또는 며칠이 걸릴 수 있습니다. 때로는 고객이 다운로드 속도가 느리거나 연결이 끊어졌다고 보고했을 때 네트워크 성능이 저조하다는 사실을 발견하기도 했습니다.
T-Mobile 네덜란드의 데이터 기반 네트워크 운영 및 보증 부문 아키텍트인 Jan Stegink의 최우선 과제는 네트워킹 팀을 선두에 두는 것이었습니다. "우리는 수동 개입을 줄이고 기술 부서의 사용자가 데이터에 더 쉽게 접근할 수 있도록 만들고 싶었습니다. 하지만 보다 적극적으로 대응하려면 네트워크 관찰 환경을 합리화하고 자동화해야 했습니다."
유연하고 빠른 Observability 솔루션
T-Mobile IT 부서는 이미 Elastic을 온프레미스에서 사용하고 있었기 때문에 Stegink와 Halmans는 이것이 목표에 맞게 조정될 수 있는지 확인하기 위해 개념 증명에 착수했습니다. Stegink 아키텍트는 "Elastic Observability가 우리 목표를 달성할 수 있는 유연성과 속도를 갖고 있다는 사실이 곧 명백해졌다"고 말합니다.
현재 T-Mobile의 Observability 배포는 온프레미스 데이터 레이크에 공급되는 원격 측정 데이터 파이프라인으로 구성됩니다. 이는 결국 AWS가 호스팅하는 Elastic Cloud에서 실행되는 Elastic Observability에 반영됩니다. 새로운 환경은 네트워크 운영 팀, 네트워크 계획 및 고객 운영을 위한 분석 및 인공 지능 솔루션의 개발 및 제공을 지원합니다.
"Elastic Observability를 통해 우리는 네트워크 중단을 줄이거나 방지하고, 더 빠르게 근본 원인을 분석하고, 네트워크 동작에 대한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이는 네트워크 문제를 크게 줄이고 고객 만족도를 높이는 데 도움이 됩니다."
Elastic 동적 임계값을 도입함으로써 T-Mobile은 이러한 경보의 정확성도 향상시켰습니다. Stegink 아키텍트는 이렇게 말합니다. "정적 임계값은 네트워크 운영자를 괴롭히는 잘못된 긍정을 표시하는 경향이 있습니다. 다른 극단적인 경우에는 고객에게 영향을 미치는 진정한 경보에 둔감할 수도 있습니다. Elastic을 사용하면 내부 및 외부 서비스 대상자 모두를 행복하게 유지하는 올바른 균형을 설정할 수 있습니다."
Elastic Cloud 배포를 통해 T-Mobile은 데이터 볼륨과 처리 수요에 따라 빠르게 확장할 수도 있습니다. "데이터의 양은 엄청나게 다양하지만 Elastic Observability는 매우 유연한 환경을 제공하며 우리는 필요한 용량에 대해서만 비용을 지불합니다. 이는 또한 우리가 Elastic 플랫폼의 일상적인 관리를 지원할 필요가 없고 네트워크 성능에 실질적인 변화를 가져오는 활동에 집중할 수 있다는 것을 의미합니다." Stegink 아키텍트는 이렇게 말합니다.
Elastic의 또 다른 중요한 이점은 네트워크 운영을 통해 분석 솔루션을 보다 신속하게 개발하고 제공할 수 있다는 것입니다. "Elastic에서 새로운 사용 사례를 구축하는 것은 매우 간단합니다. 우리는 프로덕션, 테스트, 개발 분야에서 여러 차례 배포를 진행했습니다." Stegink 아키텍트는 이렇게 말합니다.
네트워크 Observability 외에도 T-Mobile은 Elastic APM을 사용하여 50개의 운영 애플리케이션을 모니터링하고 있습니다. Elastic은 또한 고객이 미디어 카탈로그를 검색하고 시청 취향에 맞는 콘텐츠를 찾을 수 있도록 지원하는 검색 기능을 제공합니다. "Elastic을 사용하면 사람들은 더 효율적이고 빠르게 일할 수 있습니다. 제로터치 환경에서 수동 개입을 최소화할 정도로 효율성이 높아질 것으로 기대합니다." Halmans 프로젝트 관리자는 이렇게 말합니다.
최근 Forrester 연구에서 Elastic Observability의 혁신적인 영향을 살펴보세요. 통합된 엔드투엔드 Observability 솔루션을 통해 비즈니스 가시성을 개선하고 고객 유지율을 높이는 방법을 알아보세요.
적극적인 미래를 위한 파트너십
Halmans 프로젝트 관리자는 T-Mobile 배포를 지원한 Elastic 컨설턴트 팀의 역할을 강조합니다. "Elastic 팀은 우리의 목표에 귀를 기울이고 비즈니스 문화를 이해하기 위해 많은 노력을 기울였습니다. Elastic 팀의 지식과 경험은 우리가 새로운 기능을 사용하고 더 복잡한 기술 요소를 관리하는 데 도움이 되었습니다." 그는 이렇게 말합니다.
무엇보다도 T-Mobile은 Elastic이 고객을 최우선으로 생각하고 탁월한 광대역 서비스를 제공하려는 자사의 사명을 지원할 것이라고 확신합니다. 이는 많은 도시 지역의 주민들이 여러 공급업체 중에서 선택할 수 있고 매년 800,000명의 소비자가 인터넷 서비스 제공업체를 바꾸는 경쟁이 치열한 시장에서 매우 중요합니다.4
